一种基于改进SSD模型的实时性机坪目标检测和识别方法

    公开(公告)号:CN118887433A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410858360.9

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明提供了一种基于改进SSD模型的实时性机坪目标检测和识别方法。通过将预处理后的数据集输入改进的SSD模型进行训练,得到训练好的模型。改进的SSD模型采用RFB‑Net300作为骨干网络,加入了batch‑normalization层,使用sub‑pixel convolution layer代替上采样,并通过MFPN模型融合低层和高层特征信息。通过引入CIoU损失函数改进了原有的损失函数。生成预测框的过程中,通过K‑means聚类算法优化先验框的大小,并计算目标物体间的距离。MFPN模型通过构建特征金字塔,实现多尺度特征融合,增强了对不同尺寸目标的检测能力。CIoU损失函数综合评估预测框与实际框之间的相似度,考虑了重叠区域、中心点距离、宽高比和尺度。通过上述改进,本发明显著提升了机坪目标检测和识别的实时性和准确性。

    一种飞机停机坪泊位过程智能监视与告警系统及方法

    公开(公告)号:CN118942050A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410807629.0

    申请日:2024-06-21

    摘要: 本发明涉及一种飞机停机坪泊位过程智能监视与告警系统及方法,该系统包括场面目标物检测模块、目标关联匹配模块、关键时间节点识别与采集模块、目标物精细化定位模块、告警模块和数据处理与显示模块。系统使用改进的YOLOv7目标检测器对飞机、客梯车、加油车、牵引车及配餐车等场面目标物进行检测,并输出检测结果。通过马尔可夫模型对检测结果进行目标关联匹配,形成场面目标物的运动轨迹。利用DG‑STA模型提取视频中的时空运动特征,识别并采集关键时间节点。通过HRNet进行多类别关键点检测,使用SQPnP算法进行姿态估计,输出目标物的三维空间位置。告警模块实时监控飞机廊桥相接及机场场面告警区,执行告警操作。数据处理与显示模块汇总上述模块的输出结果,并在图形用户界面上进行实时显示和交互。该系统通过多源数据的融合和先进的计算机视觉算法,实现了飞机停机坪泊位过程中的关键节点自动化识别和碰擦规避。