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公开(公告)号：CN118643972A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410587247.1
申请日：2024-05-13
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种光伏网络拓扑自动建模方法、系统、设备及存储介质，方法包括：检测地面点云数据，并提取已去掉干扰数据的点云数据；采用改进的近邻传播算法对点云数据进行聚类得到多源数据；采用改进的D‑S算法对聚类的多源数据进行融合；进行互变关系及相位识别；根据融合的结果和相位识别的结果，进行分布式光伏网络拓扑模型动态演化，完成模型构建；本发明可以使拓扑建模更精细和准确、更贴近实际网络的变化情况。
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公开(公告)号：CN118100137A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410078369.8
申请日：2024-01-17
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种多维数据耦合的分布式光伏出力高分辨率预测方法及系统，该方法从影响光伏出力的气象因素中筛选与高输出功率相关的综合气象因子；然后提取综合气象因子对应的历史功率数据，按照天气类型将历史功率数据进行聚类，得到加权的历史功率数据；最后用加权的历史功率数据训练分布式光伏系统出力预测模型，预测分布式光伏出力一定时间间隔的输出功率；本发明综合考虑多维数据的复杂耦合关系，效克服气象数据稀缺和历史数据不足的问题，提高预测精度和时间分辨率，有望广泛应用于分布式光伏系统领域，推动分布式光伏技术的发展迈上新的台阶。
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公开(公告)号：CN115598977A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211237744.6
申请日：2022-10-10
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种蓄热电采暖负荷集群的负荷调节方法和系统，方法包括获取蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价，所述参数数据包括采暖建筑的初始室内温度和采暖设备的初始运行功率；根据蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价，计算得到蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标；根据可调节性评估指标对蓄热电采暖负荷集群进行负荷调节。通过从电量平移量和实时功率可调节量两个维度提出了蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标，并通过高指标有效的对运行周期内的负荷集群用电负荷量进行调节优化，缓解电力系统中传统机组的调峰压力，有效发挥负荷侧的削峰填谷作用，促进新能源发电的消纳，且能有效降低其运行周期内的总体用电费用。
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公开(公告)号：CN115632393A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211161694.8
申请日：2022-09-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开涉及一种考虑灵活性资源的多级电网协调鲁棒调度方法及装置，属于电力系统概率优化调度领域。其中所述方法包括：构建输配微电网鲁棒优化调度模型的目标函数，所述目标函数为最小化发电成本和最大化新能源消纳；构建所述输配微电网鲁棒优化调度模型的约束条件，包括：输电网约束、配电网约束、微电网约束和输配微电网的边界耦合约束；将所述输配微电网鲁棒优化调度模型转化为确定性模型，对所述确定性模型求解，以得到所述输配微电网的调度优化结果。本公开可充分挖掘配微网侧灵活性资源的调控能力，促进全网新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN116780625A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744059.0
申请日：2023-06-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及基于最小二乘法的新能源机组减载量概率优化方法及系统，该方法的步骤包括：获取新能源机组的历史运行数据及电力系统的频率偏差数据，基于最小二乘法建立电力系统频率偏差与新能源机组调频功率之间的线性拟合关系；根据线性拟合关系分别建立新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束；以新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束作为约束条件，建立新能源机组减载量概率优化模型；将新能源机组减载量的概率约束转换为确定性约束，并对新能源机组减载量概率优化模型进行求解，得到新能源机组减载量的最优设定值。
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公开(公告)号：CN116780573A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744053.3
申请日：2023-06-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种新能源场站频率的预测控制方法、系统、装置及介质，该方法的步骤包括：基于虚拟同步发电机的虚拟转子运动方程和新能源场站的转子运动方程之间的数学关系，构建频率响应模型；获取量测系统的历史量测数据，并代入至频率响应模型中，对频率响应模型的系统矩阵进行优化，得到优化后的系统矩阵，以表征为虚拟同步发电机的下垂系数；获取量测系统的实时量测数据，基于量测系统的实时量测数据预测未来T时段内是否存在频率越限，若不存在，则获取量测系统的实时量测数据重新进行预测；若存在，以设定算法对下垂系数进行优化，得到虚拟同步发电机的最优下垂系数。
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公开(公告)号：CN114896858A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210296483.9
申请日：2022-03-24
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要： 本发明提出一种基于支持向量机的线性频率最低点约束获取方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型；采用蒙特卡洛仿真获得电力系统机组启停状态的数据样本；根据样本对频率响应模型进行数值计算，得到各样本在预设扰动下的最大频率偏差；通过对最大频率偏差判定，得到最大频率偏差对应样本是否满足频率最低点约束的标签标记结果；根据标签标记结果，采用支持向量机技术对样本分类学习，以得到频率最低点约束。本发明考虑多种一次调频设备，针对高比例新能源电力系统调度控制提出了一种基于支持向量机技术的线性频率最低点约束获取方法，结果兼顾精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114818896A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210408457.0
申请日：2022-04-19
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电力系统分析技术领域的一种分散式电采暖负荷特征的弹性聚合系统及方法，包括：接收分散式电采暖用户的电热负荷数据；对分散式电采暖用户的电热负荷数据进行数据预处理；根据预处理后的分散式电采暖用户的电热负荷数据，采用七类负荷特征指标作为分散式电采暖用户的聚类指标，采用FCM聚类算法对分散式电采暖用户进行聚类；通过建立三种聚类有效性指标对聚类质量进行评价并确定最佳聚类数。本发明解决对分散式电采暖用户进行特征识别和聚合，进而方便对电‑热负荷群的管理和调控，提升电‑热负荷群的可调控潜力。
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公开(公告)号：CN117277432A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311146811.8
申请日：2023-09-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升方法，方法包括：将风电场接入部分进行两机等效或三机等效，计算等效后的各个参数；基于风电机组两机等效或三机等效的各个参数构建等效后风电机组机端的新能源多场站短路比约束；以机组运行成本和风电弃风惩罚成本为目标，建立基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升模型，采用求解器对电网强度的提升模型进行求解；当发现风电机组机端的新能源多场站短路比小于1.5时，场站发出控制指令根据求解的结果降低风电机组出力，增加火电机组出力，使风电机组机端新能源多场站短路比满足要求。本发明保证了新能源并网点和新能源设备机端可以具备合理的新能源多场站短路比水平。
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公开(公告)号：CN117607606A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311361613.3
申请日：2023-10-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种计及新能源多场站短路比的电力系统暂态计算方法，方法包括：对新能源多场站短路比指标进行处理，获得暂态过电压与新能源多场站短路比的内在联系；从时间角度出发，基于系统静态特征、动态特征进行输入特征集的构建，静态特征包括新能源多场站短路比指标；基于卷积神经网络构建暂态电压稳定计算模型，建立输入特征与暂态电压间的非线性映射关系，实现暂态电压的计算，并辨识系统薄弱节点。本发明实现了高比例新能源电力系统暂态电压稳定快速、准确评估，有效减少了样本集冗余程度，同时提升了暂态电压稳定计算模型的关键特征提取能力。
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