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公开(公告)号：CN112636367A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011432158.8
申请日：2020-12-09
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，首先，通过滑动平均滤波获得混合储能系统参考功率PHESS，采用合成平均经验模态分解将PHESS分解为多个固有模态函数分量；随后，通过递归TF变换得到各IMF的瞬时频率‑时间曲线，在分界点临近分量处，以全寿命周期年化成本为目标函数构建HESS年均总成本优化模型，并结合智能IPQ算法求解最优频率分界点；最后，重构高、低频信号，考虑HESS充放电效率、换流器的能量转换效率及荷电状态来确定蓄电池和超级电容器的额定功率和容量。本发明所述平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，可以提高风储联合发电系统的电能质量，降低风力发电并网功率的波动，提高系统运行的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN113422375B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110716289.7
申请日：2021-06-25
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J7/00 , H02J7/34 , G06F17/11 , G06F17/14 , G06N3/00
摘要： 本发明公开了一种混合储能系统平抑风电功率波动的双层协调控制方法，包括：(1)通过支持向量机回归预测短期风电功率，在所述的支持向量机回归预测过程中，通过人群搜索优化算法优化惩罚因子参数；(2)基于W‑M滤波法将平抑后风电功率作为并网参考功率，计算HESS参考输出功率，采用改进希尔伯特‑黄变换对超级电容器和蓄电池一次功率分配，得到各自的参考补偿功率；(3)系统通过功率优化层，将超级电容器和蓄电池的工作区域进行划分，采用自适应注水算法对HESS的充放电功率和SOC进行协调控制得到期望补偿功率；(4)通过功率实现层，运用机会约束规划方法以最小化为目标，最大和最小充放电功率值为约束，采用SH优化算法得到最终功率设定值。
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公开(公告)号：CN112636367B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011432158.8
申请日：2020-12-09
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，首先，通过滑动平均滤波获得混合储能系统参考功率PHESS，采用合成平均经验模态分解将PHESS分解为多个固有模态函数分量；随后，通过递归TF变换得到各IMF的瞬时频率‑时间曲线，在分界点临近分量处，以全寿命周期年化成本为目标函数构建HESS年均总成本优化模型，并结合智能IPQ算法求解最优频率分界点；最后，重构高、低频信号，考虑HESS充放电效率、换流器的能量转换效率及荷电状态来确定蓄电池和超级电容器的额定功率和容量。本发明所述平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，可以提高风储联合发电系统的电能质量，降低风力发电并网功率的波动，提高系统运行的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN113422375A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110716289.7
申请日：2021-06-25
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J7/00 , H02J7/34 , G06F17/11 , G06F17/14 , G06N3/00
摘要： 本发明公开了一种混合储能系统平抑风电功率波动的双层协调控制方法，包括：(1)通过支持向量机回归预测短期风电功率，在所述的支持向量机回归预测过程中，通过人群搜索优化算法优化惩罚因子参数；(2)基于W‑M滤波法将平抑后风电功率作为并网参考功率，计算HESS参考输出功率，采用改进希尔伯特‑黄变换对超级电容器和蓄电池一次功率分配，得到各自的参考补偿功率；(3)系统通过功率优化层，将超级电容器和蓄电池的工作区域进行划分，采用自适应注水算法对HESS的充放电功率和SOC进行协调控制得到期望补偿功率；(4)通过功率实现层，运用机会约束规划方法以最小化为目标，最大和最小充放电功率值为约束，采用SH优化算法得到最终功率设定值。
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