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公开(公告)号：CN106209459A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610557246.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京理工大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/721 , H04L12/751
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/0823 , H04L43/0811 , H04L45/02 , H04L45/123
Abstract: 本发明公开了一种停电系统恢复路径智能优化的网络连通性修正方法，包括以下步骤，A）将每一条已恢复线路、已带电节点和目标节点，分别构建初始待连通图；B）反复合并直到完成连通子图聚合，构成连通子图；C）利用prim算法搜索将所有的连通子图连接的最短连通路径，建立包含所有待恢复电源点的连通图；D）根据包含所有待恢复电源点的连通图，将该连通图上的连通路径上的线路状态设为1，实现连通性修正。本发明基于凝聚层次聚类法和prim算法的连通性修正算法，将非连通个体有效修正为连通个体的方法，计算速度快，迭代次数少，收敛速度快，稳定性较好，计算结果波动性较小，具有很强的适应性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106209460B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610559692.2
申请日：2016-07-14
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京理工大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流理论的停电系统恢复路径优化方法，包括以下步骤，A）将停电系统的恢复描述为单源多汇的有向网络；B）基于网络流理论，解析表达恢复路径优化中连通性约束；C）确定线路投运状态；D）建立停电系统恢复路径优化的混合整数线路规划模型；E）采用CPLEX求解，得到最优恢复路径。本发明将非线性模型转变为混合整数线性模型，使其可以采用快速的混合整数模型求解方法，寻优效率高且寻优结果稳定性强，可以适用于大规模停电系统的恢复路径优化中，计算时间满足要求，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104701890B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201510126227.5
申请日：2015-03-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电功率溢出的含风电场电力系统旋转备用优化方法，该方法综合多场景概率的系统不确定性风险分析方法和成本效益分析方法，建立考虑风电功率溢出的机组组合模型，通过对基于多场景概率的能同时考虑负荷、风电功率预测不确定性和机组强迫停运的风险分析方法进行改进，使其能够在计算系统失负荷风险时考虑风电功率溢出，并通过成本效益分析求取常规机组发电成本和期望停电成本最小的目标，获得优化的旋转备用容量。本发明考虑溢出风电功率，在确定系统的旋转备用时能够更全面地考虑系统运行的经济效益，运行成本低。
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公开(公告)号：CN106571610A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610922967.4
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用粒子群算法优化选择除冰次序，找到保证除冰过程中杆塔和导线所受不平衡力在安全范围内并且除冰过程路径最小的除冰次序，该方法主要包括：1、粒子种群产生和不平衡力计算，2、适应度函数建立，3、粒子群算法策略制定，4、除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序，使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度，引起杆塔故障的问题，保证杆塔安全同时除冰路径最小。通过粒子群算法对除冰次序进行优化选择，根据适应度选取较优的除冰次序，保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值、除冰路径最小。
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公开(公告)号：CN106209459B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610557246.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京理工大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种停电系统恢复路径智能优化的网络连通性修正方法，包括以下步骤，A）将每一条已恢复线路、已带电节点和目标节点，分别构建初始待连通图；B）反复合并直到完成连通子图聚合，构成连通子图；C）利用prim算法搜索将所有的连通子图连接的最短连通路径，建立包含所有待恢复电源点的连通图；D）根据包含所有待恢复电源点的连通图，将该连通图上的连通路径上的线路状态设为1，实现连通性修正。本发明基于凝聚层次聚类法和prim算法的连通性修正算法，将非连通个体有效修正为连通个体的方法，计算速度快，迭代次数少，收敛速度快，稳定性较好，计算结果波动性较小，具有很强的适应性，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106451295B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610922966.X
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐枚举法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用隐枚举法的思想，通过设定合理的约束条件，搜索选择部分除冰次序组合，用较快的速度得到最优的除冰次序，减少除冰过程中杆塔和导线因受超过设计标准的不平衡力而发生事故的概率。该方法主要包括：1、算法的初始化，2、搜索过程中约束条件的设定，3、算法循环计算优化及最优除冰次序的生成。通过隐枚举法对机械除冰次序进行优化选择，计算部分除冰次序组合的目标函数值，进行次序选择，可以用较快的速度选取出最优的除冰次序，从而保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时，线路和杆塔的受力不超过其技术规定值。
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公开(公告)号：CN104701890A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510126227.5
申请日：2015-03-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电功率溢出的含风电场电力系统旋转备用优化方法，该方法综合多场景概率的系统不确定性风险分析方法和成本效益分析方法，建立考虑风电功率溢出的机组组合模型，通过对基于多场景概率的能同时考虑负荷、风电功率预测不确定性和机组强迫停运的风险分析方法进行改进，使其能够在计算系统失负荷风险时考虑风电功率溢出，并通过成本效益分析求取常规机组发电成本和期望停电成本最小的目标，获得优化的旋转备用容量。本发明考虑溢出风电功率，在确定系统的旋转备用时能够更全面地考虑系统运行的经济效益，运行成本低。
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公开(公告)号：CN106571610B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610922967.4
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用粒子群算法优化选择除冰次序，找到保证除冰过程中杆塔和导线所受不平衡力在安全范围内并且除冰过程路径最小的除冰次序，该方法主要包括：1、粒子种群产生和不平衡力计算，2、适应度函数建立，3、粒子群算法策略制定，4、除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序，使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度，引起杆塔故障的问题，保证杆塔安全同时除冰路径最小。通过粒子群算法对除冰次序进行优化选择，根据适应度选取较优的除冰次序，保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值、除冰路径最小。
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公开(公告)号：CN106451295A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610922966.X
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐枚举法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用隐枚举法的思想，通过设定合理的约束条件，搜索选择部分除冰次序组合，用较快的速度得到最优的除冰次序，减少除冰过程中杆塔和导线因受超过设计标准的不平衡力而发生事故的概率。该方法主要包括：1、算法的初始化，2、搜索过程中约束条件的设定，3、算法循环计算优化及最优除冰次序的生成。通过隐枚举法对机械除冰次序进行优化选择，计算部分除冰次序组合的目标函数值，进行次序选择，可以用较快的速度选取出最优的除冰次序，从而保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时，线路和杆塔的受力不超过其技术规定值。
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公开(公告)号：CN106209460A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610559692.2
申请日：2016-07-14
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京理工大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/0654 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流理论的停电系统恢复路径优化方法，包括以下步骤，A）将停电系统的恢复描述为单源多汇的有向网络；B）基于网络流理论，解析表达恢复路径优化中连通性约束；C）确定线路投运状态；D）建立停电系统恢复路径优化的混合整数线路规划模型；E）采用CPLEX求解，得到最优恢复路径。本发明将非线性模型转变为混合整数线性模型，使其可以采用快速的混合整数模型求解方法，寻优效率高且寻优结果稳定性强，可以适用于大规模停电系统的恢复路径优化中，计算时间满足要求，具有良好的应用前景。
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