一种基于保护的自动刮泥机控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117046167A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311027355.5

    申请日:2023-08-15

    IPC分类号: B01D21/30 B01D21/02

    摘要: 本发明涉及刮泥机技术领域,公开了一种基于保护的自动刮泥机控制方法及装置,获取刮泥机上时间传感器和链条齿轮的位置信息,基于位置信息向时间传感器和链条齿轮发送数据采集信号,基于数据采集信号采集链条齿轮转动一周的时间,对澄清池的下部进行图像拍摄,获取澄清池的下部淤泥图像,根据下部淤泥图像确定澄清池的下部淤泥量,基于澄清池的下部淤泥量和链条齿轮转动一周的时间来发出不同的预警信号,根据预警信号控制刮泥机的自动停止,本发明通过在刮泥机上增设链条齿轮正常运行时间传感装置,当刮泥机转速变慢,链条齿轮转速变慢,链条齿轮转动一周时间加长,触发时间传感装置联动力矩报警,停止刮泥机运行,避免刮泥机减速机损坏。

    碳排放节能管理分析系统及方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117391292A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311339760.0

    申请日:2023-10-17

    摘要: 本发明公开了碳排放节能管理分析系统及方法,解决了现阶段大多数火电企业对碳排放数据管理目前仍然不够规范,当人工填报及核算形式出现数据错误时,不能对错误数据进行判断和分析的问题,系统包括碳排放采集端、企业端、监督服务端以及预警分析端;所述碳排放采集端基于预设的异常排放识别模型对采集到的实时动态数据进行预处理,得到异常排放行为集;本发明通过预设的异常排放识别模型可以对采集到的实时动态数据进行预处理,得到异常排放行为集,同时结合预警分析端对碳排放设备异常排放可以精准的实时判定,不干扰碳排放设备排放的状态下就可以生成对应的监督策略,有效提高了对碳排放设备上传的数据处理效率。

    一种钢球磨煤机料位的智能监测方法

    公开(公告)号:CN116393217A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310182885.0

    申请日:2023-02-24

    摘要: 本申请涉及钢球磨煤机料位检测技术领域,特别是涉及一种钢球磨煤机料位的智能监测方法。包括:获取磨煤机历史运行数据,建立磨煤机料位模型;获取磨煤机实时运行数据生成预处理数据,根据预处理数据和磨煤机料位模型生成磨煤机实时料位值;根据磨煤机实时料位值设定磨煤机运行参数,并根据磨煤机实时料位值判断是否生成预警指令通过智能融合技术,融合磨煤机进出口压差、轴承振动、磨煤机电流等指标,建立磨煤机料位模型,通过神经网络学习,调整网络各层的权值矩阵使其达到最优化,从而实现对钢球磨煤机料位准确测量。根据磨煤机实时料位对实时的磨煤机转速和单位时间给粉量进行调整,使磨煤料位达到最佳值,优化磨煤机出力、降低制粉电耗。

    一种设备状态评估方法及系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118396271A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410387870.2

    申请日:2024-04-01

    摘要: 本发明属于电气设备状态评估技术领域,尤其涉及一种设备状态评估方法及系统,包括如下步骤:S1:构建配电设备的基础模型;S2:构建评价指标数据库;S3:获取当前状态下配电设备的状态参数;S4:根据当前配电设备状态参数结合配电设备的基础模型,构建配电设备的实时状态模型;S5:根据配电设备的实时状态模型结合评价指标数据库,构建因素指标;S6:根据因素指标判断当前配电设备的劣化程度以及当前配电设备的重要程度,得出当前设备的状态评估,并给出相应的维修建议。通过获取配电设备的实时数据,从而计算相应的健康状态指标、退化指标和劣化因素指标,并结合评价指标数据库,判断当前配电设备的状态,以及故障原因,并给出相应的解决方法。

    一种钢球磨煤机料位的智能监测方法

    公开(公告)号:CN116393217B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202310182885.0

    申请日:2023-02-24

    摘要: 本申请涉及钢球磨煤机料位检测技术领域,特别是涉及一种钢球磨煤机料位的智能监测方法。包括:获取磨煤机历史运行数据,建立磨煤机料位模型;获取磨煤机实时运行数据生成预处理数据,根据预处理数据和磨煤机料位模型生成磨煤机实时料位值;根据磨煤机实时料位值设定磨煤机运行参数,并根据磨煤机实时料位值判断是否生成预警指令通过智能融合技术,融合磨煤机进出口压差、轴承振动、磨煤机电流等指标,建立磨煤机料位模型,通过神经网络学习,调整网络各层的权值矩阵使其达到最优化,从而实现对钢球磨煤机料位准确测量。根据磨煤机实时料位对实时的磨煤机转速和单位时间给粉量进行调整,使磨煤料位达到最佳值,优化磨煤机出力、降低制粉电耗。