一种通道自适应的数字助听器宽动态范围压缩方法

    公开(公告)号:CN113993053B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202111258499.2

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明公开一种通道自适应的数字助听器宽动态范围压缩方法,首先,通过模拟人耳听觉特性选择一种非对称滤波器组分解与综合算法,然后根据患者听力图并融合心理声学模型设计滤波器组通道数和参数,得到符合患者听损的个性化滤波器组;最后运用上述方法的数字助听器对输入的声音信号分通道进行宽动态范围压缩;压缩的具体步骤包括:对输入信号进行自适应通道滤波器组分解,得到自适应通道的信号;对分解后的每个通道信号进行响度补偿;对补偿后的各通道信号进行滤波器组综合,得到全带信号;将综合后的全带信号转换为声音信号输出。在满足性能要求的同时降低系统的计算复杂度,提高患者的言语可懂度。

    一种基于融合空间特征的多通道语音增强方法

    公开(公告)号:CN119446166A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411674055.0

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于融合空间特征的多通道语音增强方法,首先从带噪多通道语音中分别提取多通道复频谱特征和融合空间特征,再将提取的多通道复频谱特征和融合空间特征输入深度神经网络进行处理并设定处理目标为理想复值比率掩蔽,再构建基于复卷积编码器解码器结构的深度复卷积循环语音增强网络,再利用深度复卷积循环语音增强网络对多通道复频谱特征和融合空间特征进行处理,输出预测复值比率掩蔽。本发明充分整合光谱信息、方向特征、通道间特征和相关系数特征,并对动态声源进行空间建模,使得网络对于语音信号的理解和处理能力远超传统方法,能够有效应对复杂多变的语音场景,有效地提升静态场景和动态场景下的语音增强效果。

    一种通道自适应的数字助听器宽动态范围压缩方法

    公开(公告)号:CN113993053A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111258499.2

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明公开一种通道自适应的数字助听器宽动态范围压缩方法,首先,通过模拟人耳听觉特性选择一种非对称滤波器组分解与综合算法,然后根据患者听力图并融合心理声学模型设计滤波器组通道数和参数,得到符合患者听损的个性化滤波器组;最后运用上述方法的数字助听器对输入的声音信号分通道进行宽动态范围压缩;压缩的具体步骤包括:对输入信号进行自适应通道滤波器组分解,得到自适应通道的信号;对分解后的每个通道信号进行响度补偿;对补偿后的各通道信号进行滤波器组综合,得到全带信号;将综合后的全带信号转换为声音信号输出。在满足性能要求的同时降低系统的计算复杂度,提高患者的言语可懂度。

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