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公开(公告)号：CN119047381B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411547202.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于大涡模拟的光伏电站抗风测算方法，包括以下步骤：S1、提取光伏电站光伏板的相关参数；S2、提取光伏电站附近测风塔超声观测历史数据、以光伏电站为中心的大涡模拟精细化预报数据；S3、获取光伏板抗风测算需要的抗风参数的预报量和光伏板抗风测算的抗风参数的特征；S4、利用超声观测数据获得的抗风参数特征对精细化预报数据获取的抗风参数预报量进行订正，动态调整抗风参数的预报；S5、进行光伏板抗风测算。本发明提高了光伏电站抗风测算的准确性和主动性。
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公开(公告)号：CN114282748A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111319419.X
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京玖天气象科技有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种针对变电站积水的降水阈值报警确定方法，包括变电站防汛风险分析；城市暴雨特征分析；城市排水能力分析；历史强降水过程反演；根据变电站防汛风险、城市暴雨特征城市排水能力以及历史强降水过程反演进行联合分析，确定变电站积水报警阈值，本发明适用于变电站的积水监测预警，能够针对每个变电站自身的特征，进行详细的暴雨致灾机理分析，确定变电站积水报警阈值，模型的针对性明确，还能够把多因素的影响通过不同历时的降雨量阈值反映出来，模型简洁，考虑全面，意义明确，更能够分为不同历时给出阈值，只要其中一个阈值达到即启动报警，并且能够直接用于数值预报之后对变电站积水预警，预警时效性有保障。
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公开(公告)号：CN118311521A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410297086.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G01S7/41 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01S13/95
Abstract: 本发明公开一种基于静止气象卫星的雷达回波反演方法。该方法包括数据获取、数据处理、模型训练和结果预测等步骤。在数据处理阶段，通过时间匹配和空间匹配，将雷达和卫星数据进行有效融合，通过Upsampling模块结合smaAt‑Unet模块，提高卫星观测数据的空间分辨率。接着，结合高分辨率地形数据进行模型训练，包括预训练和最终训练两个阶段。预训练阶段通过地形相似度筛选样本，生成预训练模型，保证模型对云团的判识和反演能力。最终训练阶段通过TS评分筛选样本，生成最终训练模型。最后，通过最终训练模型对待测区域的卫星观测数据进行反演，得到雷达回波结果。实验证明该方法在任何时间段都能有效反演卫星观测数据，具有优越的反演能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115758675A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211332319.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国气象科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种目标区域抗风参数的分析方法，包括参证气象站选取、一致性订正、风速长时间序列构建、重现期风速计算、典型大风过程模拟、工程区域与气象站大风关联模型、工程区域抗风参数确定的步骤。本发明提供的基于观测资料与数值模拟结合的抗风参数融合分析方法，充分利用了工程附近的气象观测资料和数值模式的优势，能够实现复杂地形缺资料地区的抗风参数确定，为工程抗风设计提供参考依据。
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公开(公告)号：CN119047381A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411547202.8
申请日：2024-11-01
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于大涡模拟的光伏电站抗风测算方法，包括以下步骤：S1、提取光伏电站光伏板的相关参数；S2、提取光伏电站附近测风塔超声观测历史数据、以光伏电站为中心的大涡模拟精细化预报数据；S3、获取光伏板抗风测算需要的抗风参数的预报量和光伏板抗风测算的抗风参数的特征；S4、利用超声观测数据获得的抗风参数特征对精细化预报数据获取的抗风参数预报量进行订正，动态调整抗风参数的预报；S5、进行光伏板抗风测算。本发明提高了光伏电站抗风测算的准确性和主动性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089233A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411547337.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06N20/00 , G06F18/10 , G01W1/10 , G01P5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分解算法和样本熵的短临风速外推方法，该方法通过获取施工点位在不同施工高度上的分钟级风速数据，利用垂直梯度观测塔的多层分钟级风速历史观测数据或施工点位临近自动气象站的分钟级风速历史观测数据，通过ICEEDMAN分解算法对原始风速数据进行降噪，去除高频噪声分量，生成降噪后的风速序列，对降噪后的风速序列应用小波包分解算法进行多次分解，通过样本熵计算判断各风速分量的复杂度来决定分解层数以及选择适合的风速分量与模型进行建模，从而构建短临风速外推模型建设模块，生成施工高度的未来1小时分钟级风速短临外推结果。该方法能有效提高短临风速外推精度。
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公开(公告)号：CN118311691A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410298000.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G01W1/10 , G01P5/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实况观测的高原深切峡谷地形下风速短临预报系统。该系统通过质控、特征分析、模型建设和测试优化等模块实现高效预报。特征分析模块通过对风速日变化和风向的分析，选取符合日变化和主导风向的站点作为训练数据。模型建设模块采用XGBoost算法，经历最佳观测历史长度选取、特征重要性分析和参数调优等步骤，形成预测模型。测试优化模块使用实时观测数据检验模型效果，通过多项评估指标反馈至模型建设模块，实现模型进一步优化。该系统提高了在高原深切峡谷地形下服务点位的风速预报时间精度和预报准确率。
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公开(公告)号：CN118131362A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249838.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G06N20/00 , G06F18/2321 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供的一种流域月尺度面雨量距平预测方法，所述测试方法包括：基于历史降水站点实况数据和气候态资料，确定站点降水距平趋势和目标流域面雨量距平趋势；基于历史站点降水和流域面雨量距平趋势一致率检验；利用DBSCAN空间聚类筛选流域高影响指征站点；采用机器学习岭回归算法，建立面雨量预测模型。帮助其开展防洪错峰、蓄水兴利和防汛抗旱，为水电企业合理利用流域水能资源，规避灾害风险，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN117131381A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310701939.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供的一种飞机积冰SFIP指数判别阈值调整方法及系统，所述阈值调整方法包括：步骤S1：提取基于QAR数据的典型案例；步骤S2：计算SFIP积冰指数及隶属函数；步骤S3：观测案例与模式计算结果匹配；步骤S4：计算及选取评价指标；步骤S5：调整判别阈值。提高使用SFIP指数进行飞机积冰诊断的水平和能力，更好的保障民用航空器飞行的正常与安全。
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公开(公告)号：CN116383646A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310325242.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G07C5/08
Abstract: 本发明提供的一种基于QAR数据的飞机积冰案例识别方法及系统，所述识别方法包括：获取快速储存记录器QAR的数据，并进行数据预处理，获得预处理飞行记录数据；根据预处理飞行记录信息，进行积冰案例的识别；对积冰事件的时空分布特征进行特征提取；对于特定场景下的积冰案例使用脱靴法进行重采样；制定积冰程度分级标准。QAR数据的使用方式还未成规范，需要根据数据特征，归纳数据处理方案及预处理数据判断异常数据，进行预处理。各个航司飞行计划安排存在不同，积冰严重程度的评级方式可能随各个航司航路、季节、飞行区域的不同存在差异，需要结合实际应用场景进行客观的评级方式的设计。
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