一种服役环境下航空发动机主轴承故障特征频率提取方法

    公开(公告)号:CN115711738A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211301763.0

    申请日:2022-10-24

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 一种服役环境下航空发动机主轴承故障特征频率提取方法。本发明为一种强噪声服役环境下军用航空发动机主轴承微弱故障信号特征频率提取新方法。该方法主要包括:针对采集的航空发动机机匣测点振动加速度信号,采用弱随机信号提取方法技术对信号进行分离,获得信号的离散成分和随机成分,并构造反映轴承故障特征频率局部/整体特征显著水平的无量纲特征量。本发明可以有效提取信号中的随机成分,滤除转速、齿轮啮合频率等离散部分在平方包络谱分析中的干扰成分,提高故障频率所在频带对应幅值,抑制杂波对故障诊断的影响,提高主轴承故障特征提取的准确性,为航空发动机主轴承故障特征提取提供重要方法和有效途径。

    一种服役环境下航空发动机主轴承故障演化监测新方法

    公开(公告)号:CN116659860B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202211302257.3

    申请日:2022-10-24

    IPC分类号: G01M13/045 G06F17/14

    摘要: 本发明公开了一种复杂传递路径下军用航空发动机滚动轴承早期故障识别和演化状态监测方法,包括以下步骤:S1:针对采集的振动加速度信号,通过小波分解重构,提取共振频带;S2:采用自相关分析,抑制非周期噪声干扰;S3:Hilbert包络检波;S4:通过快速傅里叶变换得到包络谱,构造包络谱特征值,来反应当前状态下轴承的健康状况;S5:基于频带能量迁移特征,计算不同时刻频带包络能量时间序列,进行平滑和归一化处理,监测滚动轴承的故障演化状态。本发明能够实现强噪声背景和复杂传递路径影响下军用航空发动机滚动轴承的早期微弱剥落故障检测,相较于传统监测特征更加敏感,能够更早、更清晰地对故障进行预警,且构造了用于滚动轴承剥落故障演化监测的频带包络特征,为持续提升军用航空发动机使用安全水平提供了好用的监控方法,对于有效地实施军用航空发动机滚动轴承状态监测、故障诊断和健康管理具有重要意义。