一种基于磁增速装置波浪发电的功率控制方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN118934416A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411207543.0

    申请日:2024-08-30

    IPC分类号: F03B13/16

    摘要: 本发明公开一种基于磁增速装置波浪发电的功率控制方法、系统、设备和介质,方法包括:采集磁增速装置的定子电流和转子机械角速度,并输入到鲁棒控制器中,去掉低频波后,得到定子电流基准值和转子机械角速度基准值,初步调节磁增速装置的输出功率;将定子电流、转子机械角速度、定子电流基准值和转子机械角速度基准值作为训练样本输入到TD3网络中,TD3网络进行机器学习,得到期望电压作为指令,用于校正输入鲁棒控制器的定子d轴等效电流和定子q轴等效电流,使得定子d轴等效电流和定子q轴等效电流跟踪期望值,进而使得磁增速装置输出最大功率。本发明提高了磁增速装置复合发电系统的抗干扰能力和优化其性能;同时减少电机损耗、简化控制策略。

    一种风光氢储系统运行优化控制方法

    公开(公告)号:CN117767352A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311808614.8

    申请日:2023-12-25

    摘要: 本发明公开了一种风光氢储系统运行优化控制方法,包括:在风光氢储系统数学模型的基础上建立平抑风光波动模型,得到平抑风光波动模型的输出功率;将平抑风光波动模型的输出功率输入由碱性电解水制氢与质子交换膜电解水制氢耦合运行的电解槽中,优化电解槽耦合运行策略;分别建立以风光消纳总功率最大和风光氢储系统总运行成本最小为目标函数的双层优化模型;采用改进的鹈鹕优化算法对双层优化模型进行求解,得出风光氢储系统的总风光消纳功率以及运行成本。本发明提高了风光氢储系统的制氢效率,实现了风光氢储系统的运行优化,大大节省了经济成本,保证了系统的稳定性。

    一种基于奇异谱分析的新能源电网调频储能需求配置方法

    公开(公告)号:CN116365549A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310392862.2

    申请日:2023-04-13

    摘要: 本发明公开了一种基于奇异谱分析的新能源电网调频储能需求配置方法,包括:将新能源电网中的新能源出力和负荷叠加的净负荷作为多分量非平稳信号,将多分量非平稳信号基于奇异谱分析方法改进的多次叠加奇异谱分解得到不同尺度的净负荷波动量分量,结合据净负荷预测偏差分量求取新能源电网的调频容量需求和新能源电网的调频速率需求,分别将新能源电网的调频容量需求和调频速率需求作为XGBoost模型的输入,获取储能调频功率需求和储能调频能量需求,共同配置混合储能系统方案。本发明从净负荷波动量以及预测偏差量等影响系统功率不平衡分量出发,考虑风光预测误差的互补特性,基于优化奇异普分解及混沌多项式提出了系统调频需求测算方法。

    一种可变刚度的波浪能发电系统及其优化控制方法

    公开(公告)号:CN112953114A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110200058.0

    申请日:2021-02-22

    摘要: 本发明公开了一种可变刚度的波浪能发电系统及其优化控制方法,包括:导磁螺杆,第一磁螺母、第二磁螺母,表贴式螺母内部的分段永磁材料,旋转电机,并为此装置提出一种优化控制方法。通过旋转电机改变第一磁螺母的相对旋转角度并固定,使得第一磁螺母,第二磁螺母、导磁螺杆之间的线位移与角位移发生改变,改变其内部磁相位,改变第二磁螺母的刚度特性,使之更加适应非线性波浪环境。本发明将磁螺母分段,改变其与波浪直接接触部位的刚度特性,通过最大功率点主动相位控制方法,并利用快速重复控制算法对电流环PI控制器进行优化改进,最大程度上将波浪能转化成电能,进而提高波浪发电装置的功率密度,降低波浪发电成本和装置体积。

    一种用于退役电池的SOC、SOH联合估算方法

    公开(公告)号:CN112649736B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202011392585.8

    申请日:2020-12-02

    摘要: 本发明公开了一种用于退役电池的荷电状态(Stateof Charge,SOC)、健康状态(Stateof Health,SOH)联合估算方法,针对退役电池的离散、不一致等性能缺陷,首先,建立一种综合考虑退役电池性能影响因素的电池单体模型,随后利用电池的混合动力脉冲能力特性(Hybrid PulsePower Characteristic,HPPC)测试所得试验数据对所建模型实施参数识别,同时根据试验数据联合蜂鸟‑神经网络算法估算电池SOH,进而确定电池的实际可用容量,以此为依据对安时积分法进行校正,最后,基于上述所得电池单体离线模型参数和改进安时积分法,采用离线‑迭代算法对电池SOC进行估算。本发明将蜂鸟‑神经网络算法、改进安时积分法、离线‑迭代算法相结合,有效提升了退役电池SOH、SOC估算的快速性与准确性。

    一种基于微观交通仿真的电动汽车换电站与电网互动方法及系统

    公开(公告)号:CN113326594B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110593336.3

    申请日:2021-05-28

    摘要: 本发明提出了一种基于微观交通仿真的电动汽车换电站与电网互动方法及系统,该系统中包括:配电模块、微观交通模拟模块、电动汽车换电站运行商模拟模块和电动汽车换电策略模拟模块。通过提供的基于微观交通仿真的电动汽车换电站与电网互动仿真软件架构,在具备换电站与电网互动特性的高精度仿真能力下,能够为换电站选址、电池和换电车位数量优化、换电站参与辅助服务的充放电调度策略、换电服务诱导信息发布策略、电池配送车辆调度、电动汽车换电目的地及路径选择等多方面研究提供模拟和验证环境。本发明能够有效利用现有成熟的专业交通仿真软件,降低仿真系统的整体构建难度。

    一种风-光-抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN116418047A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310403008.1

    申请日:2023-04-14

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/00 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种风‑光‑抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备,该联合调度优化方法包括:收集某地区风电场、光伏发电站的最新气象信息,进行归一化后处理后,输入通过凤蝶优化算法改进的ELM模型中,预测出风电场、光伏发电站的新能源出力;通过自适应反向修正算法构建抽水蓄能电站水库的动态模型,收集抽蓄能电站的雨量、温度信息,输入动态模型中,预测蓄水库水位;根据预测的新能源出力、蓄水库水位,构建风‑光‑抽蓄系统联合调度的多目标优化函数,采用智能粒子优化算法对多目标优化函数进行求解,确定最优的联合调度方法。本发明量化了天气条件对新能源出力以及蓄水库水位的影响,提高了新能源预测的准确性以及调度过程中的效率。