公开(公告)号：CN120071972A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510120197.0

申请日：2025-01-25

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王青云 ,  梁瑞宇 ,  杨阳 ,  谢跃 ,  唐闺臣 ,  邹采荣 ,  赵立业 ,  管悦彤

IPC: G10L25/66 ,  G10L25/45 ,  G10L25/18 ,  G10L25/24 ,  G10L25/21 ,  G10L19/02 ,  G10L19/022 ,  G10L19/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式语音评分预测方法、系统及介质，属于音频信号处理技术领域。本发明针对处方公式对语音评分预测的影响，融合语音标签优化策略，有效减小因处方公式差异导致的预测偏差，进一步提升模型预测精度；综合考虑语音清晰度映射对敏感性影响的问题，通过引入语音包络特征，实现语音清晰度评分预测精度的显著提升；相较于单任务学习，本发明采用多任务学习框架，通过任务间的协同作用提升各分支的预测性能，不仅可以共用模型中部分语音特征，节省计算资源，还可起到相互促进的作用，有利于预测精度的提升。