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公开(公告)号：CN113987250A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111130666.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种适用于大规模图像的相似图像检索方法和装置，属于图像检索技术领域。方法包括：获取输入图像数据以及图像特征库数据，其中，图像特征库中的图像特征数据为利用预先训练的特征提取神经网络对预设图像库中的目标图像进行图像特征提取得到；利用所述特征提取神经网络对输入图像数据中的各输入图像提取图像特征；计算输入图像的图像特征与图像特征库中图像特征的欧式距离；根据计算得到的欧式距离，以及预先设定的相似度阈值，确定图像库中与输入图像相似的目标图像。本发明利用深度残差神经网络实现图像特征的提取，并基于所提取的特征进行图像相似度计算，能够提升图像检索效率。
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公开(公告)号：CN116245807A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211703829.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力设备表面异常变化的检测方法、装置及介质，其方法包括获取任一时刻电力设备的表面图像作为待检测图像；获取电力设备的基准图像；将待检测图像和基准图像输入训练好的变化检测网络模型，得到变化检测结果；其中，所述变化检测网络模型的训练包括：获取不同时刻电力设备的表面图像作为待训练图像；基于基准图像对各待训练图像进行异常变化的标注，生成标注图像集；构建基于自注意力机制的变化检测网络模型；通过标注图像集训练变化检测网络模型；本发明能够有效提升电力设备表面异常变化的检测精度，及时发现电力设备疑似故障，保障电力设备安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116934079A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310862006.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 余磊 , 王斌 , 郝小龙 , 陈新圣 , 曹岑 , 朱成诚 , 陈树藩 , 潘瑾 , 李蕴哲 , 金珊珊 , 吴卓言 , 彭启伟 , 罗旺 , 李宾皑 , 吴强 , 余昇 , 米传民 , 李明珠 , 韩斌 , 贾政
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于GCN模型的电网基建工程项目风险评估方法及系统包括，通过电网基建项目数据，构建工程项目指标体系，并划分体系结构，建立工程项目风险特征评估模型；对所述数据进行数据清洗，并把所述工程项目风险特征评估模型作为输入，构建GCN模型；将所述GCN模型进行训练和测试，输出风险等级及模型预测结果；本发明将拉格朗日插值法运用于电网风险数据的补全中，提升了数据的精确性与可靠性；使用Adam优化器对模型参数以及传统的梯度下降算法进行优化，减少了输出模型预测结果的误差；另一方面，通过本发明系统能够挖掘到风险影响因素并抽象成拓扑图，有效提升电网基建施工项目的风险预测准确性，极大减少了人工判断的误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114429148B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011097745.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的电力设备状态检测方法，包括：获取数据、剔除无效数据、一级融合和二级融合等步骤。本发明采用多个数据融合方法对电力设备状态进行综合分析，获得的电力设备状态具有较高的准确率，具有较高的应用价值，可以有效提高电力巡检工作的智能化水平。
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公开(公告)号：CN117934360A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211282021.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 一种基于红外图像的变电站电力设备热缺陷检测方法，对不同设备采集的红外图像，使用分类器判定电力设备的温度状态，对存在热缺陷的红外图像分别进行视觉显著性检测和去噪增强，得到显著图像以及增强图像；基于聚类算法对增强图像和显著图像进行像素区域分割，分别划分为环境区域、正常区域和过热区域；根据显著图像的划分结果，对增强图像划分出的过热区域进行边界修正，提取划分出图像中电力设备热缺陷部位。本发明结合显著性检测和图像增强两种方法优势，通过深度方法判定是否存在热缺陷，通过非深度方法定位与分割热缺陷部位，兼具实时性与准确性需求，通过视觉显著性检测约束热缺陷区域范围，能有效避免热缺陷误报，同时更符合人工诊断逻辑。
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公开(公告)号：CN115809340A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211047396.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱的实体更新方法及系统，获取新知识图谱和原知识图谱；基于新知识图谱和原知识图谱的name属性，计算name属性相似度矩阵；基于新知识图谱和原知识图谱的实体关系结构三元组，计算实体关系相似度矩阵；将name属性相似度矩阵和实体关系相似度矩阵进行融合，得到新知识图谱所对应的实体，将新知识图谱所对应的实体更新到原知识图谱中。优点：在多注意力实体对齐研究的基础上，提出了结合长文本name属性和关系结构相似度计算的故障诊断领域知识图谱实体对齐方法。并基于此方法开发知识图谱更新工具，通过案例测试和实际使用，有效提高了实体对齐的准确度，提高了知识图谱更新的效率。
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公开(公告)号：CN114429148A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011097745.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的电力设备状态检测方法，包括：获取数据、剔除无效数据、一级融合和二级融合等步骤。本发明采用多个数据融合方法对电力设备状态进行综合分析，获得的电力设备状态具有较高的准确率，具有较高的应用价值，可以有效提高电力巡检工作的智能化水平。
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公开(公告)号：CN111930982A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010696172.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网图像智能标签方法，该方法包括：获取电网区域环境图像，基于电网区域环境图像，通过预先训练好的电网图像分类模型，获取所述网区域环境图像的类别属性分布信息；根据电网区域环境图像、电网区域环境图像的类别属性分布信息，通过预先训练好的电网图像分割模型，获取电网区域环境图像的属性分割图像。
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