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公开(公告)号:CN117993279A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311741651.1
申请日:2023-12-18
申请人: 南京中远海运船舶设备配件有限公司
摘要: 本发明具体涉及氨‑柴双燃料四冲程内燃机气阀增材强化方法,包括:构建强化区域预测模型和强化工艺预测模型;通过哈里斯鹰算法确定最优模型参数;获取气阀不同工作参数对应的增材强化区域尺寸,以及气阀不同增材强化区域尺寸对应的增材工艺变量;构建第一训练数据和第二训练数据并对模型进行训练;将待强化气阀的工作参数作为强化区域预测模型的输入,输出预测的增材强化区域尺寸;然后将预测的增材强化区域尺寸作为强化工艺预测模型的输入,输出预测的增材工艺变量;最后根据预测的增材强化区域尺寸和增材工艺变量进行相应增材强化处理。本发明通过哈里斯鹰算法和深度神经网络的结合来提高氨‑柴双燃料四冲程内燃机气阀增材强化的效果。