-
公开(公告)号:CN116400248B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310671388.7
申请日:2023-06-08
发明人: 初瑾珠 , 王强 , 李志文 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号: G01R31/392 , H03H17/02 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要: 本发明公开了一种电池内短路故障的确定方法及装置,其中,所述方法包括:获取当前电路中电池的状态信息,所述状态信息包括:电池开路电压、电阻电容电路的阻抗信息;将所述状态信息输入至预先设置的电池故障检测模型,以输出与所述状态信息相应的电池内短路电阻信息,其中,所述电池故障检测模型基于扩展的卡尔曼滤波器来确定所述电池内短路电阻信息;响应于所述电池内短路电阻信息小于预定值,确定所述电池存在内短路故障。通过本发明,可以确定该电池存在内短路故障,同时,通过基于扩展的卡尔曼滤波器来确定电池内短路电阻信息,可以提高故障识别的鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN116184229A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310035129.5
申请日:2023-01-10
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 那红宇 , 常建华 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 杨宁 , 李鹏飞 , 李志文
IPC分类号: G01R31/385 , G01R31/52
摘要: 本申请提出了一种基于电压预测的锂离子电池内短路故障诊断方法,包括:获取串联电池组中电池的第一预设时长的测量电压;根据电池的电压之间的相关系数公式,得到每个电池的预测公式;根据电池的第一预设时长的测量电压,分别使用预测公式进行预测,得到每个电池当前时刻的预测电压;获取每个电池当前时刻的测量电压,并根据预测电压和测量电压计算得到每个电池的残差;基于累积求和方法对每个电池的残差进行计算,得到每个电池的对数似然比的累积和,并根据对数似然比的累积和,对电池进行故障诊断。本申请采用基于统计推断的累积求和方法对残差进行评估,提高了故障监测的灵敏性、鲁棒性和可靠性,保证了大型电池储能系统的安全运行。
-
公开(公告)号:CN116087790A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310108935.0
申请日:2023-01-31
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/396
摘要: 本发明公开了一种储能电池故障识别方法及装置,其中,该方法包括:获取待识别储能电池组中各电池的状态数据,所述状态数据包括以下之一:预定状态下的电池的电压信息、电流信息、温度信息;将所述各电池的状态数据输入至预先训练的自编码器模型,以输出与各电池的状态数据相应的重建误差信息,所述自编码器模型用于对输入的各电池的状态数据分别进行编码和解码处理、并根据所属电池的状态数据和解码后的特征信息确定所述所属电池的重建误差信息;根据各电池的重建误差信息确定故障电池。通过本发明,可以识别锂电池的早期故障,可以有效避免安全隐患。
-
公开(公告)号:CN116070770A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310139617.0
申请日:2023-02-13
发明人: 李楠 , 贾和雨 , 李志文 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 张媛媛 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号: G06Q10/04 , G01R31/367 , G01R31/3828 , G06Q50/06 , G06N3/047 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的电池组电池SOC预测方法及系统,该方法包括:获取待测电池组电池运行数据;将所述待测电池组电池运行数据输入至所述电池SOC预测模型,所述电池SOC预测模型输出待测电池组的SOC预测值,所述电池SOC预测模型通过调整预设的初始预测模型的权重参数得到。对于实际电池组中每个电池的目标域数据,不需要知道电池参数信息。该预测方法使用具有精确参数信息的源域数据,并结合所提出的基于传递学习的数据驱动方法,可以准确预测目标域数据的SOC。
-
公开(公告)号:CN117175526A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310041074.9
申请日:2023-01-12
摘要: 本申请提供的一种多电池内短路检测方法及系统,根据待测电池的短期极化电阻、长期极化电阻、短期极化电容以及长期极化电容来得到电池电阻参数;根据测试电阻、所述电池电阻参数以及待测电池电压电流参数,得到待测电池短路电阻;根据所述短路电阻确定所述待测电池的故障类型。该方法不需要使用电池的开路电压‑荷电状态特性或估计电池的极化参数,因此可以快速检测锂离子电池的ISC情况,具有较高实用价值。此外,该技术可以在不使用任何电流传感器的情况下检测内短路。
-
公开(公告)号:CN116400247B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310671383.4
申请日:2023-06-08
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 初瑾珠 , 王强 , 李志文
IPC分类号: G01R31/392 , G06F30/36 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要: 本发明公开了一种电池软短路故障的确定方法及装置,该方法包括:获取电池的当前状态信息,当前状态信息包括:电流、电压、电容;将当前状态信息输入至预先设置的H无穷滤波器,以根据当前状态信息确定电池的预测荷电状态(SOC),其中,H无穷滤波器基于增强状态空间电池模型构建并基于一阶戴维南模型构建的电池软短路等效电路模型设置;基于库仑计数法,根据当前状态信息确定电池的参考SOC;响应于预测SOC和参考SOC之间的差异大于预定值,确定电池存在软短路故障。通过本发明,可以在保证检测故障精度的同时降低软短路故障诊断的计算量。
-
公开(公告)号:CN116577657A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202211400868.1
申请日:2022-11-09
发明人: 朱勇 , 王建星 , 张斌 , 刘明义 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 蒋宝平 , 宋立涛 , 贾和宇 , 王璐瑶
IPC分类号: G01R31/36 , G01R31/389 , G06F18/211
摘要: 本发明公开一种电池异常检测方法及系统。其中,该方法包括:获取电池数据集中全部电池的电池原始特征;根据每个电池的电池原始特征得到每个电池的当前检测样本;遍历全部检测样本,随机多次选择一个维度对全部检测样本进行划分以查找到距离当前检测样本最近的检测样本集合;将检测样本集合和当前检测样本作为检测样本子集;计算当前检测样本在检测样本子集中的最近平均样本距离;重复上述内容,得到当前检测样本的最终样本距离;根据全部检测样本的最终样本距离与预设的阈值,检测出异常样本和正常样本。通过本发明,大大减小了计算量,有效降低了计算复杂度,提高了计算效率;且排除了随机性,提高了样本检测的准确度。
-
公开(公告)号:CN116400248A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310671388.7
申请日:2023-06-08
发明人: 初瑾珠 , 王强 , 李志文 , 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦
IPC分类号: G01R31/392 , H03H17/02 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
摘要: 本发明公开了一种电池内短路故障的确定方法及装置,其中,所述方法包括:获取当前电路中电池的状态信息,所述状态信息包括:电池开路电压、电阻电容电路的阻抗信息;将所述状态信息输入至预先设置的电池故障检测模型,以输出与所述状态信息相应的电池内短路电阻信息,其中,所述电池故障检测模型基于扩展的卡尔曼滤波器来确定所述电池内短路电阻信息;响应于所述电池内短路电阻信息小于预定值,确定所述电池存在内短路故障。通过本发明,可以确定该电池存在内短路故障,同时,通过基于扩展的卡尔曼滤波器来确定电池内短路电阻信息,可以提高故障识别的鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN116338513A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310233613.9
申请日:2023-03-03
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 薛丽 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 范文光 , 闫耀 , 李楠
IPC分类号: G01R31/52 , G01R31/367
摘要: 本申请提供的一种锂电池短路故障检测方法及系统,为了检测故障特征中隐藏在环境噪声中的微小变化,将统计信息(累积和)与基于模型的观测器故障估计相结合,用于电池短路早期诊断方法,具体为将电池短路等效模型和电池模糊观测器结合使用,根据电池短路等效模型测得的电池荷电状态实际值与模糊观测器估计的电池荷电状态估计值的残差,来确定电池短路故障,该故障检测方法具有模型普适性、设计普适性和实施普适性的特点。
-
公开(公告)号:CN116247773A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310274285.7
申请日:2023-03-20
发明人: 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 贾和雨 , 李志文 , 李楠
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本申请提供的一种电池组功率均衡分配方法及系统,首先根据电池组运行数据按照一定的估算流程估算电池单体相对电池健康度,然后采用被动均衡技术平衡电池单体间电池健康度;最后为了进一步提高MMC‑BESS的整体寿命性能,通过调整电池组功率来加速电池SOH均衡过程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-