一种基于DTW距离的载荷谱聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN117131397B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202311130261.0

    申请日:2023-09-04

    IPC分类号: G06F18/2323 G06F18/22

    摘要: 本发明公开了一种基于DTW距离的载荷谱聚类方法及系统,其中方法包括:S1、采集载荷谱数据,并对所述载荷谱数据进行预处理,得到峰谷值序列;S2、基于所述峰谷值序列计算DTW距离,并基于所述DTW距离进行载荷谱聚类,得到初步聚类结果;S3、对所述初步聚类结果进行评价,基于评价的结果确定最终聚类结果。本发明根据相似度对载荷谱进行聚类,在完成聚类之后,对于每一类载荷谱,其相互之间存在一定的相似度的,采用相对损伤计算方法计算每一类载荷谱的损伤,从而获得损伤样本,为载荷谱损伤的分散性表征提供了基础。

    一种航空发动机高频多谐振包络解调监测系统

    公开(公告)号:CN118190437B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410593039.2

    申请日:2024-05-14

    摘要: 本申请提供一种航空发动机高频多谐振包络解调监测系统,包括:振动传感器、信号采集仪、上位机装置,信号采集仪包括包络解调频带计算模块和谐振处理模块,其中:包络解调频带计算模块,用于根据轴承参数,计算出故障特征频率,并利用快速谱峭图算法,计算出第一滤波序列以及第一滤波序列对应的峭度值;根据峭度值,从第一滤波序列中筛选出第二滤波序列;计算出第二滤波序列对应的序列复杂度,并根据序列复杂度,确定目标包络解调频带。谐振处理模块,用于根据目标包络解调频带,通过谐振器对传感器信号进行谐振后,输出谐振信号。本申请能够自适应且高效地确定包络解调频带,并提高确定的包络解调频带的周期性,从而提升故障特征提取的效果。

    一种服役环境下航空发动机主轴承故障特征频率提取方法

    公开(公告)号:CN115711738A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211301763.0

    申请日:2022-10-24

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 一种服役环境下航空发动机主轴承故障特征频率提取方法。本发明为一种强噪声服役环境下军用航空发动机主轴承微弱故障信号特征频率提取新方法。该方法主要包括:针对采集的航空发动机机匣测点振动加速度信号,采用弱随机信号提取方法技术对信号进行分离,获得信号的离散成分和随机成分,并构造反映轴承故障特征频率局部/整体特征显著水平的无量纲特征量。本发明可以有效提取信号中的随机成分,滤除转速、齿轮啮合频率等离散部分在平方包络谱分析中的干扰成分,提高故障频率所在频带对应幅值,抑制杂波对故障诊断的影响,提高主轴承故障特征提取的准确性,为航空发动机主轴承故障特征提取提供重要方法和有效途径。

    一种基于GA-BP神经网络的铝合金腐蚀速率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117637052A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311686550.9

    申请日:2023-12-11

    摘要: 一种基于GA‑BP神经网络的铝合金腐蚀速率预测方法及系统,包括:建立BP神经网络结构输入层、隐含层、输出层;设置输入层的3个神经元,分别为试验时间、腐蚀溶液pH值和铝合金表面有无珊瑚盐溶液;设置隐含层的神经元数量;设置输出层神经元为铝合金腐蚀速率;调整BP神经网络的权值与阈值训练BP神经网络,直到BP神经网络被训练合格;导出BP神经网络的权值与阈值,确定该BP神经网络的适应度值作为GA算法的初始适应度值;进行GA算法操作,获取适应度合格时的权值与阈值;将GA算法中获得的权值与阈值分别作为BP神经网络的初始权值与阈值,重新对BP神经网络进行训练得到GA‑BP神经网络模型,直到GA‑BP神经网络模型合格。本发明能准确、快速预测铝合金的腐蚀速率。