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公开(公告)号：CN116298956A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310136273.8
申请日：2023-02-13
发明人： 孔金良 , 高国青 , 史向成 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 薛丽 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号： G01R31/3842 , G01R31/367 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池放电故障诊断方法及系统，该锂离子电池放电故障诊断方法包括基于传统阈值检测的诊断和基于电压预测模型的诊断。通过将电池电压与截止电压进行比较来检测过放电。如果电池电压大于截止电压，则进入基于电压预测模型的故障诊断，以检测先前的过放电问题，通过电压预测模型进行锂离子电池过放电故障诊断。该诊断方法通过电池电压与截止电压对锂电池进行初步诊断，根据初步诊断的结果确定锂电池是否需要二次诊断，简化了锂电池的故障诊断流程，具有计算量小、精度较高的优点，相比传统基于阈值的过充诊断方法，能够检测到电池组中电池的轻微过放电问题。
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公开(公告)号：CN117175526A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310041074.9
申请日：2023-01-12
摘要： 本申请提供的一种多电池内短路检测方法及系统，根据待测电池的短期极化电阻、长期极化电阻、短期极化电容以及长期极化电容来得到电池电阻参数；根据测试电阻、所述电池电阻参数以及待测电池电压电流参数，得到待测电池短路电阻；根据所述短路电阻确定所述待测电池的故障类型。该方法不需要使用电池的开路电压‑荷电状态特性或估计电池的极化参数，因此可以快速检测锂离子电池的ISC情况，具有较高实用价值。此外，该技术可以在不使用任何电流传感器的情况下检测内短路。
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公开(公告)号：CN116400247B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310671383.4
申请日：2023-06-08
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 初瑾珠 , 王强 , 李志文
IPC分类号： G01R31/392 , G06F30/36 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种电池软短路故障的确定方法及装置，该方法包括：获取电池的当前状态信息，当前状态信息包括：电流、电压、电容；将当前状态信息输入至预先设置的H无穷滤波器，以根据当前状态信息确定电池的预测荷电状态（SOC），其中，H无穷滤波器基于增强状态空间电池模型构建并基于一阶戴维南模型构建的电池软短路等效电路模型设置；基于库仑计数法，根据当前状态信息确定电池的参考SOC；响应于预测SOC和参考SOC之间的差异大于预定值，确定电池存在软短路故障。通过本发明，可以在保证检测故障精度的同时降低软短路故障诊断的计算量。
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公开(公告)号：CN116400248A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310671388.7
申请日：2023-06-08
发明人： 初瑾珠 , 王强 , 李志文 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号： G01R31/392 , H03H17/02 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种电池内短路故障的确定方法及装置，其中，所述方法包括：获取当前电路中电池的状态信息，所述状态信息包括：电池开路电压、电阻电容电路的阻抗信息；将所述状态信息输入至预先设置的电池故障检测模型，以输出与所述状态信息相应的电池内短路电阻信息，其中，所述电池故障检测模型基于扩展的卡尔曼滤波器来确定所述电池内短路电阻信息；响应于所述电池内短路电阻信息小于预定值，确定所述电池存在内短路故障。通过本发明，可以确定该电池存在内短路故障，同时，通过基于扩展的卡尔曼滤波器来确定电池内短路电阻信息，可以提高故障识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116338513A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310233613.9
申请日：2023-03-03
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 薛丽 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 范文光 , 闫耀 , 李楠
IPC分类号： G01R31/52 , G01R31/367
摘要： 本申请提供的一种锂电池短路故障检测方法及系统，为了检测故障特征中隐藏在环境噪声中的微小变化，将统计信息(累积和)与基于模型的观测器故障估计相结合，用于电池短路早期诊断方法，具体为将电池短路等效模型和电池模糊观测器结合使用，根据电池短路等效模型测得的电池荷电状态实际值与模糊观测器估计的电池荷电状态估计值的残差，来确定电池短路故障，该故障检测方法具有模型普适性、设计普适性和实施普适性的特点。
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公开(公告)号：CN116247773A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310274285.7
申请日：2023-03-20
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 贾和雨 , 李志文 , 李楠
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本申请提供的一种电池组功率均衡分配方法及系统，首先根据电池组运行数据按照一定的估算流程估算电池单体相对电池健康度，然后采用被动均衡技术平衡电池单体间电池健康度；最后为了进一步提高MMC‑BESS的整体寿命性能，通过调整电池组功率来加速电池SOH均衡过程。
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公开(公告)号：CN118484945A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410648680.1
申请日：2024-05-23
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种通过锂电池模型分析锂电池指标的方法、系统及存储介质，通过建立介观联合的电化学模型，从电化学耦合动力学的角度模拟相变电极的OCP，提高了相变电极电池的估计精度，考虑到电解液区域的液相压降，仿真得出相变材料的动态OCP与实验准静态工况电压很好的拟合，可以应用于充放电倍率相对较高的工作情况。
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公开(公告)号：CN116400247A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310671383.4
申请日：2023-06-08
发明人： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 初瑾珠 , 王强 , 李志文
IPC分类号： G01R31/392 , G06F30/36 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要： 本发明公开了一种电池软短路故障的确定方法及装置，该方法包括：获取电池的当前状态信息，当前状态信息包括：电流、电压、电容；将当前状态信息输入至预先设置的H无穷滤波器，以根据当前状态信息确定电池的预测荷电状态（SOC），其中，H无穷滤波器基于增强状态空间电池模型构建并基于一阶戴维南模型构建的电池软短路等效电路模型设置；基于库仑计数法，根据当前状态信息确定电池的参考SOC；响应于预测SOC和参考SOC之间的差异大于预定值，确定电池存在软短路故障。通过本发明，可以在保证检测故障精度的同时降低软短路故障诊断的计算量。
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公开(公告)号：CN116298899A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211414578.2
申请日：2022-11-11
发明人： 李鹏飞 , 李楠 , 范文光 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 郝晓伟
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明公开一种电池过充过放故障诊断方法及系统，建立了改进的扩展卡尔曼滤波器，通过预设多故障等效电路模型对电池故障进行预测，再将预测结果和实际测量结果进行匹配，即可得到故障类型；再对两个结果的差值进一步的判断，即可得到故障的具体信息，解决了现有技术中无法快速准确诊断出电池过充、过放故障的问题。
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公开(公告)号：CN116087787A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310067811.2
申请日：2023-01-18
发明人： 史成宇 , 王鹏飞 , 马杰 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号： G01R31/367 , G06F18/2135 , G06F17/16
摘要： 本公开提出一种基于主成分分析法的电池故障判断方法和系统，该方法包括获取无故障电池历史运行数据，基于无故障电池历史运行数据构建数据矩阵；构建主成分分析模型，主成分分析模型基于输入的数据矩阵得到协方差矩阵，然后对协方差矩阵进行奇异值分解从而输出主成分和剩余成分的投影矩阵；获取目标电池的实时运行数据，基于实时运行数据、主成分及剩余成分投影矩阵和显著性水平计算得到目标电池的霍特林统计量、平方预测误差及对应的控制限值；基于霍特林统计量、平方预测误差及对应的控制限值判断目标电池是否发生故障；若目标电池发生故障进而确定电池故障位置。根据本公开的方法，能够更加准确地判断电池故障及故障发生位置。
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