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公开(公告)号：CN117252269A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310615014.3
申请日：2023-05-29
申请人： 南京云泽邮兴科技有限公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于毫米波链路的D2D工业物联网联邦学习系统和方法，包括：1)根据地理接近性对设备进行分簇，各边缘平台将其覆盖范围内的设备集合分为LOS设备集合和非LOS设备集合。2)利用率先完成传输的LOS设备作为中继器建立中继模式，有效地利用等待时间来协助具有非LOS通道的设备D2D模型参数到边缘平台。3)计算设备本地训练和传输能耗。4)构建非LOS设备集合和帮助将其本地模型发送到边缘平台集合的D2D中继设备集合之间的冲突图。本发明引入联邦学习边缘平台，在距离设备更近的地方进行模型传输和聚合，降低了能量消耗。
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公开(公告)号：CN117556821A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310615583.8
申请日：2023-05-29
申请人： 南京云泽邮兴科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W72/044
摘要： 本发明公开了一种基于智能反射表面辅助的语义通信系统和方法，该系统包括：一个具有多天线的基站(BS)、一个智能反射表面(RIS)和K个单天线用户(UE)。该基站(BS)首先从其大规模数据中提取语义信息，然后将提取后的小规模语义信息通过智能反射表面(RIS)辅助传输给每个用户(UE)，用户(UE)接收信号后根据共享知识库恢复原始数据。本发明语义通信过程具体包括四个阶段：1)语义信息提取，2)面向语义的资源分配和语义信息选择，3)原始文本数据恢复，4)语义相似性评估。本发明利用智能反射表面可以重构无线环境的特性，提高了语义通信系统的效率，并设置了一种语义相似性的度量标准。
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公开(公告)号：CN114389652B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111610897.6
申请日：2021-12-27
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W52/34
摘要： 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO网络低功耗大连接方法，该方法按照以下步骤进行：1)选择被服务设备，确定相干时间；2)利用参考信号得到设备上行信道估计值；3)根据设备数确定功率分配法则，依据该法则确定各设备发射功率；4)对波束形成矩阵以及接入点的分簇方案进行联合优化；5)每经过时间Thold，重新进行发射功率分配和AP分簇。本发明在降低设备能耗的同时，提高了系统容量。
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公开(公告)号：CN115915069A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211348726.5
申请日：2022-10-31
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种无人机搭载RIS辅助车辆网络通信方法及系统，首先无人机根据预测模型预测车辆下一时隙位置；然后，优化RIS反射单元的相移矩阵，同时优化无人机轨迹，从而使两车辆在下一时隙通信速率最大化；最终，根据优化结果，调整RIS反射单元的相移因子，且无人机在下一时隙内飞行到达的位置。本发明解决了车辆之间由于障碍物阻挡无法直接通信的问题，在满足车辆通信的延迟约束和无人机飞行的能耗约束下，通过优化RIS相移矩阵增强反射给车辆的信号质量，通过优化无人机轨迹更好的为车辆通信进行服务，同时采用DDPG算法求解优化问题，以获得最大化车辆通信速率的策略，满足车辆网络通信的要求，提高车辆通信的性能。
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公开(公告)号：CN115529625A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210711607.5
申请日：2022-06-22
申请人： 南京卓云邮通科技有限公司 , 南京邮电大学
发明人： 周欢 , 杨凡 , 彭敏鑫 , 徐波 , 刘娅璇 , 崔燕茹 , 吴丰靖 , 高赟 , 刘颖 , 张旭妍 , 邵鑫宇 , 王思洋 , 荀位 , 徐邦宁 , 徐卓然 , 孙文雪 , 吕锦钰 , 谈宇浩 , 赵海涛 , 张晖 , 夏文超 , 倪艺洋 , 杨洁
摘要： 本发明公开了一种移动性任务卸载方法、系统及存储介质，待任务卸载的用户设备获取其通信范围内边缘节点设备的位置和方向向量信息，并计算用户设备与每个边缘节点设备的通信时间；以用户设备任务卸载耗费的总时延作为筛选约束，筛选出满足通信时间大于任务卸载总时延的边缘节点设备，将任务拆分后卸载到每个可用边缘节点设备上执行；其中，所述总时延由传输时延和计算时延加和得到；所述传输时延指将任务卸载到边缘节点设备所需的时间；所述计算时延指边缘节点设备的数据处理时间。该发明能够在无线分布式边缘计算环境下，考虑边缘节点设备的移动性，缩短边缘节点设备卸载响应时间，提高卸载成功率。
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公开(公告)号：CN117014962A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310902388.3
申请日：2023-07-20
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04W28/084 , H04W28/086 , H04L67/63 , H04L67/10 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种面向分布式联邦学习的设备调度方法、装置、介质及设备，所述方法包括：基于预先计算的包传输错误率求解预设的优化问题，得到初始模型中U个用户设备与S个边缘服务器的关联规则；基于求解得到的关联规则建立边缘服务器与各自关联的用户设备的通信连接；采用预设的协同训练方法由建立通信连接的边缘服务器和用户设备对分布式联邦学习全局模型进行协同训练，得到训练完成的分布式联邦学习全局模型，实现对各用户设备的调度。本发明能够提高分布式联邦学习中用户设备参与训练的可靠性，提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN115623540B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202211409140.5
申请日：2022-11-11
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/02
摘要： 本发明涉及一种移动设备的边缘优化卸载方法，属于移动边缘计算和无线通信技术领域，该方法包括：获取目标区域内边缘服务器和移动设备的相关信息；获取第x+1轮决策中，状态为s情况下移动设备选择最佳动作时得到的最小期望回报vx+1(s)以及第x轮决策中，状态为s情况下移动设备选择最佳动作时得到的最小期望回报vx(s)，将|vx+1(s)‑vx(s)|与固定值ε进行比较；根据比较结果输出最佳卸载决策π*(s)；移动设备根据最佳卸载决策π*(s)选择相应的边缘服务器进行任务卸载。本申请提供的方法通过一系列运算获取最佳卸载决策，以及根据最佳卸载决策选择相应的边缘服务器进行任务卸载，降低了边缘服务器卸载时延以及卸载能耗的加权和，提高了移动设备边缘卸载的效率。
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公开(公告)号：CN115623540A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211409140.5
申请日：2022-11-11
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/02
摘要： 本发明涉及一种移动设备的边缘优化卸载方法，属于移动边缘计算和无线通信技术领域，该方法包括：获取目标区域内边缘服务器和移动设备的相关信息；获取第x+1轮决策中，状态为s情况下移动设备选择最佳动作时得到的最小期望回报vx+1(s)以及第x轮决策中，状态为s情况下移动设备选择最佳动作时得到的最小期望回报vx(s)，将|vx+1(s)‑vx(s)|与固定值ε进行比较；根据比较结果输出最佳卸载决策π*(s)；移动设备根据最佳卸载决策π*(s)选择相应的边缘服务器进行任务卸载。本申请提供的方法通过一系列运算获取最佳卸载决策，以及根据最佳卸载决策选择相应的边缘服务器进行任务卸载，降低了边缘服务器卸载时延以及卸载能耗的加权和，提高了移动设备边缘卸载的效率。
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公开(公告)号：CN114389652A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111610897.6
申请日：2021-12-27
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W52/34
摘要： 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO网络低功耗大连接方法，该方法按照以下步骤进行：1)选择被服务设备，确定相干时间；2)利用参考信号得到设备上行信道估计值；3)根据设备数确定功率分配法则，依据该法则确定各设备发射功率；4)对波束形成矩阵以及接入点的分簇方案进行联合优化；5)每经过时间Thold，重新进行发射功率分配和AP分簇。本发明在降低设备能耗的同时，提高了系统容量。
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