一种基于开关段的配网实时线变关系分析方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119419741A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411414463.2

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于开关段的配网实时线变关系分析方法,包括以下步骤:对开关量进行实时采集与变位识别;监控开关段的电量和电压数据,在开关发生变位后,结合配电网的拓扑结构信息,对比开关变位前后的电流和电压波形、幅值、相位参数,判断线路与变压器之间的连接关系;基于采集到的开关状态、电量和电压数据,分析和更新实时线变关系,动态推断出开关状态变化后的线变关系,并根据分析结果实时更新配电网的线变关系数据;对开关段内的用户进行分组;相对应还公开了基于开关段的配网实时线变关系分析系统、设备及存储介质。本发明提高了线变关系识别的准确性和实时性,为配电网的运维和管理提供了有力支持,推动了配电网的智能化管理。

    一种基于完全学习的电力图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN114821328A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210502905.3

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于完全学习的电力图像处理方法及装置,将特征图Fout和特征图Fout的标定值作为训练集,利用训练集对电力图像异常值检测模型;将电力图像输入训练好的电力图像异常值检测模型,输出电力图像中电力设备异常预测结果。有效的利用了卷积过程的局部特征提取优点和自注意力计算的全局特征提取的优点,构建了一个高效的图像特征学习方法,通过混合学习的特征图可以很好的完全表示原图像的特征信息,有效地学习到电力图像中的特征信息。本发明提升了识别的准确性,降低了人工巡检成本,自动检测输电线路上的缺陷,保障国家电力系统的安全运行。

    一种基于图模型的全网拓扑带电状态计算和更新方法和系统

    公开(公告)号:CN119510866A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411510621.4

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的全网拓扑带电状态计算和更新方法和系统,方法包括:基于电网资源业务中台中的电网资源设备,以电网设备和连接端子为节点,电网设备与连接端子之间的拓扑连接关系为边,在图数据库中构建图模型;基于图模型,从所有电源点并行出发,进行全网带电状态初始化,计算设备的初始带电状态的电流方向;根据拓扑变更或开关变位消息更新图模型的图节点和边,以更新的节点和边为起点,进行局部带电状态和电流方向的计算和更新;本发明相比传统方法能更高效地实现全网拓扑带电状态和电流方向计算,以及局部拓扑带电状态更新。

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