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公开(公告)号：CN113820300A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111266861.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及了一种基于高光谱成像技术对猪肉中荧光假单胞菌的一步生长预测的方法，通过采集高光谱数据和菌落数，分别获得预测菌落数、特征波段光谱值和全波段主成分1得分值，进行一步法构建一级模型和二级模型并估计得到微生物生长参数，实现直接利用高光谱成像技术预测猪肉中荧光假单胞菌的生长。该方法可以快速准确地预测猪肉中荧光假单胞菌含量，及其动态生长。为快速、无损的微生物含量检测研究奠定了基础，具有很强的实用性和广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN117214105A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311089997.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25 , G06F18/22 , G06F18/2113 , G01N21/55 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数的预测方法。通过测定牛肉样品在加热过程中的热杀索丝菌残存数，采集其在1000–2000nm波段内的高光谱数据，获取样品热杀索丝菌残存数的预测值、特征光谱值和基于全波段的第一主成分得分值，一步构建牛肉中热杀索丝菌的热失活预测模型，实现基于高光谱信息直接预测牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数。本方法可以帮助监管部门进行食品安全风险评估，同时为制定合理的杀菌规程提供理论参考，具有较强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116399838A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310075669.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种使用荧光‑高光谱成像技术，快速检测鸡肉储藏过程中微生物含量的方法。包括以下步骤：获取400‑1000nm鸡胸肉样品的原始荧光‑高光谱图像；对原始荧光‑高光谱图像进行校正；利用感兴趣区域(ROI)提取荧光‑高光谱图像的平均光谱数据；对光谱数据进行预处理；利用SVM建立荧光‑高光谱预测模型。本发明提供的荧光‑高光谱成像技术，对鸡肉储藏过程中的微生物生长具有良好的预测能力，极大地缩短了微生物培养周期，实现了鸡肉储藏过程中微生物的在线、无损监测。
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公开(公告)号：CN117686453A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211081522.X
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明涉及了一种基于近红外光谱技术对橙汁中酸土脂环酸芽孢杆菌的一步生长预测的方法，通过采集近红外光谱数据和菌落数，分别获得近红外透射光谱值和预测菌落数，通过一步法同时构建一级模型和二级模型并估计得到微生物生长参数，将光谱模型结果进行高层次融合，得到高层次融合模型，构建出高质量的橙汁中酸土脂环酸芽孢杆菌含量的融合红外光谱定量分析模型，实现直接利用近红外光谱技术预测橙汁中酸土脂环酸芽孢杆菌的生长。该方法可以快速准确地预测橙汁中酸土脂环酸芽孢杆菌的含量及其动态生长，为橙汁生产加工中酸土脂环酸芽孢杆菌的快速识别预测与控制提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117084382A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311072348.7
申请日：2023-08-24
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种茯苓鱼糕及其制作方法，所述茯苓鱼糕包括以下重量份原辅料：鱼糜100份、茯苓粉6‑10份、马铃薯淀粉4‑12份、鸡蛋清6‑12份。茯苓是药食两用的食材，含有多种活性物质，对人体有较高的保健功能和药用价值，添加到鱼糜中的主要目的是提高鱼糜的凝胶品质，同时增强鱼糜制品的营养价值。制作工序包括冷冻鱼糜解冻、斩拌(空斩、盐斩、加料斩)、成型、蒸制、冷却。本发明制作的茯苓鱼糕结构紧密，质地细腻，具有凝胶强度高、高蛋白、低脂肪的特点。
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公开(公告)号：CN116124775A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211679327.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的PE包装冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的检测方法。所述预测方法包括：以接种热杀索丝菌且采用聚乙烯(Polyethylene,PE)保鲜膜包装的冷鲜猪大排肉为研究对象，利用高光谱成像系统采集PE包装冷鲜猪大排肉的高光谱图像，并且进行热杀索丝菌含量的测定；提取图像的全波段光谱信息并筛选出特征波长，采用多种建模方法分别建立基于全波段和特征波长的热杀索丝菌含量预测模型，根据建立的模型即可预测出PE包装冷鲜猪大排肉的热杀索丝菌含量。本发明可以实现PE包装冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的无损检测，检测精度高、速度快，从而为包装肉品微生物指标的无损检测提供技术参考。
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公开(公告)号：CN115980041A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211679304.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/359 , G01N21/55 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于结构光高光谱成像技术的冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的检测方法。所述预测方法包括：以接种热杀索丝菌的冷鲜猪大排肉为研究对象，利用结构光高光谱成像系统采集冷鲜猪大排肉的结构光高光谱图像，并且进行热杀索丝菌含量的测定；将校正后的结构光高光谱图像解调，获取AC图像和DC图像，提取图像的全波段光谱信息并筛选冷鲜猪大排肉的特征波长，采用多种建模方法分别建立基于全波段和特征波长的热杀索丝菌含量预测模型，根据建立的模型即可预测出冷鲜猪大排肉的热杀索丝菌含量。本发明可以实现冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的无损检测，检测精度高、速度快，从而为冷鲜肉品微生物指标的无损检测提供技术参考。
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