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公开(公告)号：CN106965813B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710019545.0
申请日：2017-01-10
Applicant: 马自达汽车株式会社
CPC classification number: B60Q9/00 , B60W10/06 , B60W50/14 , B60W2050/143 , B60W2050/146 , B60W2420/42 , B60W2420/52 , B60W2422/00 , B60W2520/10 , B60W2520/105 , B60W2540/12 , B60W2540/18 , B60W2540/22 , B60W2550/10 , B60W2550/402 , B60W2710/0605 , G06K9/00845 , G06N5/048 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种驾驶辅助装置。在驾驶员由于分心等而把注意力集中到驾驶以外的事物上，即处于驾驶外注意力集中状态时，驾驶辅助装置进行驾驶辅助，使驾驶员主动地进行驾驶而提高驾驶员对驾驶的内源性注意力，从而提升驾驶员的驾驶欲望。驾驶辅助的内容包括：例如，为驾驶员提供驾驶操作范例，为将驾驶员导向具有令驾驶员驾驶时感到愉快的道路特征的道路而进行导航，提高车辆状态与驾驶操作相对应的变化灵敏度等。在进行驾驶辅助时如果检测到驾驶员有危险驾驶，就会进行抑制控制，提高驾驶员的紧张程度。
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公开(公告)号：CN109165739A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810797815.5
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
IPC: G06N5/04
CPC classification number: G06N5/048
Abstract: 本发明公开了一种面向遗传模糊推理的随机策略转化方法，包括：假设模糊推理树所代表的策略用π(s,θ)＝a表示，由于模糊推理树是由多个模糊推理系统组成，因此，将策略改写成π(s,FISi(θii))＝a；设定输出动作action为分布采样形态；利用第i个输出节点FISouti构建动作分布参数，形成动作生成分布；利用分布采样技术输出相应的动作。本发明能够解决GFT算法模型在零和博弈中不能保证收敛到纳什均衡的问题，通过将GFT由确定性策略转化为随机策略，使其经过充分的自博弈训练之后具备收敛到纳什均衡的能力。
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公开(公告)号：CN108604232A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201680038910.6
申请日：2016-07-22
Applicant: 微软技术授权有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06N5/048 , G06F17/3089 , G06N5/02 , G06N99/005
Abstract: 提供了一种用于将内容条目填充到信息源中的方法和装置。所述信息源包括一系列内容条目，所述内容条目以用户向下滚动信息源时显示给用户的内容条目数量最大化的方式排序。所述内容条目中的每一个均与点击率相关联，表示所述内容条目向用户显示的次数，显示所述条目之后用户滚动到所述信息源中的下一条目的次数，以及所述内容条目的高度。这些值用于训练行为模型，然后由所述行为模型用于对用户设备显示的信息源中的内容条目进行布置。
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公开(公告)号：CN108351992A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201680066302.6
申请日：2016-11-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06N5/048 , G06F17/30 , G06N7/005 , G06Q10/04 , G06Q10/101 , H04W4/02 , Y02D70/10 , Y02D70/20
Abstract: 一种用户活动模式可以使用来自计算设备集合的信号数据而被确定。活动模式可以用于推断关于用户与计算设备的交互的用户意图或预测用户可能的未来动作。在一个实现方式中，计算设备集合被监视以使用与计算设备相关联的传感器来检测用户活动。与所检测的用户活动相关联的活动特征被确定并且用于基于具有类似特征的多个用户活动来标识活动模式。用户活动模式的示例可以包括基于时间、位置、内容或其他上下文的模式。所推断的用户意图或所预测的未来动作可以用于提供改进的用户体验，诸如个性化，修改用户设备的功能，或者提供更有效的带宽或功率消耗。
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公开(公告)号：CN107808194A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711014391.2
申请日：2017-10-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Rete推理网络的复合推理方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：根据问题的描述，提取事实的隶属度；步骤S2：构建Rete推理网络，将所有规则和事实输入到Rete的推理过程中，Rete的推理包括根据规则集合生成Rete推理网络，将事实逐个输入到Rete推理网络进行规则匹配；步骤S3：在Rete推理过程中对节点的两个输入进行模糊集合运算。本发明的复合推理方法是一种面向基础教育问答的模糊知识推理方法，能够同时处理确定规则和模糊规则，在精度允许的条件下，可以大大提高匹配效率，解决大规模规则快速推理计算，有效的提高匹配效率和精确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107527140A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710631185.X
申请日：2017-07-28
Applicant: 西安理工大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N5/048
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊隶属度的高速列车运行工况确定方法，包括以下步骤实施：步骤1、对列车运行产生的速度数据进行去噪处理；步骤2、对去噪后的数据采样；步骤3、高速列车运行工况的确定。通过对列车运行时产生的速度数据分析发现，高速列车停车时间大约为两分钟左右，在一个运行周期内，运行工况较多，且当加速到一定程度的时候，其速度依旧会有一定幅度的变化，故本发明依据大数据的思想对速度数据先进行去噪处理，然后利用其运行工况的模糊性，选择模糊变量以及隶属度函数，进而确定模糊隶属度函数，通过模糊推理判断列车的运行工况，解决了列车运行工况难以确定的问题。
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公开(公告)号：CN104657570B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201310613035.8
申请日：2013-11-27
Applicant: 财团法人资讯工业策进会
Inventor： 宋经天
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06N7/005 , G06N5/04 , G06N5/048 , G06N7/04 , G06N99/005
Abstract: 一种用电建议装置及方法。该用电建议装置储存数个用户中的每一个的一电器效率值及一用电参数值。该用电建议装置将各该用户的该电器效率值个别地乘以各该用户的该用电参数值以形成数个第一暂时值，利用该数个第一暂时值产生一节省量矩阵，将各该用户的该用电参数值个别地减去各该用户的该用电参数值以形成数个第二暂时值，利用该数个第二暂时值产生一改变意愿矩阵，利用该节省量矩阵及该改变意愿矩阵计算一转移机率矩阵，计算该转移机率矩阵的一特征值及一特征向量，以及根据该特征值及该特征向量提供一用电建议。
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公开(公告)号：CN107340370A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710526960.5
申请日：2017-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: G01N33/18 , G01M3/02 , G01N33/1813 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及一种用于火力发电机组水汽化学故障的模糊诊断方法，所述方法包括下列步骤：根据待诊断的火力发电机组水汽化学故障的类型，确定模糊诊断的监测参数，作为模糊变量；根据确定的模糊变量，构建针对火力发电机组水汽化学故障的模糊诊断的模糊规则；根据构建的模糊规则，确定每个模糊变量对应的模糊关系矩阵；记录模糊变量的具体值，根据模糊关系矩阵，进行模糊诊断推理，得到诊断结果。与现有技术相比，本发明具有诊断速度快、诊断结果较为准确以及便于实现等优点。
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公开(公告)号：CN107330804A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710544605.0
申请日：2017-07-06
Applicant: 贵州省水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种智慧水利管控云平台及方法。所述智慧水利管控云平台包括数据采集终端、云终端、智能控制终端和智能执行终端；所述数据采集终端采集田间水量信息、农作物生长信息、泵站水源信息，并将采集的田间水量信息、农作物生长信息、泵站水源信息发送到所述云终端；所述云终端存储有各农作物各生长期的适宜土壤水分阈值，所述云终端根据适宜土壤水分阈值、所述气象信息、田间含水量信息、农作物生长信息和泵站水源信息，制定灌溉方案，将制定的灌溉方案发送到所述智能控制终端；所述智能控制终端根据灌溉方案控制智能执行终端实现智能灌溉，充分利用水利信息资源进行智能灌溉，提高了水利灌溉工程建设和水事处理效能和效益。
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公开(公告)号：CN107209508A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201580073632.3
申请日：2015-01-21
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： 远山泰弘
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G06N5/048 , G05B23/02 , G05B23/0235 , G05B23/024 , G05B23/0297 , G06N99/005
Abstract: 信息处理装置(101)具有：设定部(105)，其根据上限值和下限值设定表示由时间序列信号构成的监视对象数据的正常值范围的正常区域；判定部(107)，其判定监视对象数据是否偏离正常区域，在判定为偏离时输出判定为监视对象数据偏离正常区域的时刻即判定时刻；以及检测部(108)，其根据表示已知的监视对象数据中的由正常值的信号构成的多个学习数据的平均值与监视对象数据之差的偏离度，检测比从判定部(107)输入的判定时刻靠前且监视对象数据开始显示出异常的开始时刻。因而能够更准确地求出信号开始显示出异常的时刻。
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