公开(公告)号：CN117169624A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311045488.5

申请日：2023-08-18

申请人： 南京邮电大学

发明人： 高辉 ,  张腾 ,  藏斌斌 ,  杨璐彤 ,  陈璐

IPC分类号： G01R31/00 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/126 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  G06N5/025

摘要： 本发明公开了一种用于电动汽车充电过程的直流充电桩故障诊断方法及系统。充电过程数据的获取包括充电模块输入电压、充电模块输入电流、充电模块输出电压、充电模块输出电流、充电模块输出功率、直流母线电压、电动汽车需求电压、电动汽车需求电流、充电模块温度、充电设备绝缘电阻、充电枪电子锁信号、充电桩风扇状态；数据预处理方法包括线性数据归一化，数据插值方法包括重心拉格朗日数据插值法；故障诊断模型包括基于Drools规则引擎的故障诊断模型和遗传‑蚁群算法改进的GRU神经网络模型；本发明通过分析电动汽车充电过程的直流充电桩数据，利用故障诊断模型进行故障诊断，为运维人员提供准确的故障定位，保障充电设备和充电用户的安全。