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公开(公告)号：CN112666559B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110108369.4
申请日：2021-01-27
申请人： 苏州市气象局
摘要： 本发明公开了一种多普勒天气雷达数据质量控制方法，包括如下步骤：基于多普勒天气雷达历史基数据资料，获得气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律；基于气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律，利用偏度方法识别地物杂波；根据数据分布规律和偏度方法设计雷达地物杂波滤波器，利用该雷达地物杂波滤波器进行滤波，获得去除地物杂波后的雷达滤波数据；基于多普勒天气雷达原始基数据和雷达滤波数据，确定雷达波束阻挡区的雷达波束阻挡率；进行雷达滤波数据修正。该方法可以有效识别、去除雷达基数据中的地物杂波，并对滤波后的雷达数据进行填补修正，实现对雷达基数据的质量控制，从而提高气象降水估测的准确率。
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公开(公告)号：CN106713451A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611195210.6
申请日：2016-12-22
申请人： 苏州市气象局 , 南京汇兴博业数字设备有限公司
摘要： 自动气象站miniOS气象数据采集处理系统及其工作方法。处理板上嵌入CPU，集中采集、存储、解析最前端的各个气象传感器信号，直接解析数据采集板的数据流，实时分析后向多IP标识的中国气象局数据中心云平台及其加速、备份节点实时入库。内置4G通讯模块，为预防工作中断处理板可以是多个。该结构可以快速的在所有需要共享资料的气象局端和野外无人站点端进行快速数据分发。各处理板采集数据可在后台独立存储也可相互认证和比对，处理板与主机通过串口和总线连接。主机运行突发异常中断工作时处理板可越过主机按照定时传输气象数据。从而保证自动气象站工作的连续性，解决了目前因为主机突发异常所导致的数据丢失和中断传输的问题。
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公开(公告)号：CN117852905A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311829907.4
申请日：2023-12-28
摘要： 本发明公开了一种二维城市冠层温室气体通量评估技术，涉及区域尺度温室气体通量评估技术领域，用于实现高时间分辨率的区域大气温室气体通量的估算。该技术可以解决传统方法角度中，IPCC自下而上的估算十分依赖能源统计数据本身的准确性和全面性，而大多数城市仍不具备使用这种方法的条件的问题。本发明从大气观测角度整合温室气体在线观测数据、风廓线雷达数据、微波辐射计数据和地面气象站数据等多源气象环境观测数据，进行质量控制，构建高精度数据集，基于二维箱式模型估算城市冠层水平温室气体浓度梯度和垂直通量，提供区域碳收支检测的新方案。
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公开(公告)号：CN114325874B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110882759.7
申请日：2021-08-02
申请人： 苏州市气象局
IPC分类号： G01W1/02 , G01W1/10 , G01S13/95 , G01S13/89 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种强对流天气个例库系统的建立方法，包括如下步骤：采集强对流天气发生时的雷达回波数据、各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、气象卫星数据以及强对流天气发生前后的垂直风场、水平风场和风谱信息数据；将获得的数据进行数据质量控制；针对雷达回波数据，基于卷积神经网络和循环神经网络相结合的雷达外推模型，自动识别强对流天气类型；对各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、雷达回波数据以及气象卫星数据进行进一步分析；将获得的数据、强对流天气类型分析和其他分析结果录入数据库，建立强对流天气个例库系统。本发明可以为天气预报员提供可查询和分析的数据指标，便于天气预报员进行强对流天气的预报。
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公开(公告)号：CN106600155A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611195229.0
申请日：2016-12-22
申请人： 苏州市气象局 , 南京汇兴博业数字设备有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 基于云平台和智能芯片的站点端气象要素质量控制方法，其特征在于，步骤如下：⑴. 将质控算法集成在硬件中，在每个野外站点的辅助控制主板上设置智能芯片及数据质量监控工作程序；⑵. 自动气象站和每个野外站点的双向通讯和每个野外站点与其周边站点的网状通讯；⑶. 每个野外站点随时对自身站点采集的气象数据进行质量监控工作；⑷. 每个野外站点进行质量监控工作后的数据直接入库。本发明的设置成本低廉，可以与现有自动气象站快速对接，社会效益潜力巨大。
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公开(公告)号：CN118837976A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410807098.5
申请日：2024-06-21
申请人： 南京气象科技创新研究院 , 苏州市气象局
摘要： 本发明公开一种数值天气预报模式东北冷涡预报检验方法，包括如下步骤：获取历史数据中在检验时间段内的再分析资料和模式预报资料；对再分析资料和模式预报资料中的东北冷涡进行识别，并将两种资料中识别出的东北冷涡进行配对；分别计算已配对的再分析资料和模式预报资料中东北冷涡的特征参数；计算模式预报资料中东北冷涡的特征参数的预报误差，并输出检验结果。本发明能够对数值天气预报模式中的东北冷涡预报进行天气尺度的检验，对再分析资料和模式预报中的东北冷涡进行自动客观识别和配对，可输出检验图表。通过本发明的检验方法和系统可为提高东北冷涡预报水平提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118734089A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411028263.3
申请日：2024-07-30
申请人： 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院
摘要： 本发明涉及气象研究领域，具体涉及一种高空切断冷涡伴随气旋识别方法及系统。本发明的高空切断冷涡伴随气旋识别方法包括下述步骤：S1、获取资料；S2、对高空切断冷涡进行识别；S3、对同时段气旋进行识别；S4、将冷涡与气旋进行匹配；S5、输出识别结果。本发明的高空切断冷涡伴随气旋识别方法基于高分辨率的再分析资料，利用计算机技术，客观、高效的判断高空切断冷涡存在时低层是否有气旋配合，并输出识别结果，解决了预报员人工判断天气系统耗时费力、主观性强、研究时长有限等问题，为长时间序列冷涡和气旋的统计学特征提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117930243A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410110456.7
申请日：2024-01-26
申请人： 苏州市气象局
摘要： 本发明公开了基于深度学习和时空要素的雷达非降水回波质控方法，包括：S1：收集用于训练样本的雷达基数据；S2：将收集的雷达基数据进行极坐标系列到笛卡尔坐标系的转换，制成RGB雷达图像；S3：对RGB雷达图像中的每一个像素进行手工标记，将非降水回波分成不同种类；S4：将标记后的RGB雷达图像裁剪成特定像素的图片后作为训练样本数据集；S5：采用DeeplabV3+模型训练样本数据集；S6：使用混淆矩阵平均交并比评分对模型精度进行评价；S7：使用训练完成的DeeplabV3+模型对其他雷达回波做非降水回波的识别。本发明通过手工标注和深度学习DeeplabV3+模型结合建立训练数据集，再使用混淆矩阵平均交并比对模型精度进行评价，可以提高对雷达非降水回波质控的准确性和可靠性。
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