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公开(公告)号：CN107565838B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201710743678.2
申请日：2017-08-25
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京工程学院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于反激型逆变器的变开关频率控制方法，定义开关S5的开关周期阈值为T1，开关S5的开通时间阀值Ton1；当开关S5的开关周期大于等于T1时，采用准谐振开关方式；当开关S5的开关周期小于T1时，判断开关S5的开通时间是否大于Ton1，如果是，则采用定频开关方式；如果不是，则采用变频开关方式。本发明充分考虑开关管特性，考虑开关损耗在电路中影响，以及开关死区对输出电流波形谐波影响，控制逻辑简洁，同时创新性推出变频控制模式，即采用变频实时计算的方式，能够有效降低开关损耗与输出谐波，克服现有技术缺陷。
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公开(公告)号：CN109330320A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811582078.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种新型发光饮水杯，包括杯身，杯身的顶部设置有杯盖，杯身的底部设置有固定基座，固定基座的底部卡接有底座，底座的顶部设置有连接件，连接件的外壁设置有夜灯光源，连接件的顶部内腔设置有盒体，盒体的顶部内腔设置有点光源，底座的底部内腔设置手电筒光源，底座的底部左侧内腔设置有电池，底座的左侧壁设置有USB充电口，底座的右侧顶部内腔设置有弹簧，弹簧的顶部设置有绝缘片，绝缘片的顶部设置有导电铜片，连接件的底部设置有负载连接片。本发明能够使饮水杯具有多种发光模式，可以满足不同的照明需求，提高饮水杯的实用性和趣味性，而且通过旋转底座来控制不同发光模式，便于操作，提升杯身的整体美感。
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公开(公告)号：CN116841190A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210300637.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 南京工程学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双层Q学习的多并联储能变流器自适应功率控制方法，首先，该方法根据储能站的储能系统效率模型，简化了功率分配系数选取，从而避免重复动作；然后根据功率最优分配特点提出一种双层Q学习算法，将外部动作空间设置为n+1种功率分配模式，得到各功率分配模式的工作区间。内层利用Actor神经网络得到自适应功率分配模式下的最优动作策略；最后，在仿真场景下，将通过预学习的Q学习控制器与现有的功率控制方法相比，该自适应功率控制方法在静态和动态效率优化方面都取得了较好的效果。
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公开(公告)号：CN115376308A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210589772.8
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种汽车行驶时间的预测方法，通过建立基于LSTM‑GAN模型来预测未来时间段内不同道路上的交通速度，根据预测的交通速度，将道路分成速度不同的路段，以及不同的路段的速度对应的时间段，根据不同路段的速度以及对应的时间段从而计算出汽车到达目的地需要的总行驶时间；模型包括生成器与鉴别器；生成器捕获交通流数据的时空特性输出初预测的交通速度数据至鉴别器；鉴别器同时输入对应的实际的交通流数据用以学习两者潜在交通流数据的特征向量，最后利用特征向量构建分类模型，并且判断输入的初预测的交通流数据的真假，并且输出判断为真的初预测的交通流数据作为预测的交通流数据。本发明能够提高预测精度。
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公开(公告)号：CN111092429B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911340108.4
申请日：2019-12-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种柔性互联配电网的优化调度方法和装置。该方法包括：确定柔性互联配电网的柔性互联装置；以柔性互联装置换流器的有功无功功率作为决策变量，以柔性互联配电网的综合供电成本和电压偏差最小作为优化目标，并依据经典模型预测控制，建立柔性互联配电网的日内优化调度模型，其中，日内优化调度模型包括：预测模型和滚动优化，预测模型为采用电压灵敏度的方法，对柔性互联配电网中各节点电压进行预测，滚动优化为采用自适应动态权重方法处理包含综合供电成本和电压偏差的多目标优化问题。通过本申请，解决了相关技术中柔性互联配电网的运行调度的研究分析尚不足以满足当下的技术需求的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113178868A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110544065.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了一种柔性互联配电系统电压优化方法，基于分布鲁棒机会约束建立电压优化模型，其中对于随机变量通过Wasserstein距离构造不确定概率集合；而对于模型中的目标函数和约束条件，本发明以最小网络损耗和最小电压偏差为目标设定目标函数，并同时设定功率平衡约束、变电站出口功率约束、CB和OLTC运行约束以及柔性互联装置运行约束作为硬约束条件，而将节点电压和支路功率设定为模型的机会约束条件；由此构建出电压优化模型。由于所建模型难以直接求解，因此本发明通过混合整数随机二阶锥规划算法进行求解。本发明优化模型及其求解方法，能够有效应对源荷不确定性，从而保障配电系统的运行安全。
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公开(公告)号：CN111092429A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911340108.4
申请日：2019-12-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种柔性互联配电网的优化调度方法和装置。该方法包括：确定柔性互联配电网的柔性互联装置；以柔性互联装置换流器的有功无功功率作为决策变量，以柔性互联配电网的综合供电成本和电压偏差最小作为优化目标，并依据经典模型预测控制，建立柔性互联配电网的日内优化调度模型，其中，日内优化调度模型包括：预测模型和滚动优化，预测模型为采用电压灵敏度的方法，对柔性互联配电网中各节点电压进行预测，滚动优化为采用自适应动态权重方法处理包含综合供电成本和电压偏差的多目标优化问题。通过本申请，解决了相关技术中柔性互联配电网的运行调度的研究分析尚不足以满足当下的技术需求的问题。
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公开(公告)号：CN107153848A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710450877.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenCV的仪表图像自动识别方法，包含以下步骤：读取摄像头采集的仪表图像，进行模板匹配，将已知的模板与现有的图像进行模板匹配，将输入图像每个像素点与模板比较，并为每个像素点计算一个值，记录其与模板比较后相似程度，选出最接近模板的点，并选中模板对应模式，进行下一步识别；读取仪表数据，对图像进行简单的图像处理，接着进入各自读数通道进行读数识别，最后显示读数。本发明能够快速准确的对仪表上的示数进行识别，并且识别的结果具有较高的稳定性、准确性和重复性。
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公开(公告)号：CN115376308B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210589772.8
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/065 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种汽车行驶时间的预测方法，通过建立基于LSTM‑GAN模型来预测未来时间段内不同道路上的交通速度，根据预测的交通速度，将道路分成速度不同的路段，以及不同的路段的速度对应的时间段，根据不同路段的速度以及对应的时间段从而计算出汽车到达目的地需要的总行驶时间；模型包括生成器与鉴别器；生成器捕获交通流数据的时空特性输出初预测的交通速度数据至鉴别器；鉴别器同时输入对应的实际的交通流数据用以学习两者潜在交通流数据的特征向量，最后利用特征向量构建分类模型，并且判断输入的初预测的交通流数据的真假，并且输出判断为真的初预测的交通流数据作为预测的交通流数据。本发明能够提高预测精度。
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公开(公告)号：CN115204452A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210588589.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种电动出租车充换电模式的决策方法，包括对交通路网、充换电站以及电动出租车进行耦合，得到电动出租车在充电和换电两种模式下的总成本模型；根据电动出租车的订单起终点位置，建立电动出租车的预期运营收入模型；预期运营收入模型中通过能量成本和收入损失体现电动出租车到站的行驶时间和获取能量的时间段，通过能量成本和运营收入体现换电模式下节省的充电时间；以电动出租车收益最大化为目标，建立电动出租车充换电模式的决策模型，根据决策模型电动出租车能够选择行驶路径以及在充换电站的能量获取模式，本发明通过多方耦合模型对路径选择和充换电模式选择做出决策，帮助电动出租车获得最大收益。
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