基于分布式图神经网络的通信业务路由规划方法及系统

    公开(公告)号:CN118101542A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311534433.0

    申请日:2023-11-17

    摘要: 本发明公开了基于分布式图神经网络的通信业务路由规划方法及系统,涉及通信网络管理技术领域,包括:收集数据构建电力通信网拓扑图建立特征指标并进行数据预处理;通过计算风险均衡度和负载均衡度评估网络质量;构建样本数据,根据计算的风险均衡和负载均衡值为拓扑图进行等级标定;将拓扑图转换成图卷积神经网络处理的格式,计算损失函数输出规划结果。本发明通过应用分布式图神经网络于电力通信网络的业务路由规划,有效地提高了路由优化的效率和精确度。综合考虑了网络中的风险均衡和负载均衡,从而显著增强了网络的稳定性和可靠性。本发明在资源分配方面的优化确保了网络资源的合理利用,减少了因资源分配不均引起的网络问题。

    一种基于缺陷定义语言FDL的电力通信缺陷研判方法及系统

    公开(公告)号:CN116192658A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310005527.2

    申请日:2023-01-04

    IPC分类号: H04L41/14 H04L41/06 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于缺陷定义语言FDL的电力通信缺陷研判方法,包括,根据系统故障类型构建关于故障判断规则的数据分析模型,获取系统运行事件,依据数据分析模型获取与系统运行事件相关联的故障判断规则,根据故障判断规则对系统运行事件进行判断,形成并输出故障事件,电力通信缺陷研判系统包括,数据采集模块:配置为收集系统告警信号,模型服务模块:配置为存储用于判断系统故障事件的规则,规则配置模块:配置为用于更新模型服务模块中所存储的规则,规则分析模块:配置为分析模型服务模块中与运行事件相匹配的规则,完成对系统故障的判断,使用时,能够通过预先设置的故障判断规则,对系统故障进行快速判断,对系统故障的检修更加的方便。