公开(公告)号：CN111242513A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010128975.8

申请日：2020-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周帅 ,  肖敏 ,  周映江

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供了一种基于一致性理论的电力系统分布式经济调度方法，包括根据用户需求功率选取发电机组，从中选定领导者机组，并构建各机组的强连接通信；对分布式电力系统经济调度经行数学建模，基于数学建模和强连接通信拓扑给出优化的机组迭代规则和迭代初始值；根据迭代规则和迭代初始值进行迭代，直到各领导者机组的失配功率之和小于设定的阈值时，判定经济调度达到供需平衡。每个机组在迭代过程中，不仅将自身的失配功率反馈到机组的一致性变量当中，还将所有与其通信的邻居机组的失配功率反馈到机组的一致性变量当中，从而让电力系统的经济调度对每个机组的误差感知更加的灵敏，以更快实现电力系统的供需平衡。

公开(公告)号：CN119648923A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510148862.7

申请日：2025-02-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈蕾 ,  韩松成 ,  周诣涵 ,  周帅 ,  徐瑄晨 ,  张锋

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明的一种基于证据融合的神经辐射场可信孪生建模方法及存储介质，包括获取多视角图像数据；构建基于证据深度学习的神经辐射场模型，通过正态逆伽马分布对空间点的体密度、颜色及其不确定性进行建模；采用数据不确定性的加权损失函数训练模型；在训练过程中通过自适应重采样策略增加高不确定性区域的采样密度，提升渲染质量；将训练完成的模型应用于缺陷样本测试数据集；通过模型生成三维重建图像及不确定性量化图，对缺陷区域进行可信度评估，结合渲染图像与不确定性量化图生成最终检测结果。本发明通过引入证据深度学习和神经辐射场的融合方法，实现产品表面缺陷检测的高精度、可信度高的样本增补工作，能够提升可靠性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN111242513B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202010128975.8

申请日：2020-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周帅 ,  肖敏 ,  周映江

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供了一种基于一致性理论的电力系统分布式经济调度方法，包括根据用户需求功率选取发电机组，从中选定领导者机组，并构建各机组的强连接通信；对分布式电力系统经济调度经行数学建模，基于数学建模和强连接通信拓扑给出优化的机组迭代规则和迭代初始值；根据迭代规则和迭代初始值进行迭代，直到各领导者机组的失配功率之和小于设定的阈值时，判定经济调度达到供需平衡。每个机组在迭代过程中，不仅将自身的失配功率反馈到机组的一致性变量当中，还将所有与其通信的邻居机组的失配功率反馈到机组的一致性变量当中，从而让电力系统的经济调度对每个机组的误差感知更加的灵敏，以更快实现电力系统的供需平衡。

公开(公告)号：CN116863223A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310820664.1

申请日：2023-07-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 倪康 ,  周帅 ,  陈建奇 ,  邵思林 ,  郑志忠

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及语义注意力特征嵌入Swin Transformer网络的遥感图像场景分类的方法，属于深度学习、特征融合等遥感图像处理技术领域；首先获取遥感图场分类数据集并分为训练集、测试集和验证集，将训练集输入Swin Transformer骨干网中进行训练，将第4阶段全局特征图进行反卷积操作后得到反卷积深度语义特征图，与第3阶段特征图作为双向非对称注意力调制模块的两个输入参数，获取高层语义特征，再进行特征降维之后，引入全局平局池化层得到最终全局深度特征，并利用Softmax损失函数得到最终的场景分类结果；本发明充分顾及遥感场景图像的全局特征信息；语义注意力特征嵌入深度模型，提高融合特征的可辨识性。

公开(公告)号：CN111353910A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010112673.1

申请日：2020-02-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李辉 ,  蒋国平 ,  周映江 ,  周帅

IPC: G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种有向拓扑下基于有限时间一致性的分布式智能电网经济调度方法，包括如下步骤：进行数学建模，包含电网经济调度下所有发电机的总的成本目标函数以及供需平衡和发电机功率限制约束函数；计算发电机组的最优成本增量；根据发电机组每台发电机的参数计算每台发电机最终的输出功率；重新确定发电机组的新最优成本增量。本发明使得智能电网系统能够在有限时间内完成经济调度过程，缩短了智能电网经济调度时间，大大降低了调度成本，满足现代智能电网调度需求，且所提算法针对实际智能电网系统中各个发电机之间获取信息差异性的特点，考虑有向通信拓扑下的经济调度过程，适用性更加广泛。