公开(公告)号：CN118627306A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410878402.5

申请日：2024-07-02

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  永胜 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  张伟 ,  刘明义 ,  刘大为 ,  吴巍 ,  冯小川 ,  朱勇 ,  景昊 ,  刘文强 ,  王建星 ,  吉日木图 ,  刘承皓 ,  孙杰峰 ,  孙悦 ,  宋杰 ,  周飞 ,  闫一

IPC分类号： G06F30/20 ,  G16C60/00 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08

摘要： 本公开提出一种锂离子电池模组热失控预测方法、装置、电子设备及介质，包括：构建锂离子电池模组的初始热失控传播数值模型，再根据克里格模型和最大似然原理对初始热失控传播数值模型的模型参数进行寻优，以得到目标热失控传播数值模型，再基于全局灵敏度分析方法处理目标热失控传播数值模型，以从目标热失控数值传播模型的初始参数中确定目标参数，再根据目标参数，确定锂离子电池模组的热失控概率，由此，能够有效地提升锂离子电池模组热失控预测效果，提升锂离子电池模组热失控概率的预测准确率。

公开(公告)号：CN118091430B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410503577.8

申请日：2024-04-25

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  刘明义 ,  永胜 ,  刘大为 ,  吴巍 ,  张伟 ,  冯小川 ,  朱勇 ,  景昊 ,  刘文强 ,  王建星 ,  吉日木图 ,  刘承皓 ,  孙杰峰 ,  孙悦 ,  宋杰 ,  周飞 ,  胡琳

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G16C20/30 ,  G06F30/20 ,  G06F119/08

摘要： 本公开提出一种电池热失控预测模型的构建方法和装置，该方法包括：获取待预测电池的第一电池参数、第二电池参数以及第三电池参数；基于第一电池参数确定电池系统温度，并根据电池系统温度构建电池产气模型；基于第二电池参数确定电池电压，并根据电池电压构建电化学模型；基于第三电池参数和电池系统温度确定待预测电池的热行为模拟信息，并根据热行为模拟信息构建热模型；基于电池产气模型、电化学模型和热模型联合构建电池热失控预测模型。由此，所得电池热失控预测模型结合了电池复合材料沿集电器的电势分布情况，可以耦合电池热失控发生时内部的电化学、热反应与产气反应，从而有效提升所得电池热失控预测模型的适用性和热失控预测准确性。

公开(公告)号：CN118914863A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411256611.2

申请日：2024-09-09

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  李国庆 ,  永胜 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  张伟 ,  刘明义 ,  刘大为 ,  吴巍 ,  冯小川 ,  朱勇 ,  景昊 ,  刘文强 ,  王建星 ,  吉日木图 ,  刘承皓 ,  孙杰峰 ,  孙悦 ,  宋杰 ,  周飞 ,  胡琳

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/36 ,  H01M10/42

摘要： 本公开提出了一种电池热失控的预测方法及装置，涉及电池储能技术领域，包括：基于电池状态评估模型，计算锂离子电池荷电状态与健康状态；基于化学反应模型和所述荷电状态与健康状态，计算所述锂离子电池的总发热率；基于电池热力学模型和所述总发热率，计算电池温度；根据所述电池温度和压力信息，判断所述锂离子电池是否热失控。解决了电池热失控有限元模型非线性和复杂性较高、计算精度与计算工作量难以平衡的问题，通过考虑荷电状态和健康状态的演变、热力学、化学反应、压力演变、排气和喷射现象的简单耦合来预测热失控现象，估计热失控情况下电池温度和压力的演变。所提出模型可以反映热失控的基本机制，为电池管理系统设计提供参考。

公开(公告)号：CN118131052B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410545944.0

申请日：2024-05-06

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  卢昊 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  刘明义 ,  永胜 ,  刘大为 ,  吴巍 ,  张伟 ,  冯小川 ,  景昊 ,  朱勇 ,  刘文强 ,  王建星 ,  吉日木图 ,  刘承皓 ,  孙杰峰 ,  孙悦 ,  宋杰 ,  周飞 ,  孙晓旭 ,  张雨家

IPC分类号： G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G01R31/392

摘要： 本申请提出一种锂离子电池模组级温度预测方法及装置，涉及电池测试技术领域，其中，方法包括：获取电池模组中任一目标电池的电池状态数据，电池状态数据至少包括电流、电压、荷电状态值和电池表面温度；响应于电池表面温度高于目标阈值，获取目标电池的热图像；根据热图像获取第一预测向量，并根据电池状态数据组成的状态向量获取第二预测向量；根据第一预测向量和第二预测向量融合得到的融合向量，获取电池模组的预测温度场。解决了对电池模组温度预测的准确性较差的问题，能够对电池单体进行自适应的温度预测，再组成电池模组的温度场，避免了不同电池信息在神经网络中进行处理造成的混淆，实现对电池模组的温度预测。

公开(公告)号：CN118313468A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410555883.6

申请日：2024-05-07

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  永胜 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  李广海 ,  梁思超 ,  刘明义 ,  刘大为 ,  王曦 ,  于洋 ,  朱勇 ,  李博 ,  安达 ,  王建星 ,  姚振环 ,  刘承皓 ,  孙杰峰 ,  孙悦 ,  宋杰 ,  周飞 ,  于萌 ,  刘洋 ,  胡琳

IPC分类号： G06N7/01 ,  G06N7/02 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

摘要： 本公开提供了一种电池热失控风险分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池技术领域，具体实现方案为：对至少一个专家中每个专家的多个背景因素信息进行分析，根据多个背景因素信息的分析结果确定每个专家的综合权重；获取每个专家的至少一个第一语言变量；根据每个专家的至少一个第一语言变量和综合权重，确定每个电池热失控问题的第一模糊数；根据每个电池热失控问题的第一模糊数，确定每个电池热失控问题的先验概率；根据每个电池热失控问题和预先建立的电池热失控动态贝叶斯网络模型中根节点之间的映射关系，确定电池热失控动态贝叶斯网络模型中每个根节点的先验概率。

公开(公告)号：CN118131052A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410545944.0

申请日：2024-05-06

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  卢昊 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  刘明义 ,  永胜 ,  刘大为 ,  吴巍 ,  张伟 ,  冯小川 ,  景昊 ,  朱勇 ,  刘文强 ,  王建星 ,  吉日木图 ,  刘承皓 ,  孙杰峰 ,  孙悦 ,  宋杰 ,  周飞 ,  孙晓旭 ,  张雨家

IPC分类号： G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G01R31/392

摘要： 本申请提出一种锂离子电池模组级温度预测方法及装置，涉及电池测试技术领域，其中，方法包括：获取电池模组中任一目标电池的电池状态数据，电池状态数据至少包括电流、电压、荷电状态值和电池表面温度；响应于电池表面温度高于目标阈值，获取目标电池的热图像；根据热图像获取第一预测向量，并根据电池状态数据组成的状态向量获取第二预测向量；根据第一预测向量和第二预测向量融合得到的融合向量，获取电池模组的预测温度场。解决了对电池模组温度预测的准确性较差的问题，能够对电池单体进行自适应的温度预测，再组成电池模组的温度场，避免了不同电池信息在神经网络中进行处理造成的混淆，实现对电池模组的温度预测。

公开(公告)号：CN118091430A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410503577.8

申请日：2024-04-25

申请人： 华能新能源股份有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

发明人： 张国辉 ,  李国庆 ,  赵珈卉 ,  董宇鹏 ,  刘明义 ,  永胜 ,  刘大为 ,  吴巍 ,  张伟 ,  冯小川 ,  朱勇 ,  景昊 ,  刘文强 ,  王建星 ,  吉日木图 ,  刘承皓 ,  孙杰峰 ,  孙悦 ,  宋杰 ,  周飞 ,  胡琳

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G16C20/30 ,  G06F30/20 ,  G06F119/08

摘要： 本公开提出一种电池热失控预测模型的构建方法和装置，该方法包括：获取待预测电池的第一电池参数、第二电池参数以及第三电池参数；基于第一电池参数确定电池系统温度，并根据电池系统温度构建电池产气模型；基于第二电池参数确定电池电压，并根据电池电压构建电化学模型；基于第三电池参数和电池系统温度确定待预测电池的热行为模拟信息，并根据热行为模拟信息构建热模型；基于电池产气模型、电化学模型和热模型联合构建电池热失控预测模型。由此，所得电池热失控预测模型结合了电池复合材料沿集电器的电势分布情况，可以耦合电池热失控发生时内部的电化学、热反应与产气反应，从而有效提升所得电池热失控预测模型的适用性和热失控预测准确性。