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公开(公告)号:CN106372756A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610808692.1
申请日:2016-09-07
申请人: 南京工程学院
摘要: 本发明公开了一种基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配方法,针对目前火电厂负荷优化分配的问题,提出了负荷优化分配总时间的概念,并给出了具体计算公式。在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想,提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法,并引入自适应惯性权重对算法进行了改进,避免了标准粒子群算法易陷入局部最优及遗传算法优化计算时间长的缺点,对算法应用在负荷优化分配中的具体问题进行了分析处理,缩短了优化计算时间,提高了算法精度。本发明能够同时满足火电厂对降低成本及电网调度对负荷优化分配总时间的硬性要求。
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公开(公告)号:CN105242155A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510796846.5
申请日:2015-11-18
申请人: 南京工程学院
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明公开了一种基于熵权法和灰色关联分析的变压器故障诊断方法,属于变压器故障诊断技术领域。该方法首先对变压器故障样本数据进行标准化处理,然后采用熵权法确定变压器故障诊断指标的权重,再通过计算灰色欧几里德加权关联度确定变压器的故障类型。该方法充分利用了油中气体数据的全部信息,且发挥了灰关联度适用于小样本、贫信息系统的优势,避免了局部关联和信息损失的缺陷,实例分析结果表明,该方法可有效提高变压器故障诊断准确率。
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公开(公告)号:CN106058900B
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201610581661.7
申请日:2016-07-21
申请人: 南京工程学院
CPC分类号: Y02E40/76 , Y02E70/30 , Y04S10/545
摘要: 本发明公开了一种并网风光发电中混合储能容量优化配置方法,确定以优化蓄电池工作状态为原则,以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理策略,基于该能量管理策略分析了并网风光发电系统能量损失率和能量缺失率的计算流程,根据全生命周期费用理论,建立了储能装置的年均费用函数表达式,并建立了以该函数值最小为目标,以系统能量损失率及能量缺失率等运行指标为约束的储能容量优化配置模型,最后运用改进混沌优化算法求解优化配置模型。本发明提出的改进混沌优化算法利用混沌运动具有的遍历性、随机性、规律性,可以有效完成该复杂非线性优化配置模型的计算。
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公开(公告)号:CN106374457A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610832087.8
申请日:2016-09-19
申请人: 南京工程学院
摘要: 本发明公开了一种基于多目标粒子群优化算法的UPFC协调控制方法,针对UPFC多个控制器间的负交互影响,将UPFC的多个功能控制器之间的协调问题转化为多目标优化问题,具体包括:步骤一、建立含UPFC的电力系统的电路模型;步骤二、建立多个UPFC控制器的模型;步骤三、对多个UPFC控制器的模型进行多目标优化设计;步骤四、设计基于多目标粒子群算法的UPFC协调控制器,并利用它控制含UPFC的电力系统。本发明所提出的协调控制方法可以得到快速收敛并且良好分布的Pareto解集,从而有效消除控制器间的负交互影响,取得满意的控制性能。
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公开(公告)号:CN106356893A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610902994.5
申请日:2016-10-17
申请人: 南京工程学院
摘要: 本发明公开了一种在光伏并网系统中最大功率点跟踪双模糊控制方法。为解决传统MPPT控制精度、适应性差、能量损耗大以及可能导致系统稳定在一个局部的MPP的问题,提出将非对称模糊MPPT与模糊PID相结合的方法,在设定参考电压环节使用模糊控制代替诸如扰动观察法等传统方法,在消除实际电压与参考电压偏差这一环节用模糊PID替换普通的PID控制。然后提出了4个反应MPPT性能的指标:环境缓慢变化时的MPPT的时间、光伏阵列发出的能量大小、稳态时的功率波动大小和环境剧烈变化时光伏阵列发出的能量大小。最后设计了4个算例,在MATLAB/Simulink环境下对5种控制方法分别进行了仿真分析,通过对比,验证了所提出的双模糊控制法是一种比传统方法更优的MPPT控制方法。
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公开(公告)号:CN106099964B
公开(公告)日:2018-09-11
申请号:CN201610430803.X
申请日:2016-06-16
申请人: 南京工程学院
IPC分类号: H02J3/32
摘要: 本发明提供一种储能系统参与主动配电网运行调节计算方法,针对蓄电池组成的储能系统,以配电网系统有功损耗最小为目标函数,考虑系统自身的运行约束,包括系统潮流约束、运行电压约束、支路电流约束以及储能系统运行约束,采用粒子群算法对算例进行求解,最终输出在满足系统可靠性前提下储能系统各时段的充放电功率作为最优解。本发明相较于传统方法,可有效降低配电网系统的有功网损,减小电网运行成本,增加了光伏能源的利用效率。
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公开(公告)号:CN106127356A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610578925.3
申请日:2016-07-21
申请人: 南京工程学院
摘要: 本发明公开了一种基于模糊多目标协调优化的配电网重构方法,包括如下步骤:建立配电网重构的多目标协调优化模型;目标函数模糊化处理;模糊多目标模型转化为单目标模型;禁忌算法求解配电网重构模型。本发明建立以网损最小、馈线负载均衡指标最小、开关操作次数最少多个目标协调优化的配电网重构的数学模型。引入模糊隶属度函数对各目标进行模糊化处理,根据模糊集理论的最大最小法则,将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题。应用禁忌算法对该配电网重构模型进行优化求解。对某个69节点配电网系统,比较分析了四种不同的优化方案,仿真结果验证了所提出模型和求解方法的正确有效。
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公开(公告)号:CN106058900A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610581661.7
申请日:2016-07-21
申请人: 南京工程学院
摘要: 本发明公开了一种并网风光发电中混合储能容量优化配置方法,确定以优化蓄电池工作状态为原则,以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理策略,基于该能量管理策略分析了并网风光发电系统能量损失率和能量缺失率的计算流程,根据全生命周期费用理论,建立了储能装置的年均费用函数表达式,并建立了以该函数值最小为目标,以系统能量损失率及能量缺失率等运行指标为约束的储能容量优化配置模型,最后运用改进混沌优化算法求解优化配置模型。本发明提出的改进混沌优化算法利用混沌运动具有的遍历性、随机性、规律性,可以有效完成该复杂非线性优化配置模型的计算。
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公开(公告)号:CN106058855A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610430802.5
申请日:2016-06-16
申请人: 南京工程学院
CPC分类号: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/00 , H02J3/005 , H02J3/32 , H02J3/383 , H02J3/386
摘要: 本发明提供一种协调储能与柔性负荷的主动配电网多目标优化调度方法,在主动配电网的优化调度中,考虑储能和柔性负荷的时空联系与网络潮流的影响,构建了以可再生能源利用率最大、网络损耗最小和用户满意度最高为目标的主动配电网优化调度模型。提出层次分析法‑熵权法计算各子目标权重系数,并采用含非线性递减惯性权重的粒子群优化算法求解所建模型,同时通过设定可控分布式发电单元、储能系统及柔性负荷的调度优先级量化主动配电网各单元问的协调作用,最后进行了算例分析,仿真结果表明储能和柔性负荷的协调优化会增加可再生分布式发电的利用率,所提的调度优先级有效减小了网络有功损耗,提高了用户满意度,从而验证了这种优化方案的合理性。
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