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公开(公告)号：CN113537596A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110805373.6
申请日：2021-07-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通新线站点短时客流预测方法，包括S1对预测模型所需的站点数据、客流数据、POI数据进行清洗和预处理，并将新线开通之后的客流划分为不同阶段；S2基于S1清洗后的POI数据，将新线站点周边的用地规模作为坐标对全网站点用地功能进行聚类；聚类结果与新线站点一致的既有站点，结合S1获得的实时新线客流数据，构建新线站点历史客流数据库；S3基于S2建立的新线站点历史客流数据库；S4基于S2得出的客流数据，将短时客流量转化为客流分时系数；S5将S3的全天客流数据与S4的客流分时系数相结合得到新线站点短时客流预测值结果。本发明提高了客流预测精度，提升了城轨运营的服务水平。
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公开(公告)号：CN113537596B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110805373.6
申请日：2021-07-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06Q50/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通新线站点短时客流预测方法，包括S1对预测模型所需的站点数据、客流数据、POI数据进行清洗和预处理，并将新线开通之后的客流划分为不同阶段；S2基于S1清洗后的POI数据，将新线站点周边的用地规模作为坐标对全网站点用地功能进行聚类；聚类结果与新线站点一致的既有站点，结合S1获得的实时新线客流数据，构建新线站点历史客流数据库；S3基于S2建立的新线站点历史客流数据库；S4基于S2得出的客流数据，将短时客流量转化为客流分时系数；S5将S3的全天客流数据与S4的客流分时系数相结合得到新线站点短时客流预测值结果。本发明提高了客流预测精度，提升了城轨运营的服务水平。
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公开(公告)号：CN115293445A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210985667.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多编组的地铁列车运行优化方法、设备及存储介质，该方法针对大小交路模式下地铁列车运行，通过构建包括上层多编组列车开行方案优化模型和下层多编组列车投放方案适配模型的双层运行方案优化模型，获取地铁列车运行优化方案，完成大小交路模式下的地铁列车运行优化。本发明与现有技术相比，其显著优点是：利用交路与多编组相结合的方式，提高运力与客流需求的匹配程度，减小运力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN110979462A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911224380.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种非承载式车架纵梁，包括匚型纵梁本体(1)，还包括设于所述匚型纵梁本体(1)内侧、沿所述匚型纵梁本体(1)轴线等间距设置的至少两个正四棱锥框架(2)，相邻两个正四棱锥框架(2)间设有两个固定相连的四面体框架(3)，所述两个相连的四面体框架(3)两端分别与所述两个正四棱锥框架(2)固定连接。本发明的非承载式车架纵梁，耐撞性能好、重量轻。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536493B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202110698173.5
申请日：2021-06-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类反推的有效路径生成方法及断面客流估算方法，有效路径生产方法包括获取相关数据并进行预处理；统计确定乘客乘车时间、乘客候车时间以及进出站走行时间；对比城市轨道列车时刻表获得列车出行时间，计算乘客出行时间数据集D中个数据点的k_dist值并绘制乘客出行时间数据集D的k_dist曲线，选取合适的邻域密度参数；从乘客出行时间数据集D中选取尚未遍历过的对象p，通过密度相连产生相关簇结果直至D中的对象全部遍历完成，确定密度系数并从路径集合L中筛选出kroute条有效路径；确定潜在换乘节点，将各段路径拼接后放入有效路径集合L中。本发明可以实现城市轨道交通出行有效路径的精准生成为高效、安全城市轨道交通智能数据提供依据。
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公开(公告)号：CN113536493A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110698173.5
申请日：2021-06-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类反推的有效路径生成方法及断面客流估算方法，有效路径生产方法包括获取相关数据并进行预处理；统计确定乘客乘车时间、乘客候车时间以及进出站走行时间；对比城市轨道列车时刻表获得列车出行时间，计算乘客出行时间数据集D中个数据点的k_dist值并绘制乘客出行时间数据集D的k_dist曲线，选取合适的邻域密度参数；从乘客出行时间数据集D中选取尚未遍历过的对象p，通过密度相连产生相关簇结果直至D中的对象全部遍历完成，确定密度系数并从路径集合L中筛选出kroute条有效路径；确定潜在换乘节点，将各段路径拼接后放入有效路径集合L中。本发明可以实现城市轨道交通出行有效路径的精准生成为高效、安全城市轨道交通智能数据提供依据。
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公开(公告)号：CN115293445B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210985667.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多编组的地铁列车运行优化方法、设备及存储介质，该方法针对大小交路模式下地铁列车运行，通过构建包括上层多编组列车开行方案优化模型和下层多编组列车投放方案适配模型的双层运行方案优化模型，获取地铁列车运行优化方案，完成大小交路模式下的地铁列车运行优化。本发明与现有技术相比，其显著优点是：利用交路与多编组相结合的方式，提高运力与客流需求的匹配程度，减小运力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN113592419B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110606177.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/1093 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种考虑客流和节能的轨道交通快慢车时刻表优化方法，属于轨道交通技术领域。包括S1对模型算法所需的快车、慢车的运营数据、线路数据、客流数据进行清洗、预处理；S2基于S1中的长短距离OD客流量计算快车、慢车开行比例，根据S1中的线路最大断面客流量P计算快慢车开行对数和开行周期时间H；S3、基于S1、S2的数据建立快车、慢车时刻表的数学模型；S4引入多种列车运行约束以及列车速度‑距离关系，并将多目标模型化为单目标模型；S5算法参数初始化，将S3中的决策变量转化为染色体进行编码，利用遗传算法求取全局最优解，得到此种场景下的快车、慢车最优时刻表。本发明解决了动态客流与列车运力不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN113592419A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110606177.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑客流和节能的轨道交通快慢车时刻表优化方法，属于轨道交通技术领域。包括S1对模型算法所需的快车、慢车的运营数据、线路数据、客流数据进行清洗、预处理；S2基于S1中的长短距离OD客流量计算快车、慢车开行比例，根据S1中的线路最大断面客流量P计算快慢车开行对数和开行周期时间H；S3、基于S1、S2的数据建立快车、慢车时刻表的数学模型；S4引入多种列车运行约束以及列车速度‑距离关系，并将多目标模型化为单目标模型；S5算法参数初始化，将S3中的决策变量转化为染色体进行编码，利用遗传算法求取全局最优解，得到此种场景下的快车、慢车最优时刻表。本发明解决了动态客流与列车运力不匹配的问题。
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