一种城市轨道交通新建线路能耗测算模型

    公开(公告)号:CN106127341A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610473478.5

    申请日:2016-06-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种城市轨道交通新建线路能耗测算模型,本发明采用支持向量机方法,是以统计学习理论为基础的机器学习方法,其以结构风险最小化为原则,可避免过学习的问题,保证了模型的泛化能力;本质上是求解凸二次规划问题,可以避免陷入局部最小。支持向量机常用于解决模式识别与函数逼近问题,可分为支持向量分类和支持向量回归。支持向量机模型在小样本、非线性和高维数的问题中有较大优势,适用于在有限样本条件下刻画轨道交通牵引能耗与其众多影响因素之间的非线性关系。因此,这里基于历史数据建立支持向量机模型对轨道交通牵引能耗进行测算,为轨道交通牵引能耗测算提供新思路。

    一种自动扶梯的故障监测方法和故障监测系统

    公开(公告)号:CN108238538B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201711465490.2

    申请日:2017-12-28

    IPC分类号: B66B29/00 G01M99/00

    摘要: 本申请提供的一种自动扶梯的故障监测方法,通过采集自动扶梯中各传感器的数据,将至少两个数据与相应的阈值进行比较,即结合其他传感器的数据综合判断是否发生故障,借此判断该传感器所监测的器件是否发生异常变化,结合其他传感器的数据综合判断是否发生故障,最后利用异常数据寻找出对应的故障及故障元件。实现了对于自动扶梯中各器件在失效过程中的监测和分析,避免了器件严重损坏后带来了安全事故,真正实现了防患于未然。本申请还提供了一种自动扶梯的故障检测系统,一种计算机可读存储介质和一种自动扶梯故障预警设备,具有上述有益效果。