电网安全稳定规则建模及在线匹配方法

    公开(公告)号:CN108075464A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201611001128.5

    申请日:2016-11-14

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提出一种电网安全稳定规则建模及在线匹配方法,包括以下步骤:根据电网的实际运行情况,获取电网的特征属性的定义;根据特征属性的定义建立稳定规则模型;根据特征属性的定义建立电网实时数据模型;根据稳定规则模型和电网实时数据模型,建立电网的运行数据与稳定规则的映射关系,并根据映射关系进行稳定规则的在线匹配。本发明能够实现电网稳定规则的电子化,进一步利用在线数据建模与稳定规则的在线匹配,实现了稳定规则的实时在线应用,并可以对匹配结果进行统计分析,从而在制定新的稳定规则时提供建议。

    一种基于SCADA和OMS系统的电网指标评估方法

    公开(公告)号:CN107832971A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711204082.1

    申请日:2017-11-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于SCADA和OMS系统的电网指标评估方法。所述评估方法包括以下步骤:制定各级指标体系;制定主、客观权重计算方法;获取指标实时运行数据;将实时数据进行量化;获得指标最优权重;指标和权重合成得最终评估结果。本发明根据电网运行实时统计的指标数据结果,从安全性、优质性、经济性及清洁性四个方面,建立了一套层次分明的电网指标体系及权重确定方法;本发明能够以十分直观生动的形式,为调度运行人员提供实时运行状态评估结果,从而有效地提高调度运行人员对电网的实际监控;本发明采用SCADA和OMS系统提高了电网运行的可靠性、安全性与经济效益,减轻了调度员的负担,实现电力调度自动化与现代化。

    基于局部线性化的复杂机器学习模型解释方法及装置

    公开(公告)号:CN107392318A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710620391.0

    申请日:2017-07-26

    IPC分类号: G06N7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于局部线性化的复杂机器学习模型解释方法及装置,其中,方法包括:采集样本集中任意一点作为样本点,并在样本点周围随机采样得到多个采样点;在表达空间中,获取样本点与每个采样点间的欧拉距离,以作为每个采样点的权重;根据每个采样点的权重和线性模型得到待解释的机器学习模型和解释函数的拟合结果的差距,以获取寻优问题;优化求解寻优问题中使用正则化项惩罚因子的线性回归问题,并得到解释结果。该方法可以在每个数据点的邻域内对复杂机器学习模型进行解释,充分考虑样本空间的局部特性,不但可以有效寻找样本空间不同区域的主导特征,而且更加直观、便捷,可适用于多种机器学习模型的解释。

    基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法

    公开(公告)号:CN105680467B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610148198.7

    申请日:2016-03-16

    IPC分类号: H02J3/36 G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02E60/60

    摘要: 本发明公开了一种基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法,包括步骤:设定区域电网时间维下扰动控制评价标准,所述扰动控制标准包括可报告扰动、备用共享组以及不同时间下的扰动恢复率等指标的定义、表达式和物理意义;根据各控制区扰动控制评价指标划分控制区扰动恢复等级;根据控制区扰动恢复等级,对各控制区进行考核,考核结果包括电量惩罚和电量返还;每个季度根据扰动控制评价指标计算下一季度的事故备用调整量。本发明具有如下优点:通过设计评价指标,计算出控制区的扰动恢复等级,进而对控制区进行电量的惩罚与返还,从而实现评价控制区在时间维度下对扰动的恢复能力以及评价控制区对网调动态ACE指令的执行情况。