一种基于XGBoost的配电网电压预测方法

    公开(公告)号:CN115374938A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211005820.0

    申请日:2022-08-22

    摘要: 本发明公开了一种基于XGBoost的配电网电压预测方法,方法包括以下步骤:1)特征提取;2)数据处理:对历史数据做预处理,进行数据清洗、缺失值处理及数据分配;3)构建模型:定义模型学习目标函数、回归树生成参数等建立XGBoost模型;4)训练并预测:将特征输入模型进行训练,形成预测模型,并将训练后的模型用于配电网电压预测。本发明具有预测精度高、收敛速度快的优点,可以实现配电网电压预测,解决了传统配网计算方法在电表量测有延迟或需要时间计算情形下的问题,对电压预警,电压波动、电压越限等业务场景有一定的指导和借鉴意义。

    一种串联式制动盘淬火防变形夹紧装置

    公开(公告)号:CN106755818A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611227278.8

    申请日:2016-12-27

    IPC分类号: C21D1/62 C21D9/00

    CPC分类号: C21D1/62 C21D9/0068

    摘要: 本发明涉及防变形夹紧装置技术领域,尤其是一种串联式制动盘淬火防变形夹紧装置,包括电机托板,所述电机托板的上端中部设有驱动装置,所述电机托板的上端两侧连接有两根相对称的立柱,每个所述压缩弹簧均位于每个压板的下方,每两个所述压板之间均放置有制动盘工件,所述顶板的上端中部设有油缸支座,所述油缸支座上装有油缸,所述油缸的上端设有吊环,所述油缸的下端与滑板连接,所述油缸的上端一侧通过油管连接有液压站。本发明采用串联式的压紧方式,占地面积小,结构紧凑,装夹工件方便,效率高用时少,生产效率高可以一次装夹同时淬火多个工件,大大的提高了工作效率,同时也预防工件的变形,非常实用。

    一种配电网多端行波测距的故障距离修正方法

    公开(公告)号:CN117214608A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311192914.8

    申请日:2023-09-15

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及配电网故障定位技术领域,公开了一种基于配电网多端行波法测距的故障距离修正方法,在配电网各线路末端安装故障行波采集设备,定义配电网各故障行波采集设备为端节点。任选一端节点为参考端,利用遍历算法初步判定故障点位置。再根据故障点位置选择测距基准端。由双端行波测距算法得到多个故障距离,依据到达采集设备的初始行波波头幅值和故障点处行波波头幅值的比值设置各故障距离权重,加权求和得到最终的故障距离。本发明充分利用多端行波测距中故障行波采集设备的数据,避免数据冗余和资源浪费。多个故障距离也可互相对比,防止因某个采集设备失灵导致测距失败,进一步提高了定位精度和可靠性。

    一种边缘代理的报文动态处理方法

    公开(公告)号:CN115801897A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211643197.1

    申请日:2022-12-20

    摘要: 一种边缘代理的报文动态处理方法,包括S1:建立初始权重矩阵以表达边缘代理设备中各端口处理不同类型报文时的初始权重值;S2:建立影响因子矩阵以表达各端口在处理不同类型报文时,不同影响因子对端口正常接收的影响比例;S3:基于步骤S1中建立的初始权重矩阵以及步骤S2中建立的影响因子矩阵,计算优先级权重矩阵,以重新表达各端口处理不同类型报文时的优先级权重值;S4:通过步骤S3建立的优先级权重矩阵对各端口处理报文时的优先级进行调整。通过上述方案根据条件因子变化来调节不同类型报文处理优先级权重的方式,更好支撑业务应用按优先级顺序进行业务功能处置。

    一种基于智能电表量测的配电网线路异常参数判别方法

    公开(公告)号:CN115356573A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211005816.4

    申请日:2022-08-22

    摘要: 本发明涉及电力系统线路异常参数判断技术领域,公开了一种基于智能电表量测的配电网线路异常参数判别方法及装置。该方法首先,利用智能电表量测数据结合潮流方程构造参数辨识方程,并通过最小二乘法求解出线路参数;然后,把辨识出的线路参数输入线路异常参数判断规则;最后,规则输出线路异常参数判断结果。本发明只通过智能电表量测的电压、有功、无功数据进行线路参数异常判断,与配电网测量设备有限的状况相符,实用性更强。且方法还提出了智能电表量测数据质量提升方法,减小了噪音数据的影响,提升了方法的抗差性。本发明为电力系统线路异常参数判断领域的发展提供了技术支撑。

    基于长期预测模型计及分布式发电的概率潮流计算方法

    公开(公告)号:CN117411004A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311343908.8

    申请日:2023-10-17

    摘要: 本发明公开了一种基于长期预测模型计及分布式发电的概率潮流计算方法,将往年负荷历史数据进行归一化处理,输入改进Elman神经网络中,预测负荷增长趋势曲线;将光伏装机容量历史数据结合光伏饱和年装机容量约束、投资回报率约束、光伏发电成本约束预测光伏装机容量发展曲线;根据负荷增长趋势曲线逐年建立负荷概率模型,形成负荷概率模型发展曲线;根据光伏装机容量发展曲线逐年建立光伏概率模型,形成光伏概率模型发展曲线;通过半不变量概率潮流计算方法,进行概率潮流计算,得到配电网电压及网损概率分布发展曲线。该方法解决现有概率潮流算法并未考虑负荷及光伏的快速增长对配电网带来的电能质量问题。

    一种基于M-H采样的配网线路参数辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN115000941A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210621082.6

    申请日:2022-06-01

    摘要: 本发明公开了一种基于M‑H采样的配网线路参数辨识方法及系统,包括:给定待辨识线路参数、的平稳分布;基于Metropolis‑Hastings采样方法进行线路参数的样本生成;由采样得到的样本值进行潮流计算;根据潮流计算结果和量测值进行损失函数设计;根据损失函数和启发式算法—Tree‑structured Parzen Estimator Approach(TPE法)进行参数分布采样区间的更新。最终通过算法的迭代计算得到待辨识线路参数。本发明能够解决了配电网台账数据有限从而导致配网相关计算不准确以及其他参数辨识算法精确度不高的问题。