公开(公告)号：CN107290679B

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201710534273.8

申请日：2017-07-03

申请人： 南京能瑞电力科技有限公司

发明人： 孙金良 ,  刘国鹏 ,  盛翰民 ,  顾进飞 ,  孙雷

IPC分类号： G01R31/378 ,  G01R31/392

摘要： 本发明提出了一种用于电动汽车共享充电桩的智能化电池健康状态检测方法，包括：跟踪用户应用的动力电池数据，并对该动力电池数据进行分类存储；以动力电池数据中的实测电流、端电压和表面温度作为输入样本，构建动力电池数据的训练数据集，得到LSSVM回归模型；根据参数构建动力电池健康状态训练模型，对当前充电电池单元进行健康评估；以电池当前最大容量作为健康状态评价指标，构建动力电池健康状态模型，并进行优化；将数据库中的电压、电流、温度以及时间信息通过通信协议传输到监测平台上，由监测平台计算电池的SOH。本发明利用大数据分析方法完成电池数据模型的构建，并可在充电过程中对所有用户的储能系统健康状态进行评估。

公开(公告)号：CN107290679A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710534273.8

申请日：2017-07-03

申请人： 南京能瑞电力科技有限公司

发明人： 孙金良 ,  刘国鹏 ,  盛翰民 ,  顾进飞 ,  孙雷

IPC分类号： G01R31/36

摘要： 本发明提出了一种用于电动汽车共享充电桩的智能化电池健康状态检测方法，包括：跟踪用户应用的动力电池数据，并对该动力电池数据进行分类存储；以动力电池数据中的实测电流、端电压和表面温度作为输入样本，构建动力电池数据的训练数据集，得到LSSVM回归模型；根据参数构建动力电池健康状态训练模型，对当前充电电池单元进行健康评估；以电池当前最大容量作为健康状态评价指标，构建动力电池健康状态模型，并进行优化；将数据库中的电压、电流、温度以及时间信息通过通信协议传输到监测平台上，由监测平台计算电池的SOH。本发明利用大数据分析方法完成电池数据模型的构建，并可在充电过程中对所有用户的储能系统健康状态进行评估。