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公开(公告)号：CN118643972A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410587247.1
申请日：2024-05-13
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种光伏网络拓扑自动建模方法、系统、设备及存储介质，方法包括：检测地面点云数据，并提取已去掉干扰数据的点云数据；采用改进的近邻传播算法对点云数据进行聚类得到多源数据；采用改进的D‑S算法对聚类的多源数据进行融合；进行互变关系及相位识别；根据融合的结果和相位识别的结果，进行分布式光伏网络拓扑模型动态演化，完成模型构建；本发明可以使拓扑建模更精细和准确、更贴近实际网络的变化情况。
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公开(公告)号：CN118100137A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410078369.8
申请日：2024-01-17
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种多维数据耦合的分布式光伏出力高分辨率预测方法及系统，该方法从影响光伏出力的气象因素中筛选与高输出功率相关的综合气象因子；然后提取综合气象因子对应的历史功率数据，按照天气类型将历史功率数据进行聚类，得到加权的历史功率数据；最后用加权的历史功率数据训练分布式光伏系统出力预测模型，预测分布式光伏出力一定时间间隔的输出功率；本发明综合考虑多维数据的复杂耦合关系，效克服气象数据稀缺和历史数据不足的问题，提高预测精度和时间分辨率，有望广泛应用于分布式光伏系统领域，推动分布式光伏技术的发展迈上新的台阶。
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公开(公告)号：CN114372880A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111451637.9
申请日：2021-12-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 一种基于双链式区块链的电‑热市场互动交易方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明解决当前电‑热负荷参与市场交易时价格机制不明确，交易安全难以保证，交易节点难以达成互信，网络约束难以校核等问题。依托公有链使交易节点进行端对端自主匹配交易，然后通过联盟链对网络安全约束进行校核，实现交易方案的调整，使电‑热市场交易达到经济性和安全性上的平衡。最后通过设计智能合约，完成交易信息的上链和交易费用的结算，促进电‑热用户对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN111382955A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010222966.5
申请日：2020-03-26
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法，属于能源市场技术领域，特别是涉及到一种区域多能流市场成熟度评估方法；包括以下步骤，且以下步骤顺次进行：S1、构建区域多能流市场成熟度评价指标体系；所述成熟度评价指标体系由评价维度和关键指标组成；S2、定义S1中的评价维度为控制层，关键指标为指标层，基于层次分析法依次确定控制层和指标层的权重；S3、建立评价集，并采用模糊数学的思想对S2中的指标层的每个关键指标进行量化，以确定每个关键指标的等级评定；S4、将S3中的评价集转换为评分，得到多能流市场成熟度的综合评价结果；本发明基于模糊综合评价，可以较好地对多能流市场的成熟度进行评价。
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公开(公告)号：CN111598720A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010336530.9
申请日：2020-04-26
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明一种基于富余清洁能源电力的多能流现货市场交易方法，属于电力市场技术领域，特别是涉及到一种多能流现货市场交易方法；首先发布富余清洁能源电量，然后组织电力、天然气、热力多能流交易，最后确认电力、天然气、热力多能流交易。本发明结合用户电力、天然气、热力需求，最大程度的消纳富余清洁能源电力，提高了风电、光伏的利用程度，尽最大可能避免弃风、弃光现象的发生，有助于改善能源消费结构，从而减少碳排放量。
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公开(公告)号：CN115598977A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211237744.6
申请日：2022-10-10
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种蓄热电采暖负荷集群的负荷调节方法和系统，方法包括获取蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价，所述参数数据包括采暖建筑的初始室内温度和采暖设备的初始运行功率；根据蓄热电采暖负荷的参数数据和电网电价，计算得到蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标；根据可调节性评估指标对蓄热电采暖负荷集群进行负荷调节。通过从电量平移量和实时功率可调节量两个维度提出了蓄热电采暖负荷集群的可调节性评估指标，并通过高指标有效的对运行周期内的负荷集群用电负荷量进行调节优化，缓解电力系统中传统机组的调峰压力，有效发挥负荷侧的削峰填谷作用，促进新能源发电的消纳，且能有效降低其运行周期内的总体用电费用。
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公开(公告)号：CN114358489A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111453234.8
申请日：2021-12-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明基于强化学习的马尔科夫决策过程，区别于传统的模型预测控制方法，无需新能源波动性的日前调度精确预测数据，而是根据历史数据在实时市场下做出最优决策，调整当前电热负荷功率以获得长期运行收益的最大化；无需对电热转换设备进行精细建模，在实时市场中仅根据当前的电价和负荷水平给出目前状态的最优制热策略，能够提高新能源的消纳水平并实现市场各主体收益最大化。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
发明人： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
摘要： 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
摘要： 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN116780625A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310744059.0
申请日：2023-06-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及基于最小二乘法的新能源机组减载量概率优化方法及系统，该方法的步骤包括：获取新能源机组的历史运行数据及电力系统的频率偏差数据，基于最小二乘法建立电力系统频率偏差与新能源机组调频功率之间的线性拟合关系；根据线性拟合关系分别建立新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束；以新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束作为约束条件，建立新能源机组减载量概率优化模型；将新能源机组减载量的概率约束转换为确定性约束，并对新能源机组减载量概率优化模型进行求解，得到新能源机组减载量的最优设定值。
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