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公开(公告)号：CN117421952A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311334097.5
申请日：2023-10-13
申请人： 南京工业大学 , 中国联合重型燃气轮机技术有限公司 , 华东理工大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种适用于多孔结构的循环粘塑性相场断裂预测方法，属于断裂行为预测领域，通过获取粘塑性多孔材料在任意循环载荷下的应力应变场以及断裂相场，进而分析获得相场残差和相场刚度矩阵，并编译相应的UEL子程序；采用UMAT子程序以及UEL子程序交替迭代的方法，修正和更新应力应变场以及相场，通过识别循环载荷下孔间的相场值及其演化路径，实现多孔干涉下粘塑性材料循环断裂行为的准确预测。本发明在材料、几何结构等方面具有广泛的适用性，且能够准确地预测多孔干涉下粘塑性材料的循环断裂行为。
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公开(公告)号：CN117250144A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311205456.7
申请日：2023-09-19
摘要： 本发明公开了一种气氛可控的高温熔盐腐蚀‑热‑机械疲劳试验装置及方法，该装置包括装夹组件、温控组件、环境腔组件、应变控组件、气氛控制组件。装夹组件用于紧固试样和拉压加载，温控组件用于快速加热和冷却熔盐、试样，环境腔组件用于承装熔盐，应变控组件用于控制试样的加载，气氛控制组件用于控制环境腔中的气氛。该方法将试样紧固在装夹组件上，并浸没在特定气氛的熔盐里，通过温控组件和应变控组件控制试样的温度和机械应变，通过试验机设置温度和机械应变波形实现熔盐腐蚀‑热‑机械疲劳试验。本发明解决了高温熔盐环境中对试样应变的精准测量和拉压双向加载的难题，并实现了特定气氛下同相、异相的熔盐腐蚀‑热‑机械疲劳试验。
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公开(公告)号：CN116052813B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211741031.3
申请日：2022-12-30
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G16C60/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种全数值驱动的实时蠕变疲劳损伤监测方法，包括以下步骤：获取疲劳试验数据、蠕变试验数据和蠕变疲劳试验数据，基于所述疲劳试验数据、蠕变试验数据和蠕变疲劳试验数据，获得统一粘塑性本构模型中的参数和蠕变疲劳损伤方法中的参数；将任意的蠕变疲劳载荷输入所述统一粘塑性本构模型中，获得每周的预测变形，基于所述每周的预测变形和蠕变疲劳损伤方法，获得每周的疲劳损伤和蠕变损伤；对所述每周的疲劳损伤和蠕变损伤进行累加并实时监测，获得所述蠕变疲劳载荷的寿命。本发明适用性广，能够适用于多种蠕变疲劳载荷；本发明可以实现实时蠕变疲劳损伤监测，还能基于临界损伤值，给出较为精准的预测寿命。
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公开(公告)号：CN115351297B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211210624.7
申请日：2022-09-30
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： B22F10/28 , B22F10/366 , B33Y10/00
摘要： 本发明公开了一种选区激光熔化制备单晶316L奥氏体不锈钢的工艺，采用选区激光熔化技术，步骤包括：建立单晶316L奥氏体不锈钢的三维实体模型；规划激光扫描路径和打印工艺参数，对三维实体模型进行模型切片分层，将切片文件导入到设备控制系统中；在设备工作舱中固定基板，清理基板表面后进行预热处理；在控制系统中选择单晶316L奥氏体不锈钢增材制造工艺参数；启动选区激光熔化增材制造设备，按照第一打印层的激光扫描路径进行打印；完成当前打印层的打印后，基板下降一个打印层层高；逐步进行到所有的层数打印完毕。本发明能够实现单晶316L奥氏体不锈钢的制造，大大缩短单晶316L奥氏体不锈钢的制造周期，具有加工成本低、成形质量好，成形自由度高等优点。
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公开(公告)号：CN111428361B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010210905.7
申请日：2020-03-24
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G16C60/00 , G06F119/14 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种适用于多种循环载荷的寿命预测方法，首先对待测材料进行任意一种循环载荷试验，如应变控制的纯疲劳试验、应变控制的蠕变疲劳试验或应力应变混合控制的蠕变疲劳试验；根据试验输入参数和半寿命周次的滞回曲线计算疲劳动态粘性和蠕变动态粘性；根据半寿命周次的滞回曲线计算循环过程中吸收的总能量；最后利用与疲劳动态粘性和蠕变动态粘性相关的累积动态粘性等于吸收总能量的关系建立寿命预测方程，预测出待测材料在其余两种循环载荷试验下的循环寿命。本发明使用同一组参数能够同时预测多种循环载荷下的循环寿命，且广泛适用于不同的待测材料。
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公开(公告)号：CN115931532A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211721928.X
申请日：2022-12-30
摘要： 本发明公开了一种基于修正时间分数法的电力高温部件损伤状态判定方法，包括：获取材料相同的若干试样并分为三部分；对第一部分试样进行疲劳试验，对第二部分试样进行蠕变试验，对第三部分试样进行蠕变疲劳试验；基于疲劳试验数据获取疲劳损伤参数，基于蠕变试验数据获取蠕变损伤参数；基于蠕变疲劳试验的疲劳行为确定疲劳损伤，基于蠕变疲劳试验的蠕变行为确定蠕变损伤；基于疲劳损伤与蠕变损伤预测蠕变疲劳试样的循环寿命；基于累积疲劳损伤以及累积蠕变损伤判断电力高温部件在任意时刻的总损伤状态。本发明基于广泛认可的时间分数法进行修正，耦合蠕变应变耗散的经典能量观点，具有明确的物理意义，适用于多种蠕变疲劳载荷且预测精度高。
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公开(公告)号：CN114674694A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210349583.3
申请日：2022-04-02
摘要： 本发明公开一种高温熔盐环境下材料疲劳性能测试系统，用于探究高温熔盐环境下材料疲劳性能，主要包括熔化装置、试验装置、热电偶、控制阀和数据采集及控制中心；熔化装置用于试验中将熔盐由固态转换为液态，进而实现熔盐的循环，试验装置用于模拟熔盐流体流动环境，热电偶用于监测熔盐的液位。数据及采集系统用于整套测试系统数据监测与控制，控制阀用于控制熔盐的流量。本发明可对材料在熔盐流动环境中进行长时的力学性能测试，如慢应变速率拉伸试验﹑蠕变试验、疲劳试验、蠕变疲劳交互试验，从而进一步研究材料在高温熔盐流动环境中的应力腐蚀开裂行为、腐蚀‑蠕变行为、腐蚀‑疲劳行为以及腐蚀‑蠕变‑疲劳交互行为。
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公开(公告)号：CN113742914A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111023629.4
申请日：2021-09-02
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G16C60/00 , G16C10/00 , G01N3/32 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种适用于预测多种控制模式循环载荷变形行为的方法，取相同材料的四根试样，在相同的温度下进行低周疲劳试验、应变控蠕变疲劳试验以及应力应变混合控蠕变疲劳试验，获得相应的数据；建立统一粘塑性本构模型，包括统一粘塑性本构模型的应变分解、流动率、各向同向硬化以及运动硬化；利用试验数据作为基础，分步简化提出的统一粘塑性本构模型，最终确定所有的模型参数；利用确定的模型参数确定最终统一粘塑性模型，并利用此模型来预测相同材料在其他多种控制模式循环载荷下的变形行为。本发明具有操作简单，精度高，且适用性广的特点，可以采用一组参数同时预测多种循环载荷下的变形行为。
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公开(公告)号：CN111428361A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010210905.7
申请日：2020-03-24
申请人： 南京工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G16C60/00 , G06F119/14 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种适用于多种循环载荷的寿命预测方法，首先对待测材料进行任意一种循环载荷试验，如应变控制的纯疲劳试验、应变控制的蠕变疲劳试验或应力应变混合控制的蠕变疲劳试验；根据试验输入参数和半寿命周次的滞回曲线计算疲劳动态粘性和蠕变动态粘性；根据半寿命周次的滞回曲线计算循环过程中吸收的总能量；最后利用与疲劳动态粘性和蠕变动态粘性相关的累积动态粘性等于吸收总能量的关系建立寿命预测方程，预测出待测材料在其余两种循环载荷试验下的循环寿命。本发明使用同一组参数能够同时预测多种循环载荷下的循环寿命，且广泛适用于不同的待测材料。
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公开(公告)号：CN118627338A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410763398.8
申请日：2024-06-13
申请人： 南京工业大学 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及金属材料加工工程技术领域，具体涉及焊接接头多组元材料晶体塑性本构模型参数确定方法，包括以下步骤：S1：基于母材低周疲劳试验确定晶体塑性本构模型母材材料参数；S2：基于焊材低周疲劳试验确定晶体塑性本构模型焊材材料参数；S3：基于焊接接头低周疲劳试验确定晶体塑性本构模型热影响区材料参数。本发明，通过编译的PYTHON脚本提取ABAQUS有限元模拟INP文件的信息，生成对应的MATLAB优化程序，读取ABAQUS有限元的计算结果，并自动计算模拟结果与试验结果的差值，通过优化程序自动调节晶体塑性有限元的材料参数，使ABAQUS模拟结果与试验结果一致，从而获得精确的晶体塑性材料参数。
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