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公开(公告)号：CN117556821A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310615583.8
申请日：2023-05-29
申请人： 南京云泽邮兴科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W72/044
摘要： 本发明公开了一种基于智能反射表面辅助的语义通信系统和方法，该系统包括：一个具有多天线的基站(BS)、一个智能反射表面(RIS)和K个单天线用户(UE)。该基站(BS)首先从其大规模数据中提取语义信息，然后将提取后的小规模语义信息通过智能反射表面(RIS)辅助传输给每个用户(UE)，用户(UE)接收信号后根据共享知识库恢复原始数据。本发明语义通信过程具体包括四个阶段：1)语义信息提取，2)面向语义的资源分配和语义信息选择，3)原始文本数据恢复，4)语义相似性评估。本发明利用智能反射表面可以重构无线环境的特性，提高了语义通信系统的效率，并设置了一种语义相似性的度量标准。
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公开(公告)号：CN117252269A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310615014.3
申请日：2023-05-29
申请人： 南京云泽邮兴科技有限公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于毫米波链路的D2D工业物联网联邦学习系统和方法，包括：1)根据地理接近性对设备进行分簇，各边缘平台将其覆盖范围内的设备集合分为LOS设备集合和非LOS设备集合。2)利用率先完成传输的LOS设备作为中继器建立中继模式，有效地利用等待时间来协助具有非LOS通道的设备D2D模型参数到边缘平台。3)计算设备本地训练和传输能耗。4)构建非LOS设备集合和帮助将其本地模型发送到边缘平台集合的D2D中继设备集合之间的冲突图。本发明引入联邦学习边缘平台，在距离设备更近的地方进行模型传输和聚合，降低了能量消耗。
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公开(公告)号：CN116911402A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310658274.9
申请日：2023-06-05
申请人： 南京云泽邮兴科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向智慧工厂的去中心化联邦学习安全增强框架的实现方法，该方法解决了面向智慧工厂的联邦学习过程中云端带来的安全问题，同时解决了各边缘服务器广播差性能的模型更新的问题。采用去中心化架构增强智慧工厂场景下联邦学习训练过程的安全性为目标，首先明确面向智慧工厂安全隐患，详细描述去中心化结构；接着运用MAE来量化模型性能，阐述基于MAE的信任分数机制；最后，基于信任分数机制，将去中心化结构运用于面向智慧工厂的联邦学习框架中。本发明将去中心化结构运用于联邦学习过程中，采用基于MAE的信任分数机制减少边缘服务器提供差性能模型更新的可能性。这对增强面向智慧工厂的联邦学习框架的安全性有很大的作用。
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公开(公告)号：CN117528542A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311440238.1
申请日：2023-11-01
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04W16/14 , H04W4/24 , H04W72/0453 , H04W72/541 , H04W72/51
摘要： 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的基站与多无人机频谱共享租赁方法，包括：基站将频谱租借给无人机；基站根据无人机自身的距离、干扰等条件设定相应的交易成本；基站与无人机先进行第一层博弈，通过建立的数学模型基于Stackelberg博弈得出能使双方都获得最大效用的频谱单价和频谱租赁量；多个无人机间进行第二层拍卖博弈，角逐出赢家与基站进行频谱交易；无人机根据自身使用的频谱资源向基站支付费用。本发明提高了频谱利用率和基站的收入，同时无人机也从租赁的频谱资源中获得了效用，使无人机找到最优的频谱资源、定价方案，以此最大化基站和无人机的收益。
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公开(公告)号：CN118157735A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410069800.2
申请日：2024-01-17
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04B7/185 , H04W16/14 , H04W4/40 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04W72/541
摘要： 本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的无人机群频谱共享激励机制方法，包括：基站给每个无人机到基站链路分配相互正交的频谱子带；基于一种混合Overlay‑Underlay的频谱共享策略，U2B链路将自己的频谱复用资源分为多个相同大小的资源块，并对资源块定价；基于自身的效用函数，将U2B链路与无人机到无人机链路的策略交互过程建立为Stackelberg博弈模型，并使用逆向归纳法求解博弈模型，得到包含交易资源块数量和资源块价格的最优交易策略；基于最优交易策略，U2B链路与U2U链路以最大化效用为目标，进行交易匹配；U2U链路根据匹配结果支付费用并接入U2B链路的频谱资源。本发明单个U2B链路同时与多个U2U链路共享频谱，提高了频谱利用率和频谱单位效用，使U2B链路与U2U链路找到最优频谱交易策略。
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公开(公告)号：CN118071377A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410069801.7
申请日：2024-01-17
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q40/04 , H04W4/35
摘要： 本发明公开了一种基于双层Stackelberg博弈的无人机频谱按需交易系统及方法，包括：宏基站作为权威机构，用于对频谱交易进行监管；微基站用于存储和管理区域内无人机的移动概况和资源状态，向宏基站上传频谱资源买卖双方的交易记录；无人机根据自己的频谱资源状况和资源需求选择成为交易角色，通信需求增加的参与者作为无人机频谱购买方，拥有闲置频谱资源的参与者成为无人机频谱提供方；无人机用户用于为移动用户提供通信服务，满足低时延要求的用户需求。本发明利用基于梯度的迭代搜索算法有效求解了所述双层Stackelberg博弈中的最优定价和交易量策略，在满足用户的传输速率和服务质量需求的同时，获得更高的系统总效用，提高频谱交易量和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN116367173A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310336493.5
申请日：2023-03-31
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明涉及无人机辅助通信网络中基于两阶段Stackelberg博弈的动态频谱共享系统及方法，包括：第一阶段Stackelberg博弈中，基站最大化自身的效用函数，得到价格、份额奖励、佣金激励的最优解，将最优解广播给无人机，无人机将最优解代入自身的效用函数；第二阶段Stackelberg博弈中，无人机将基站广播的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数，得到频谱资源、价格的最优解，将频谱资源、价格的最优解反馈给基站，将价格的最优解广播给用户，用户将价格的最优解代入自身的效用函数并最大化效用函数，得到频谱资源的最优解，将频谱资源的最优解反馈给基站与无人机；对价格、频谱资源、佣金激励、份额奖励进行动态调整，直至基站、无人机、用户获得最大收益。
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公开(公告)号：CN216973192U
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202220729898.6
申请日：2022-03-30
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本实用新型公开了一种基于低功耗蓝牙的道钉装置，包括底座，所述底座的顶端固定连接有壳体，所述壳体的内部设置有电路板，所述电路板的一侧设置有低功耗蓝牙模块，所述低功耗蓝牙模块与电路板之间相连通，所述壳体的前端与后端设置有安装框架，所述安装框架外部一侧的顶部与底部固定连接有卡块，所述卡块的一侧设置有滑轨，所述滑轨一侧的底端通过固定件与安装框架的顶端固定连接。该基于低功耗蓝牙的道钉装置通过设置有插板、安装框架、卡块、滑轨、滑动块和防护膜，实现了夜光识别功能，夜光涂料发光提醒路人，便于快速识别标志，便于后期对插板进行拆卸更换，解决的是表面无明显标识，夜晚无法快速识别使用的问题。
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