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公开(公告)号：CN117234785B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311483595.6
申请日：2023-11-09
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F11/07 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06F18/10 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及电子数据处理技术领域，具体为基于人工智能自查询的集控平台错误分析系统，基于人工智能自查询的集控平台错误分析系统包括错误数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块、原因分析模块、错误处理策略学习模块、策略执行模块、系统反馈模块、持续优化模块。本发明中，采用实时数据采集和深度神经网络技术，迅速准确地识别异常，提高错误检测效率和准确性，结合自然语言生成技术和特征关联分析，深入探析错误原因，集成强化学习，自我优化错误处理策略，提升处理可靠性和效率，实时反馈系统收集用户反馈，使系统动态调整，更贴合用户需求，持续学习与优化确保系统迅速适应新数据和反馈，提高性能与稳定性，满足高运行要求。
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公开(公告)号：CN117131321A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311044933.6
申请日：2023-08-18
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能量数据采集方法，涉及电能量采集数字处理技术领域，该方法包括以下步骤，在可再生能源发电系统中，采集获得若干个太强辐射强度fs数据，分析获得太阳辐射强度系数Fsx；部署气象传感器，获得气象数据；计算获得天气影响系数ys；采集获得若干个工作功率GP，计算获得生产效率系数xlx；建立电能量数据模型，将太阳辐射强度系数Fsx、天气影响系数ys和生产效率系数xlx相关联计算，获得稳定性系数wdx；采集设定历史阈值Q；将稳定性系数wdx与历史阈值Q进行相比，计算一段时间的数据波动值或数据增长值；依据数据波动值或数据增长值评估电能异常度Yc，基于异常度Yc进行诊断，获得诊断方案进行修复。
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公开(公告)号：CN117931503A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410339620.1
申请日：2024-03-25
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F11/07 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F123/02 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及容错性处理技术领域，具体为基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统包括数据预处理模块、多模型融合模块、无监督学习模块、时间序列分析模块、多模态整合模块、深度学习检测模块、实时更新模块、警报与响应模块。本发明中，通过数据清洗和优化，系统提升输入数据可用性，多模型融合和无监督学习挖掘数据模式，为后续分析提供丰富特征，时间序列和多模态整合技术精细化数据处理，实现对复杂数据深度分析，深度学习和实时更新提高自动化和自适应性，实时识别处理异常，增强容错能力，通过警报与响应模块，系统迅速预警响应异常，确保集控平台稳定运行。
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公开(公告)号：CN117854354A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410213104.4
申请日：2024-02-27
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于云平台的水电集控运行仿真实训系统及方法，涉及仿真计算技术领域，本发明系统包括：模型运行支持模块、教练员模块、模型工程数据管理模块、操作员模块、学员模块、监控工程数据管理模块以及控制模块；基于云架构，满足集控中心和电站远程网络化培训需求，为集控中心及流域各电站生产单位的运行和维护人员培训提供良好平台，以提高培训质量和效率。教练员以及学员通过登录账号的权限不同分别实现教练员实训方法以及学员实训方法；通过该方法实现了教练员与学员之间的有效沟通，使教练员能够实时监控学员的学习进度，并通过云服务器对学员进行培训和考评。
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公开(公告)号：CN117648359A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311661936.4
申请日：2023-12-06
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/28 , G06F8/34 , G06F30/27 , G06F16/27 , G06Q10/063 , G06F111/18
摘要： 本发明公开了一种基于标准的数据格式和数据交互格式智慧集控平台，涉及水电自动化集控平台技术领域，包括以下组件：物联网平台组件；组态建模组件；数据中台组件；工业大数据组件；AI开发智能组件；数字孪生组件；低代码开发组件；智能控制组件；系统管理组件；基础服务组件，本发明的有益效果为：通过采用成熟、具有国内先进水平，并符合国际发展趋势的技术、软件和设备，可以积极吸纳业界最新科技成果，及时更新、升级，确保平台能力和应用能力与时俱进，从而保证了平台具有较长的生命力和扩展能力，保证平台的先进性的同时也保证了技术的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN117155967A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310999552.7
申请日：2023-08-09
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L9/40 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开了一种基于5G的智慧集控中心指挥调度系统，涉及电力调度系统技术领域，包括数据库云平台、中心控制系统、安全监测系统；所述数据库云平台、用于对终端设备的数据进行整理、存储与模拟；本发明的有益效果为：通过终端检测模块对终端电气设备的各项数值进行监测，利用数据收集模块对各项数值进行收集，通过终端加密模块进行三次加密后，利用5G传输模块三传输至数据库云平台，利用云端加密模块对进行解包，通过信息整合模块进行整理后，分析模拟模块根据历史数据对可能出现的情况进行模拟运算，并给出相对应的措施，管理员通过用户登录模块进行登录后，可以查看数据信息与运算结果，同时可以通过控制平台下达调度控制指令。
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公开(公告)号：CN117014267A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311032673.0
申请日：2023-08-16
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 一种APSK连续调制信号的幅度盲同步方法，包括：将完成了定时同步和载波同步的APSK调制符号序列#imgabs0#依次串行输入幅度同步器，将第k个APSK调制符号y[k]输入幅度同步器：对y[k]进行幅度调整，得y′[k]＝g[k‑1]y[k]；计算y[k]的能量，得E[k]＝|y[k]|2；按照y[k]的能量大小对幅度调整后的符号y′[k]进行滤波，如果E[k]≥ηp[k‑1]，则将y′[k]输出，用于下一步的幅度误差估计；否则，舍弃y′[k]；进行幅度误差估计；更新增益控制因子；更新输入信号的功率估计值；判断输入信号是否全部完成调整，若完成，结束同步；若没有，更新计数器，重复执行，直至输入信号全部完成幅度调整。本方法彻底摆脱了对已知符号的依赖，收敛更快、适用范围广。
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公开(公告)号：CN115750193A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211472581.X
申请日：2022-11-16
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种水电站机组测温系统，不仅具备机组测温热电阻RTD信号采集、滤波以及计算等基本的数据采集功能，支持现场总线仪表通讯接入，支持多种工业通讯协议转发功能，还支持逻辑运算，集采集、通讯以及控制等多功能于一体，通过以太网建立通信连接，并通过PROFIBUS通讯电路实现机组测温保护跳闸和报警信号的输出，通过Modbus‑TCP通讯电路实现机组测温模拟量的数据传输，减少了硬接线的使用，数据转换环节更少，更加易于组网和调试，可用于大型智能化水电站机组测温的数据采集应用，为水电站的少人值班、无人值守以及智能化应用提供了保证，满足水电站数字化和智能化发展的需求，具有非常良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118897750A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411356844.X
申请日：2024-09-27
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F11/07 , G06F18/2135 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及容错分析技术领域，具体为基于相似数据的容错分析系统，系统包括：相似特征识别模块基于实时数据流中的数据点，将数据点映射到低维空间，通过计算数据点在低维空间中的位置关系，生成拟合度评分。本发明中，通过基于实时数据流中数据点的低维空间映射与位置关系计算来生成拟合度评分，从而实现对数据中关键拓扑变化的精确识别，这种处理策略能够实时监测和预警潜在的系统故障，优于传统技术中延迟的响应方式，分析故障点的具体位置和预测其传播路径及范围允许系统进行针对性的预防和快速的响应，此外，对同类数据点的集体修正和异常数据点的隔离策略有效限制了错误的传播，维护了系统的稳定性和数据完整性。
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公开(公告)号：CN117278427A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311216972.X
申请日：2023-09-20
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： H04L41/28 , G06F18/2411 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H04L41/16 , H04L9/40 , H04L43/08 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/149 , H04L41/0213
摘要： 本发明公开了一种基于云计算和机器学习的网络智能管理系统。本发明中，通过机器学习的方法关键技术支持向量机核函数预测数据结果；BP神经网络集知识获取、分析和预测于一体的网络训练过程和Web端技术等对计算机网络数据的诊断、分析和调整等过程，以此，通过机器学习方法的智能化和精准化优势实现计算机网络安全管理，使预测结果精准性较高，实现有效制定安全管理策略，达到高质量、高准则的安全效果评估分析，以此保障计算机网络信息安全从而提高了网络安全管理过程的精确性。
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