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公开(公告)号：CN110572291A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910872494.5
申请日：2019-09-16
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种面向分布式系统实现架构自动识别功能的系统，包括宿主机，包括采集工具，用于进行日志采集和配置日志发送的目的地址；消息队列模块，用于传输日志信息；流计算模块，用于进行日志转换；日志中心模块，用于存储日志数据；网络端，用于提取链路数据并以图像化方式呈现结果。本发明还涉及一种实现面向分布式系统的架构自动识别处理的方法。采用了本发明的面向分布式系统实现架构自动识别功能的系统及其方法，无需通过代码侵入和重新启动，均可以做到在线的逻辑架构的识别检测，可以做到对系统内部结构自动识别和检测，从而可以直观地判断技术架构的遵从性和规范性的达成情况。以及具备对于云环境入口的软件系统规范把控等功能和价值。
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公开(公告)号：CN113792890B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
摘要： 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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公开(公告)号：CN114637747A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210225515.6
申请日：2022-03-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/245 , G06F16/28
摘要： 本申请实施例提出了用于能源行业交互式互动平台的数据处理方法，包括基于低代码开发模块中的前端拖拽式界面对表单进行配置；在服务端基于表结构对象化设计元数据模型。能够实现前端应用的组件式高效率、高交互性开发、高可扩展性、高可维护性、易用性等特点，同时有效降低开发门槛，快速自主开发业务应用，可以大幅减少应用开发成本支出，缩短应用开发上线周期，快速响应业务运营变革和创新等各类需求。
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公开(公告)号：CN109597693A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811119796.7
申请日：2018-09-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 西安交通大学 , 南京理工大学
发明人： 田兵 , 严文涛 , 李继红 , 靖稳峰 , 陈建 , 秦俊宁 , 王志强 , 吴嘉生 , 刘立威 , 杨洁 , 孙丽华 , 严莉 , 刘范范 , 汤琳琳 , 田涛 , 李金湖 , 林海玉 , 江樱 , 孔文杰 , 卢文达 , 周洋 , 黄海潮 , 王文 , 边伟亮 , 郭刚 , 张福华 , 郭健 , 卜京
摘要： 本发明提供了分布式软件系统中GRPC通信协议的应用方法，包括对每个微服务创建部署，每个部署包含两个容器，每个部署的GRPC服务端软件端实现以及其对应的反向代理，并且以此为单位进行伸缩，同一容器单元内容器共享公网并存储资源，同一容器单元内容器使用同一个IP地址访问；创建GRPC服务端软件端并且代理部署的Http端口以及RPC端口，对容器单元同时暴露Http和RPC服务。本发明可提高调用性能，能在分布式系统中实现基于GRPC通信协议的微服务的自动化注册、发现，实现基于GRPC通信协议的微服务之间通信。
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公开(公告)号：CN113869332A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111210992.7
申请日：2021-10-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种特征选择方法、装置、存储介质和设备，预先获取经由对原始数据进行特征工程所得到的各个特征，并计算各个特征的权重，删除权重小于预设权重阈值的特征。调用预设的适应度函数，对基于各个有效特征初始化得到的粒子群中的每个粒子进行适应度评估，并通过预设粒子群算法，迭代更新每个粒子的位置和速度，得到每个粒子的最终适应度。选取最终适应度最小的特征子集中所包含的有效特征，作为训练特征。将权重小于预设权重阈值的特征进行删除，能够减小后续算法的时间复杂度，此外，适应度函数中综合了特征子集的分类效果和重要性，使得通过预设粒子群算法所选择出的有效特征的效果更优，能够有效提高机器学习模型的计算效率。
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公开(公告)号：CN112801504A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110117445.8
申请日：2021-01-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请实施例提出了基于微服务架构的电网服务处理方法，包括对原始电力应用进行解析，得到基于微服务结构的单一对象处理流程；根据处理动作是否相同将电力处理流程进行归类，得到具有相同处理动作的处理流程集合；控制注册中心接收以处理流程集合为主体发出的单一批次应用处理请求；在网关处将单一批次应用处理请求进行打包发送。通过将现有电力应用进行解析，并按相同的处理对象、处理动作进行重组，并在重组过程中引入微服务架构的理念对电力应用进行统一处理，从而提升电网服务的效率。
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公开(公告)号：CN112087468A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010989282.8
申请日：2020-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本申请公开了一种报文处理方法、相关设备及可读存储介质，所述边缘网关预设多个协议模板，每个协议模板对应一种报文协议类型，边缘网关在获取感知层终端上报的报文之后，确定所述报文对应的报文协议类型；依据所述报文协议类型对应的目标协议模板，对所述报文进行解析，得到所述报文中的数据项，所述目标协议模板为预设多个协议模板中的一个。由于边缘网关预设了针对不同报文协议类型的协议模板，因此，边缘网关能够处理采用不同报文协议类型的感知层终端上报的报文，通用性较强。
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公开(公告)号：CN114330135B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111667583.X
申请日：2021-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种分类模型构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预设样本集合和每个预设特征维度对应的特征权重，基于预设的集成学习算法进行预测模型的迭代训练，在当前迭代周期中，确定该迭代周期对应的初始模型，和该迭代周期对应的各个训练特征维度所对应的训练样本集合。通过该训练样本集合对该初始模型进行训练，得到该迭代周期对应的预测模型，并更新当前训练特征维度对应的特征权重，以调整下个迭代周期对应的各个训练特征维度。当结束迭代训练过程后，对训练得到的各个预测模型进行组合，得到分类模型。应用本发明的方法，可对用于训练的特征进行调整，采用对分类影响较大的特征进行训练，可提高模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN118013168A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410141297.7
申请日：2024-02-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请公开了一种配网侧设备电碳因子计算方法、系统、设备及介质，方法包括：根据配网侧各类设备之间的关联关系以及配网数据，构建电力配网的实时拓扑；所述配网数据包括实时量测数据；根据电力配网的实时拓扑，计算同一变电站下的馈线量测数据，根据所述馈线量测数据确定馈线的类型；根据馈线类型的总碳排放和总功率，计算得到各馈线类型的电碳因子；根据所述各馈线类型的电碳因子的结果和配网变压器的实时量测数据，计算得到配网变压器的电碳因子。本申请通过电力配网的实时拓扑关系以及各实时量测数据，能够实时掌握电力配网中各类设备之间的关联关系和运行状态，在此基础上，计算设备的电碳因子，实现电力配网侧设备的电碳因子的精确计算精度。
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公开(公告)号：CN111461400B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010128406.3
申请日：2020-02-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于Kmeans和T‑LSTM的负荷数据补全方法，涉及一种数据补全方法。目前数据补全方法，数据偏差大，往往达不到预期效果。本发明包括以下步骤：构建数据模型；K种负荷区间的数据分别训练得到对应的K种数据模型；定时取待补全数据的当天负荷数据；计算当天负荷数据的平均值；根据平均值获取对应的数据模型；将待补全负荷数据输入对应的数据模型中，计算得到补全的完整负荷数据。本技术方案能够很好的把相似特征的负荷数据归为一类，排出不同特征数据的干扰；更能准确的反映缺失数据的真实负荷值。通过本方法实现准确补全数据，其具有误差小、收敛速度快的优点。
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