-
公开(公告)号：CN118568627A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410621115.6
申请日：2024-05-17
申请人： 南京师范大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种光伏电站发电功率预测方法与系统，包括：获取光伏电站的不同的光伏组件在预设时长内的历史发电量，并结合历史发电量进行不同的光伏组件的问题评估值以及疑似老化光伏组件的确定；根据预测时间段的天气数据进行不同的光照方向的光照强度以及光照时长的确定；通过光照方向将所述光伏电站的光伏组件划分为多个区域，并结合每个区域的位置以及不同的关照方向的光照强度以及光照时长确定光伏电站在预测时间段的发电功率。本发明避免了原有的简单的考虑历史发电量而不考虑光照条件对老化光伏组件的评估的不够准确的技术问题，从而实现了对老化光伏组件的筛选，也为进一步提升光伏组件的发电功率的预测的准确性奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN118469106A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410942530.1
申请日：2024-07-15
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑历史相似日与组合权重的光伏功率预测方法，包括以下步骤：（1）利用灰色关联度选取重要气象特征，并采用模糊C均值聚类将历史日划分为晴天、多云、阴天和雨雪天气组成训练集；（2）将分类好的四个训练集分别通过最小二乘支持向量机LSSVR预测；（3）利用完全集合经验模态分解将历史数据分解成若干子序列，将各子序列通过卷积网络与长短期记忆网络并加入注意力机制的混合网络模型进行预测；（4）使用灰色关联分析法将LSSVR的预测结果与C模型的预测结果进行组合，以获得最终的预测结果；本发明更有效地进行光伏电站地能源管理和调度，减少因预测误差导致地能源浪费，从而带来显著地经济效益。
-
公开(公告)号：CN117639082B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410108660.5
申请日：2024-01-26
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法，步骤如下：通过改进量子粒子群算法的收缩‑扩张因子，增强算法的寻优能力；构建含有分布式电源和储能系统接入的配电网的节点电压偏移和有功功率损耗计算模型；之后，构建配电网多目标无功优化模型，以有功功率损耗最小为第一目标函数，此函数使用了动态S型函数；以电压偏移量最小的第二目标函数，此函数使用了指数型函数，以配电网运行成本最低为目标的第三目标函数，此函数使用了线性函数；使用改进量子粒子群算法求解所构建配电网多目标无功优化模型。本发明能大幅降低有功功率损耗、电压偏移和配电网运行成本。
-
公开(公告)号：CN118469106B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410942530.1
申请日：2024-07-15
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑历史相似日与组合权重的光伏功率预测方法，包括以下步骤：（1）利用灰色关联度选取重要气象特征，并采用模糊C均值聚类将历史日划分为晴天、多云、阴天和雨雪天气组成训练集；（2）将分类好的四个训练集分别通过最小二乘支持向量机LSSVR预测；（3）利用完全集合经验模态分解将历史数据分解成若干子序列，将各子序列通过卷积网络与长短期记忆网络并加入注意力机制的混合网络模型进行预测；（4）使用灰色关联分析法将LSSVR的预测结果与C模型的预测结果进行组合，以获得最终的预测结果；本发明更有效地进行光伏电站地能源管理和调度，减少因预测误差导致地能源浪费，从而带来显著地经济效益。
-
公开(公告)号：CN117639082A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410108660.5
申请日：2024-01-26
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法，步骤如下：通过改进量子粒子群算法的收缩‑扩张因子，增强算法的寻优能力；构建含有分布式电源和储能系统接入的配电网的节点电压偏移和有功功率损耗计算模型；之后，构建配电网多目标无功优化模型，以有功功率损耗最小为第一目标函数，此函数使用了动态S型函数；以电压偏移量最小的第二目标函数，此函数使用了指数型函数，以配电网运行成本最低为目标的第三目标函数，此函数使用了线性函数；使用改进量子粒子群算法求解所构建配电网多目标无功优化模型。本发明能大幅降低有功功率损耗、电压偏移和配电网运行成本。
-
公开(公告)号：CN117353350A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311644753.1
申请日：2023-12-04
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多虚拟电厂运行优化方法、系统、设备及存储介质，包括如下步骤：首先获取共享储能电站运行参数，虚拟电厂可控负荷功率需求数据，可再生能源环境数据，计算实际可再生能源发电功率；接着建立共享储能电站经济运行模型，计算出初始购置成本、总置换成本、年运行维护成本和向上级电网购售电成本；构建虚拟电厂向上级电网及共享储能电站购售电费用、向共享储能电站缴纳服务费计算公式和弃风弃光功率损耗计算公式；最后采用混合整数规划法结合鲸鱼算法对有共享储能电站参与下的多虚拟电厂运行进行优化，以共享储能电站运行投资成本最低以及虚拟电厂运行成本最低为优化目标，对电能供给进行调度。本发明提高了系统的新能源消纳能力。
-
公开(公告)号：CN116957855B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311199229.8
申请日：2023-09-18
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于绿证协商交易的综合能源服务商合作运行方法和系统，步骤如下：建立考虑绿证供需和可再生能源发电成本的绿证协商交易模型；建立用于计算由绿证获得碳配额的绿证‑碳交互模型；建立基于日运行成本的纳什谈判合作运行模型；采用ADMM将该非凸非线性的模型转换为联盟运行成本最小化和收益分配两个子问题；通过求解确定服务商间的能源交互功率、绿证成本，并对系统内的能源设备的运行功率进行优化调度。本发明实现了基于减少系统碳排放，降低绿证成本，提高能源交互，促进服务商共同降低日运行成本的综合能源系统合作优化运行，使得能源服务商系统内的多余能源与
-
公开(公告)号：CN116957855A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311199229.8
申请日：2023-09-18
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于绿证协商交易的综合能源服务商合作运行方法和系统，步骤如下：建立考虑绿证供需和可再生能源发电成本的绿证协商交易模型；建立用于计算由绿证获得碳配额的绿证‑碳交互模型；建立基于日运行成本的纳什谈判合作运行模型；采用ADMM将该非凸非线性的模型转换为联盟运行成本最小化和收益分配两个子问题；通过求解确定服务商间的能源交互功率、绿证成本，并对系统内的能源设备的运行功率进行优化调度。本发明实现了基于减少系统碳排放，降低绿证成本，提高能源交互，促进服务商共同降低日运行成本的综合能源系统合作优化运行，使得能源服务商系统内的多余能源与其他服务商进行共享交互，以提升可再生能源消纳，减少能源的浪费。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.058 秒)
