一种监测高速公路车辆信息的方法及系统

    公开(公告)号:CN115376330A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210893320.9

    申请日:2022-07-27

    IPC分类号: G08G1/052 G08G1/054

    摘要: 本发明涉及交通管理技术领域,具体涉及一种监测高速公路车辆信息的方法及系统,包括:若干区间长度能更改的取证机;判断模块,判断模块用以通过对区间长度的距离数据,以及任意两个取证机对同一车辆的在该两个取证机的区间内行驶时间差来实现对车辆的平均行驶速度的监测,以判断车辆是否超速;无线通信模块,改进车辆信息监测系统,并对应改进监测方法,使得车辆在高速公路上行驶时,出现高速或低速情况时,无法根据经验调整后续行驶速度,从而提升司机在高速公路上的驾驶自觉性。

    一种多网数据整合共享方法及系统、应用

    公开(公告)号:CN114417096A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210018193.8

    申请日:2022-01-08

    IPC分类号: G06F16/906 G06F16/953

    摘要: 本发明涉及一种多网数据整合共享方法,针对来自各个不同类型网络中的各个数据,联系各类型网络的数据特征、以及不同类型网络之间的数据联系,针对所接收数据进行整合分类,获得各组整合数据,再基于对整合数据的统计,结合数据的整合规则,向各不同类型网络推送相应整合数据进行共享,并且整个方法实施过程,充分考虑数据间的逻辑关系、以及数据传输的安全性,进而提高多网数据共享的效率;同时设计了相应系统与应用,通过模块化的相互间应用,实现所设计方法在相应应用上的运用,将设计方法落实于实际的实施当中,获得交通网、商业网下数据的共享。

    一种基于视频AI技术的高速公路收费稽查系统及方法

    公开(公告)号:CN115376328A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210817344.6

    申请日:2022-07-12

    IPC分类号: G08G1/017 G08G1/04 G07B15/06

    摘要: 本发明涉及交通技术领域,具体涉及一种基于视频AI技术的高速公路收费稽查系统及方法;包括入口信息采集模块、第一服务器、出口信息采集模块和第二服务器和数据处理模组,数据处理模组包括通信模块、视频数据提取模块、AI对比模块、判定模块和预警模块,第一服务器和第二服务器分别与通信模块电性连接,视频数据提取模块与通信模块电性连接,AI对比模块与视频数据提取模块电性连接,判定模块与AI对比模块电性连接,预警模块与判定模块电性连接,通过AI对比模块将进站信息和出站信息进行对比,确认该车辆是否同时具有进站信息和出站信息,实现提高稽查效果,防止车辆可以轻易逃费。

    一种面向大型综合体的车位级停车需求状态评价方法

    公开(公告)号:CN113380071B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110713139.0

    申请日:2021-06-25

    IPC分类号: G08G1/14 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种面向综合体的车位级停车需求状态评价方法,包括以下步骤:根据评价需求,确定准则层的研究目标为单一目标或多目标;根据准则层中的各目标,选定指标层的计算指标,并依照车位逐一计算各指标;根据变量类型,采取对应的归一化模型,进行计算;采用评价模型对车位级停车需求状态进行评价;基于车位级评价结果,对区域级停车需求状态进行评价;根据区域级停车需求状态评价均值,识别区域中低水平状态停车位。本发明为综合体车位级停车需求的精细化研究提供支撑,是适用于城市综合体不断增加背景下的车位级停车需求状态评价与分析的新手段。

    一种面向大型综合体的车位级停车需求状态评价方法

    公开(公告)号:CN113380071A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110713139.0

    申请日:2021-06-25

    IPC分类号: G08G1/14 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种面向综合体的车位级停车需求状态评价方法,包括以下步骤:根据评价需求,确定准则层的研究目标为单一目标或多目标;根据准则层中的各目标,选定指标层的计算指标,并依照车位逐一计算各指标;根据变量类型,采取对应的归一化模型,进行计算;采用评价模型对车位级停车需求状态进行评价;基于车位级评价结果,对区域级停车需求状态进行评价;根据区域级停车需求状态评价均值,识别区域中低水平状态停车位。本发明为综合体车位级停车需求的精细化研究提供支撑,是适用于城市综合体不断增加背景下的车位级停车需求状态评价与分析的新手段。