公开(公告)号：CN116563693A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310491245.8

申请日：2023-05-04

申请人： 南京理工大学

发明人： 顾国华 ,  龚晟 ,  万敏杰 ,  陈钱 ,  王佳节 ,  徐秀钰 ,  许运凯 ,  韶阿俊

IPC分类号： G06V20/05 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于轻量级注意力机制的水下图像色彩复原方法，包括以下步骤：获取水下图像；构建生成对抗网络模型，包括设计生成器网络结构同时在编码器‑译码器的浅层加入效果较好的轻量级注意力机制，用来更好地提取水下图像的特征信息，以及包括设计鉴别器网络结构以判别生成水下图像的真假；确定用以更新网络参数的基于均方对数误差计算方法的损失函数；使用训练集对设计好的网络结构进行训练，通过循环迭代不断优化网络，直至输出网络模型，并将测试集输入训练好的网络模型，获得清晰图像。通过本发明所增强的水下图像更符合人眼的观察习惯，在峰值信噪比、结构相似性等水下图像画质评测指标方面均相较于现有深度学习方法有所提升。

公开(公告)号：CN116664446A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310783361.7

申请日：2023-06-28

申请人： 南京理工大学

发明人： 顾国华 ,  徐秀钰 ,  万敏杰 ,  王佳节 ,  龚晟 ,  陈钱 ,  韶阿俊 ,  许运凯

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于残差密集块的轻量级暗光图像增强方法，包括以下步骤：获取成对暗光图像数据集；构建条件生成对抗网络模型，包括设计基于残差密集块和通道注意力机制的轻量级生成器网络以及全卷积鉴别器网络；确定基于全局相似损失、结构相似损失、内容相似损失、色彩相似损失和局部纹理损失的多模态损失函数；训练并测试条件生成对抗网络模型。本发明能在RTX2080Ti显卡上以每秒36帧的速度处理400*600大小的暗光图像，通过本发明增强的暗光图像更符合人眼的观测习惯，在峰值信噪比、结构相似性等常用图像评价指标上表现优越。

公开(公告)号：CN116309178A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310324928.4

申请日：2023-03-28

申请人： 南京理工大学 ,  南京理工晟奥光电科技有限公司

发明人： 顾国华 ,  沈昊博 ,  万敏杰 ,  陈钱 ,  王佳节 ,  徐秀钰 ,  许运凯 ,  龚晟 ,  钱惟贤 ,  韶阿俊

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06V10/42

摘要： 本发明公开了一种基于自适应注意力机制网络的可见光图像去噪方法，涉及图像处理领域，包括：将噪声图像与真值图像作为训练集，输入U型全卷积网络模型进行训练；设计自适应通道注意力机制，加入模型进一步提升去噪性能，并根据损失函数梯度调整网络参数，直到最大迭代次数，输出网络模型；将带有噪声的测试集图像输入训练好的网络模型，输出清晰图像。经本发明改进后的网络模型在图像去噪上的峰值信噪比、结构相似性和处理速度得到了明显提升。