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公开(公告)号：CN118427485B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410899002.2
申请日：2024-07-05
申请人： 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC分类号： G06F17/10 , G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种体现气象站环境气温效应的下垫面量化指数计算方法，利用土地利用数据和卫星遥感数据，提取建筑指数、植被指数和水体指数三种地物指数数据，通过计算三种地物指数的加权值，并对地物指数进行三维坐标值转化，在三维空间坐标系中构建三角形面，以该三角形面到坐标原点的距离作为下垫面量化指数，实现局地环境气温效应的量化表达。本发明的下垫面量化指数可以用来量化体现不同局地环境的气温效应特征。
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公开(公告)号：CN118427485A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410899002.2
申请日：2024-07-05
申请人： 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC分类号： G06F17/10 , G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种体现气象站环境气温效应的下垫面量化指数计算方法，利用土地利用数据和卫星遥感数据，提取建筑指数、植被指数和水体指数三种地物指数数据，通过计算三种地物指数的加权值，并对地物指数进行三维坐标值转化，在三维空间坐标系中构建三角形面，以该三角形面到坐标原点的距离作为下垫面量化指数，实现局地环境气温效应的量化表达。本发明的下垫面量化指数可以用来量化体现不同局地环境的气温效应特征。
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公开(公告)号：CN115951424A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310240889.X
申请日：2023-03-14
申请人： 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于实测降水量的迎风坡降水效应定量分析方法，本发明核心是提出主导降水方位概念，定义局部区域范围内降水量最多的方位为主导降水方位，用来体现迎风坡降水效应。给出了利用气象站降水量资料结合宏观地形坡向确定主导降水方位的计算方法。该成果可用于定量分析宏观坡向对降水量的影响，也可用于判定不同地区、不同季节、不同降水天气过程的水汽来源方位。
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公开(公告)号：CN116070676B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310309893.7
申请日：2023-03-28
申请人： 南京气象科技创新研究院
IPC分类号： G06N3/0455 , G01K13/00 , G01W1/02 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于注意力机制和自编码器的高速公路路面温度预报方法，方法包括：采集高速公路路面温度观测数据及数值天气预报模式输出的多气象要素预报数据，进行预处理；基于神经网络搭建自编码器，并对区域高速公路路面温度进行编码，生成特征向量；搭建空间注意力机制与通道注意力机制融合的卷积神经网络模型，并展开训练；基于预设时间内的多气象要素产品生成全区域的高速公路路面温度预报。本发明能够生成全区域的高速公路路面温度预报，较传统的点对点预报而言更加便捷高效；采用空间注意力和通道注意力机制融合的卷积神经网络模型，具有高度非线性和强鲁棒性，有效提高了高速公路路面温度预报能力，有极强的应用价值。
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公开(公告)号：CN116070676A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310309893.7
申请日：2023-03-28
申请人： 南京气象科技创新研究院
IPC分类号： G06N3/0455 , G01K13/00 , G01W1/02 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于注意力机制和自编码器的高速公路路面温度预报方法，方法包括：采集高速公路路面温度观测数据及数值天气预报模式输出的多气象要素预报数据，进行预处理；基于神经网络搭建自编码器，并对区域高速公路路面温度进行编码，生成特征向量；搭建空间注意力机制与通道注意力机制融合的卷积神经网络模型，并展开训练；基于预设时间内的多气象要素产品生成全区域的高速公路路面温度预报。本发明能够生成全区域的高速公路路面温度预报，较传统的点对点预报而言更加便捷高效；采用空间注意力和通道注意力机制融合的卷积神经网络模型，具有高度非线性和强鲁棒性，有效提高了高速公路路面温度预报能力，有极强的应用价值。
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公开(公告)号：CN114895377A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210297114.1
申请日：2022-03-24
申请人： 南京气象科技创新研究院 , 江苏省气象科学研究所(南京交通气象研究所)
摘要： 本申请涉及一种车载式公路交通气象探测系统，包括气象探测模块、路况巡检模块、视频图像采集模块、网络通讯模块、主控模块、显示模块以及供电模块；气象探测模块用于雨、雾等视程障碍发生时气象要素的定点探测；路况巡检模块用于路面状况、路面温度以及位置坐标的移动探测；视频图像采集模块用于现场图像的采集；网络通讯模块用于数据的交换及传输；显示模块用于系统各类数据的显示；主控模块用于各模块子设备工作状态的控制及数据的处理和存储；供电系统用于各个模块的供电。本申请通过车辆机动部署实现交通气象移动探测数据快速融入现有气象业务信息网络，可应用于道路交通恶劣天气监测预警、气象应急保障服务及科学实验研究。
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公开(公告)号：CN118656682A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411132246.4
申请日：2024-08-19
申请人： 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院 , 上海海事大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
摘要： 本发明公开了一种航运能见度预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取历史气象数据、历史边界层微波辐射计数据、历史风廓线雷达数据和历史高空环流图；构建低能见度事件个例库；对低能见度事件个例库进行分类，得到多个低能见度事件个例子库；将低能见度事件发生当日的边界层微波辐射计数据和风廓线雷达数据添加至对应的低能见度事件个例子库中；确定每个低能见度事件个例子库中每个气象因子的权重系数，利用各个气象因子及其权重系数，对每个低能见度事件个例子库进行重构；利用每一个重构后的低能见度事件个例子库对长短期记忆神经网络进行训练，得到每个类别下的能见度预测模型；利用能见度预测模型，得到能见度预测结果。
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公开(公告)号：CN114880958B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210812014.8
申请日：2022-07-12
申请人： 南京气象科技创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多气象因子智能深度学习的能见度预报模型，主要包括数值预报模式选取、空间网格点多气象因子建模、特征提取与能见度映射、神经网络模型训练和能见度预报与模型参数更新等步骤，本发明利用深度学习技术结合数值预报及多气象因子建模，能实现对关键地区的精细化能见度预报。
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公开(公告)号：CN115034451A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210583111.4
申请日：2022-05-26
申请人： 云南省交通规划设计研究院有限公司 , 南京气象科技创新研究院
摘要： 本发明公开了一种高速公路浓雾低能见度Logistic回归的短时预警方法，包括以下步骤：获取交通气象监测站的历史数据；对获得的历史数据进行质量控制；提取与浓雾低能见度相关的重要特征气象参素；采用Logistic模型对历史数据进行训练，得到发生能见度小于200m浓雾的各气象要素的特征属性，构建预测模型；模型应用与更新：输入交通气象监测站分钟级监测数据，输出浓雾低能见度预测结果，当预测准确率小于80%，重新训练更新模型。本发明利用高速公路观测历史和实时资料，通过历史数据构建浓雾低能见度的Logistic回归预警模型，在根据实时资料对未来可能出现的浓雾低能见进行分钟级预测和提前预警，为高速公路浓雾低能见度智能决策和出行信息服务提供参考。
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公开(公告)号：CN114880958A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210812014.8
申请日：2022-07-12
申请人： 南京气象科技创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多气象因子智能深度学习的能见度预报模型，主要包括数值预报模式选取、空间网格点多气象因子建模、特征提取与能见度映射、神经网络模型训练和能见度预报与模型参数更新等步骤，本发明利用深度学习技术结合数值预报及多气象因子建模，能实现对关键地区的精细化能见度预报。
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