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公开(公告)号：CN118914863A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411256611.2
申请日：2024-09-09
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 张国辉 , 李国庆 , 永胜 , 赵珈卉 , 董宇鹏 , 张伟 , 刘明义 , 刘大为 , 吴巍 , 冯小川 , 朱勇 , 景昊 , 刘文强 , 王建星 , 吉日木图 , 刘承皓 , 孙杰峰 , 孙悦 , 宋杰 , 周飞 , 胡琳
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/36 , H01M10/42
摘要： 本公开提出了一种电池热失控的预测方法及装置，涉及电池储能技术领域，包括：基于电池状态评估模型，计算锂离子电池荷电状态与健康状态；基于化学反应模型和所述荷电状态与健康状态，计算所述锂离子电池的总发热率；基于电池热力学模型和所述总发热率，计算电池温度；根据所述电池温度和压力信息，判断所述锂离子电池是否热失控。解决了电池热失控有限元模型非线性和复杂性较高、计算精度与计算工作量难以平衡的问题，通过考虑荷电状态和健康状态的演变、热力学、化学反应、压力演变、排气和喷射现象的简单耦合来预测热失控现象，估计热失控情况下电池温度和压力的演变。所提出模型可以反映热失控的基本机制，为电池管理系统设计提供参考。
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公开(公告)号：CN118898806A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410971839.3
申请日：2024-07-19
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 张国辉 , 卢昊 , 永胜 , 李国庆 , 赵珈卉 , 董宇鹏 , 刘明义 , 吴巍 , 张伟 , 朱勇 , 景昊 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 周飞 , 孙晓旭 , 闫一 , 平小凡 , 杨超然 , 白盼星
摘要： 本申请提出一种烟雾火焰检测方法及装置，其中，方法包括：获取目标对象的监控图像，之后，利用三重交叉卷积提取监控图像的第一特征图像，其中，三重交叉卷积为基于至少一对不对称的滤波器生成的，然后，基于第一特征图像，确定监控图像中是否包含烟雾火焰。由此，通过三重交叉卷积提取监控图像的第一特征图像，保留了较多的特征信息，从而提高了烟雾火焰识别的准确性，提高电池的安全性。
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公开(公告)号：CN118091429B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410503574.4
申请日：2024-04-25
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 张国辉 , 卢昊 , 永胜 , 李国庆 , 赵珈卉 , 董宇鹏 , 刘明义 , 吴巍 , 刘大为 , 冯小川 , 张伟 , 朱勇 , 景昊 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 周飞 , 张敏 , 孙晓旭
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/385 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/0499
摘要： 本公开提出一种电池热失控预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对初始Transformer模型进行结构调整，以得到目标Transformer模型，其中，目标Transformer模型包括：编码器、特征融合层和解码器，编码器包括传感器编码器层和时刻编码器层；基于传感器编码器层对初始数据进行特征提取以得到第一特征，其中，初始数据是多个传感器采集的电池相关参数；基于时刻编码器层对初始数据进行特征提取以得到第二特征；基于特征融合层对第一特征和第二特征进行融合处理以得到第三特征；基于解码器对第三特征进行分析处理以得到电池热失控预测结果。由此，能够在热失控预测过程中有效融合传感器维度和时刻维度的相关特征，从而提升预测效率，保证对电池热失控预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118131052B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410545944.0
申请日：2024-05-06
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 张国辉 , 卢昊 , 李国庆 , 赵珈卉 , 董宇鹏 , 刘明义 , 永胜 , 刘大为 , 吴巍 , 张伟 , 冯小川 , 景昊 , 朱勇 , 刘文强 , 王建星 , 吉日木图 , 刘承皓 , 孙杰峰 , 孙悦 , 宋杰 , 周飞 , 孙晓旭 , 张雨家
IPC分类号： G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392
摘要： 本申请提出一种锂离子电池模组级温度预测方法及装置，涉及电池测试技术领域，其中，方法包括：获取电池模组中任一目标电池的电池状态数据，电池状态数据至少包括电流、电压、荷电状态值和电池表面温度；响应于电池表面温度高于目标阈值，获取目标电池的热图像；根据热图像获取第一预测向量，并根据电池状态数据组成的状态向量获取第二预测向量；根据第一预测向量和第二预测向量融合得到的融合向量，获取电池模组的预测温度场。解决了对电池模组温度预测的准确性较差的问题，能够对电池单体进行自适应的温度预测，再组成电池模组的温度场，避免了不同电池信息在神经网络中进行处理造成的混淆，实现对电池模组的温度预测。
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公开(公告)号：CN118091429A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410503574.4
申请日：2024-04-25
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 张国辉 , 卢昊 , 永胜 , 李国庆 , 赵珈卉 , 董宇鹏 , 刘明义 , 吴巍 , 刘大为 , 冯小川 , 张伟 , 朱勇 , 景昊 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 周飞 , 张敏 , 孙晓旭
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/385 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/0499
摘要： 本公开提出一种电池热失控预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对初始Transformer模型进行结构调整，以得到目标Transformer模型，其中，目标Transformer模型包括：编码器、特征融合层和解码器，编码器包括传感器编码器层和时刻编码器层；基于传感器编码器层对初始数据进行特征提取以得到第一特征，其中，初始数据是多个传感器采集的电池相关参数；基于时刻编码器层对初始数据进行特征提取以得到第二特征；基于特征融合层对第一特征和第二特征进行融合处理以得到第三特征；基于解码器对第三特征进行分析处理以得到电池热失控预测结果。由此，能够在热失控预测过程中有效融合传感器维度和时刻维度的相关特征，从而提升预测效率，保证对电池热失控预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116400248B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310671388.7
申请日：2023-06-08
发明人： 初瑾珠 , 王强 , 李志文 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号： G01R31/392 , H03H17/02 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种电池内短路故障的确定方法及装置，其中，所述方法包括：获取当前电路中电池的状态信息，所述状态信息包括：电池开路电压、电阻电容电路的阻抗信息；将所述状态信息输入至预先设置的电池故障检测模型，以输出与所述状态信息相应的电池内短路电阻信息，其中，所述电池故障检测模型基于扩展的卡尔曼滤波器来确定所述电池内短路电阻信息；响应于所述电池内短路电阻信息小于预定值，确定所述电池存在内短路故障。通过本发明，可以确定该电池存在内短路故障，同时，通过基于扩展的卡尔曼滤波器来确定电池内短路电阻信息，可以提高故障识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116298898A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211400889.3
申请日：2022-11-09
IPC分类号： G01R31/367 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开一种电池异常状态检测方法及系统。其中，该方法包括：获取电池数据集中全部电池的电池原始特征；根据每个电池的电池原始特征得到每个电池的当前检测样本；将当前原始检测样本所在的原始维度经过核函数映射到新维度中，得到当前核变换检测样本；计算所述当前核变换检测样本在所述新维度上的异常分数；根据全部核变换检测样本的异常分数与预设的阈值，检测出异常样本和正常样本。本发明中，将在原始维度上线性不可分的当前原始检测样本经过核函数映射到新维度中，得到当前核变换检测样本，当前核变换检测样本在新维度上可进行分割；该方法不但兼顾原始频率直方图异常检测方法的快速性，还比原始频率直方图异常检测检测方法更准确。
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公开(公告)号：CN116184229A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310035129.5
申请日：2023-01-10
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 那红宇 , 常建华 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 杨宁 , 李鹏飞 , 李志文
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/52
摘要： 本申请提出了一种基于电压预测的锂离子电池内短路故障诊断方法，包括：获取串联电池组中电池的第一预设时长的测量电压；根据电池的电压之间的相关系数公式，得到每个电池的预测公式；根据电池的第一预设时长的测量电压，分别使用预测公式进行预测，得到每个电池当前时刻的预测电压；获取每个电池当前时刻的测量电压，并根据预测电压和测量电压计算得到每个电池的残差；基于累积求和方法对每个电池的残差进行计算，得到每个电池的对数似然比的累积和，并根据对数似然比的累积和，对电池进行故障诊断。本申请采用基于统计推断的累积求和方法对残差进行评估，提高了故障监测的灵敏性、鲁棒性和可靠性，保证了大型电池储能系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN116125301A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310139629.3
申请日：2023-02-13
IPC分类号： G01R31/382
摘要： 本发明公开了一种锂电池可靠性状态评估方法及系统，根据电池安全运行的多个参数上下阈值区间，分别计算当前电池各个参数在阈值区间的可靠性参数，可靠性参数越大，可靠性越低；根据各个参数可靠性得到电池最终的可靠性参数，作为电池的最终可靠性参数，进而判断电池可靠性状态。本申请所计算结果具备明确的可量化的物理意义，可以直接评价当前电池组所处的状态及维持当前正常状态的能力，对于系统优化运行具有指导意义。
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公开(公告)号：CN116087790A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310108935.0
申请日：2023-01-31
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种储能电池故障识别方法及装置，其中，该方法包括：获取待识别储能电池组中各电池的状态数据，所述状态数据包括以下之一：预定状态下的电池的电压信息、电流信息、温度信息；将所述各电池的状态数据输入至预先训练的自编码器模型，以输出与各电池的状态数据相应的重建误差信息，所述自编码器模型用于对输入的各电池的状态数据分别进行编码和解码处理、并根据所属电池的状态数据和解码后的特征信息确定所述所属电池的重建误差信息；根据各电池的重建误差信息确定故障电池。通过本发明，可以识别锂电池的早期故障，可以有效避免安全隐患。
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