公开(公告)号：CN115263655A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202211018183.0

申请日：2022-08-24

申请人： 南京工程学院

发明人： 张陈晨 ,  夏涛 ,  李登 ,  王宇晗 ,  江乐天

IPC分类号： F03B15/00 ,  F03B15/04

摘要： 本发明涉及基于磁力丝杆复合发电机进行波浪发电的功率控制方法，首先采用改进M型无迹卡尔曼滤波器估计磁力丝杠复合发电机转子转动机械角速度，其最佳速度通过发电机终端的瞬时有功功率获得；然后通过PI控制器将转子速度调节到最佳值，最终实现最大功率获取；此控制方法还集成低压穿越控制，通过在电网扰动期间注入无功电流来满足电网规范的要求；该方法解决了机械丝杠运行时存在摩擦损耗，自锁失效的问题、传统滤波器运用时线性化过程不稳定的问题，以及一般最大功率控制算法计算量庞大的问题，其优越性在于能够提高能量转换效率，调节磁力丝杆复合电机的转子速度并产生最佳功率，同时降低输出功率波动，从而减小波浪能转换器尺寸。

公开(公告)号：CN115587547A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211264084.0

申请日：2022-10-17

申请人： 南京工程学院

发明人： 江乐天 ,  夏涛 ,  魏宇 ,  赵学辰 ,  李登 ,  张陈晨

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F17/16 ,  F03B13/20 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 基于阵列式磁力丝杠复合波浪发电系统的功率控制方法，包括：阵列式磁力丝杠复合波浪发电系统的波浪激励力预测模型、并基于预测所得数据对阵列式磁力丝杠复合波浪发电系统进行最大功率跟踪的混合控制策略。具体步骤为：首先，将测量得到浮筒的实时位置和速度参数输入预测模型中，从而获得阵列式磁力丝杠复合波浪发电系统的波浪激励力预测值；接着，然后根据预测数据与阵列式磁力丝杠复合波浪发电系统的发电端机械参数模型，升压转换器参数模型及负载端参数模型相结合，设计出一种基于阵列式波浪激励力预测的最大功率混合跟踪算法，从而最大限度地捕获波浪能，并将其转换为电能。

公开(公告)号：CN115498693A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211264080.2

申请日：2022-10-17

申请人： 南京工程学院

发明人： 李登 ,  夏涛 ,  张陈晨 ,  赵学辰 ,  江乐天 ,  魏宇

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/32 ,  H02J7/14 ,  F03B13/16

摘要： 本文提出一种基于磁力丝杠波浪发电机的储能控制方法，包括磁力丝杠波浪发电机、多点吸收式波浪能转换装置、背靠背功率变换装置、锂电池储能装置；首先在初级系统中，将波浪激励转矩和PTO系统力矩作为浮臂动力学模型的输入矢量，采用时间离散化的功率提取算法，在预测时间范围内使浮臂角速度最大，驱动磁力丝杠波浪发电机发电，从而实现波浪能的最大功率点跟踪捕获；其次，在次级系统中，通过最小误差函数控制机侧整流器与网侧逆变器上的电流大小，最后，利用机侧整流器和网侧逆变器之间的电流差即可控制锂电池储能装置的充电和放电模式，从而实现在不同波浪条件下，将波浪能平稳的输送给电网。