公开(公告)号：CN117830745A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410027237.2

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 肖泽龙 ,  魏楷宜 ,  胡泰洋 ,  罗淳 ,  薛文 ,  吴礼

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于极化散射编码和视觉Transformer的PolSAR图像地物分类方法，具有良好的分类准确率，该方法主要包括：(1)对原始PolSAR数据进行极化散射编码；(2)对极化散射编码的PolSAR数据进行图像块分割、预处理；(3)构建基于3D‑CNN和2D‑CNN的多层特征提取器，提取每个图像块的特征图；(4)构建视觉Transformer网络模型，并在一定比例的样本上训练；(5)利用训练好的模型对所有样本进行分类。本发明对PolSAR图像编码，完整保留了原始信息，结合两种网络模型的优势，获得了良好的分类准确率。

公开(公告)号：CN118673405A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410774138.0

申请日：2024-06-17

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 吴礼 ,  王田昱 ,  吴李梦 ,  李佳玮 ,  罗淳 ,  杨文妍 ,  彭树生

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F3/01 ,  G06F21/31 ,  G01S7/41 ,  G01S13/88 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的舱内人员手势与身份联合识别方法，在手势识别的同时实现身份识别，对于优化驾驶体验、提高驾驶安全性具有重要作用；所述方法包括：杂波抑制、恒虚警检测、特征提取和特征分类。其中，特征分类是基于手势及身份联合识别网络，通过输入提取的多维特征进行手势及身份的联合识别。本发明创新性地提出了一种手势识别及身份识别方法，整合了手势识别和身份识别两个任务之间的相关信息，显著提高了手势识别以及身份识别的准确性，提高了识别效率，有助于提高行车体验，增强行车安全。