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公开(公告)号：CN105677952A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511023780.2
申请日：2015-12-30
Applicant: 南京理工大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障概率精确评估方法。该方法针对故障概率评估过程中失稳位置不确定情况，对故障失稳区间动态评估，得出不同场景下失稳区间的分布，从而使得故障概率的评估结果更为精确。与传统二分法、分段法等相比，该方法避开了用数值仿真得到摇摆曲线后，评估系统稳定程度或分析系统稳定机理的困难性；针对各种工况都能够准确的求出线路的失稳部分和失稳占比。所得结果用于系统失稳概率的求取中能够提高准确性，也降低特殊工况运行时计算结果与实际结果相差较大的可能性。
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公开(公告)号：CN106451295B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610922966.X
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐枚举法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用隐枚举法的思想，通过设定合理的约束条件，搜索选择部分除冰次序组合，用较快的速度得到最优的除冰次序，减少除冰过程中杆塔和导线因受超过设计标准的不平衡力而发生事故的概率。该方法主要包括：1、算法的初始化，2、搜索过程中约束条件的设定，3、算法循环计算优化及最优除冰次序的生成。通过隐枚举法对机械除冰次序进行优化选择，计算部分除冰次序组合的目标函数值，进行次序选择，可以用较快的速度选取出最优的除冰次序，从而保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时，线路和杆塔的受力不超过其技术规定值。
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公开(公告)号：CN105470945B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510755824.4
申请日：2015-11-09
Applicant: 南京理工大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于广度优先的直流换流站恢复路径生成方法，以直流换流站的恢复时间最短为目标，基于迪杰斯特拉最短路径法搜索待恢复电源的局部最优送电路径，基于广度优先法优化直流换流站的恢复路径。该方法包括：1、采用迪杰斯特拉算法搜索带电系统至待恢复电源的最短路径；2、待恢复电源及其恢复路径的技术校验：包括机组启动时间和启动功率约束、无功和自励磁约束、潮流和节点电压约束、直流启动条件约束；3、基于广度优先的原则搜索待恢复电源，优化直流换流站的恢复路径。该方法以直流换流站的恢复时间最短为目标，优先启动直流换流站，能为停电电网的后续恢复提供大容量的有功功率，加速停电系统的恢复进程。
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公开(公告)号：CN106209460B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610559692.2
申请日：2016-07-14
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京理工大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流理论的停电系统恢复路径优化方法，包括以下步骤，A）将停电系统的恢复描述为单源多汇的有向网络；B）基于网络流理论，解析表达恢复路径优化中连通性约束；C）确定线路投运状态；D）建立停电系统恢复路径优化的混合整数线路规划模型；E）采用CPLEX求解，得到最优恢复路径。本发明将非线性模型转变为混合整数线性模型，使其可以采用快速的混合整数模型求解方法，寻优效率高且寻优结果稳定性强，可以适用于大规模停电系统的恢复路径优化中，计算时间满足要求，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105677952B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201511023780.2
申请日：2015-12-30
Applicant: 南京理工大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障概率精确评估方法。该方法针对故障概率评估过程中失稳位置不确定情况，对故障失稳区间动态评估，得出不同场景下失稳区间的分布，从而使得故障概率的评估结果更为精确。与传统二分法、分段法等相比，该方法避开了用数值仿真得到摇摆曲线后，评估系统稳定程度或分析系统稳定机理的困难性；针对各种工况都能够准确的求出线路的失稳部分和失稳占比。所得结果用于系统失稳概率的求取中能够提高准确性，也降低特殊工况运行时计算结果与实际结果相差较大的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106571610A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610922967.4
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用粒子群算法优化选择除冰次序，找到保证除冰过程中杆塔和导线所受不平衡力在安全范围内并且除冰过程路径最小的除冰次序，该方法主要包括：1、粒子种群产生和不平衡力计算，2、适应度函数建立，3、粒子群算法策略制定，4、除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序，使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度，引起杆塔故障的问题，保证杆塔安全同时除冰路径最小。通过粒子群算法对除冰次序进行优化选择，根据适应度选取较优的除冰次序，保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值、除冰路径最小。
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公开(公告)号：CN105529701B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201511020135.5
申请日：2015-12-30
Applicant: 南京理工大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的含直流换流站电源恢复路径优化方法，以待恢复电源恢复过程中发电量与恢复时间的比值最大为优化目标，基于迪杰斯特拉最短路径法求解待启动电源的局部最优送电路径，采用人工蜂群算法求解全局最优的恢复路径。该方法包括：1、电源恢复次序编码初始化；2、采用迪杰斯特拉算法搜索带电系统至待恢复电源的最短路径；3、待恢复电源及其恢复路径的技术校验；4、基于人工蜂群算法优化电源恢复次序。该方法提出了优化含直流换流站电网送电路径的通用模型，利用人工蜂群算法收敛速度快、全局搜索能力强的优点对优化问题进行求解，对大停电后的黑启动方案制定具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105529701A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201511020135.5
申请日：2015-12-30
Applicant: 南京理工大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: H02J3/00 , G06N3/006 , H02J2003/001 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的含直流换流站电源恢复路径优化方法，以待恢复电源恢复过程中发电量与恢复时间的比值最大为优化目标，基于迪杰斯特拉最短路径法求解待启动电源的局部最优送电路径，采用人工蜂群算法求解全局最优的恢复路径。该方法包括：1、电源恢复次序编码初始化；2、采用迪杰斯特拉算法搜索带电系统至待恢复电源的最短路径；3、待恢复电源及其恢复路径的技术校验；4、基于人工蜂群算法优化电源恢复次序。该方法提出了优化含直流换流站电网送电路径的通用模型，利用人工蜂群算法收敛速度快、全局搜索能力强的优点对优化问题进行求解，对大停电后的黑启动方案制定具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105470945A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510755824.4
申请日：2015-11-09
Applicant: 南京理工大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于广度优先的直流换流站恢复路径生成方法，以直流换流站的恢复时间最短为目标，基于迪杰斯特拉最短路径法搜索待恢复电源的局部最优送电路径，基于广度优先法优化直流换流站的恢复路径。该方法包括：1、采用迪杰斯特拉算法搜索带电系统至待恢复电源的最短路径；2、待恢复电源及其恢复路径的技术校验：包括机组启动时间和启动功率约束、无功和自励磁约束、潮流和节点电压约束、直流启动条件约束；3、基于广度优先的原则搜索待恢复电源，优化直流换流站的恢复路径。该方法以直流换流站的恢复时间最短为目标，优先启动直流换流站，能为停电电网的后续恢复提供大容量的有功功率，加速停电系统的恢复进程。
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公开(公告)号：CN106571610B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610922967.4
申请日：2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的输电线路机械除冰次序优化方法，首先采用粒子群算法优化选择除冰次序，找到保证除冰过程中杆塔和导线所受不平衡力在安全范围内并且除冰过程路径最小的除冰次序，该方法主要包括：1、粒子种群产生和不平衡力计算，2、适应度函数建立，3、粒子群算法策略制定，4、除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序，使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度，引起杆塔故障的问题，保证杆塔安全同时除冰路径最小。通过粒子群算法对除冰次序进行优化选择，根据适应度选取较优的除冰次序，保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值、除冰路径最小。
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