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公开(公告)号：CN114022951A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111148169.8
申请日：2021-09-29
申请人： 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V40/16 , H04N5/225 , G16H40/20 , G06F16/583
摘要： 本发明公开了一种医院手卫生依从性管理镜及其实现系统，该管理镜包括：身份识别装置，采用单目摄像头采集操作员人脸信息并验证身份信息；洗手操作识别装置，采用双目摄像头采集操作员洗手操作过程图像，通过图像识别技术判断每步洗手操作是否规范，同时记录并判断每步洗手操作的时长是否达到预设值；提示装置，显示操作员身份信息，以及根据洗手操作识别装置的判断情况在数字显示屏上给出本步洗手操作的提示信息；该管理镜主体为平面镜，镜身立于洗手台上方，单目摄像头设置在平面镜上方，双目摄像头中两个摄像头分别设置在平面镜下方左右两侧，数字显示屏设置在镜身中部。本发明对医务人员的七步洗手操作进行识别和检验，提高手卫生依从性。
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公开(公告)号：CN116738164A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310527612.5
申请日：2023-05-11
申请人： 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G16H50/00 , G16H10/60
摘要： 本发明公开了一种结合区块链的分布式产前筛查信息处理系统，包括数据采集层、数据筛查层、知识共享层，以实现医院产前数据筛查和共享，通过该系统对相关数据进行采集、预处理、管理和统一的使用，为产前筛查诊断的医护人员提供了更加快捷方便的信息查询和管理服务，提高产前筛查健康管理工作效率，同时也保证了孕产妇相关隐私数据的安全和使用目的的唯一性。
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公开(公告)号：CN115034390B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210961978.9
申请日：2022-08-11
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于云边端协同的深度学习模型推理加速方法，具体涉及一种深度学习模型分层卸载方法。该方法通过对整个深度学习模型推理过程中的计算时延、数据传输时延、数据传播时延和模型分层卸载策略生成时延进行理论建模，并以计算任务响应时延最小为优化目标，决定最优深度学习模型的分层卸载策略。相较于以物理端为主导和以云计算中心为主导的深度学习模型执行框架，本方法通过将边缘计算范式和云计算结合起来，并将深度学习模型分层卸载至不同的边缘计算节点，在满足计算精度的前提下，实现计算任务响应时延最小化。
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公开(公告)号：CN114710437B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210632873.9
申请日：2022-06-07
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种结合区块链的物联网边缘网络路由系统，系统内部同步运行有一种智能路由算法，本系统应用于网络内部的管理控制。所述系统由海量异构设备层、边缘网络设备层、知识共享平面三层组成，其中边缘网络设备层分为数据平面和控制平面，数据平面通过网络遥测技术探测网络状态信息，并上传至控制平面，控制平面通过路由算法进行在线决策并下发配置指令，数据平面根据控制平面下发的配置指令进行具体的路由处理操作；最终产生网络知识并上传至知识共享平面。知识共享平面利用区块链技术构建知识联盟链，各个边缘网络设备可以借助联盟链将知识共享给其他设备，修改路由算法的学习过程，从而在全局层面提升网络性能。
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公开(公告)号：CN114710437A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210632873.9
申请日：2022-06-07
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种结合区块链的物联网边缘网络路由架构，架构内部同步运行有一种智能路由算法，本架构应用于网络内部的管理控制。所述架构由海量异构设备层、边缘网络设备层、知识共享平面三层组成，其中边缘网络设备层分为数据平面和控制平面，数据平面通过网络遥测技术探测网络状态信息，并上传至控制平面，控制平面通过路由算法进行在线决策并下发配置指令，数据平面根据控制平面下发的配置指令进行具体的路由处理操作；最终产生网络知识并上传至知识共享平面。知识共享平面利用区块链技术构建知识联盟链，各个边缘网络设备可以借助联盟链将知识共享给其他设备，修改路由算法的学习过程，从而在全局层面提升网络性能。
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公开(公告)号：CN116166444B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310459836.7
申请日：2023-04-26
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明属于端边协同计算领域，公开了一种面向深度学习分层模型的协同推理方法，对深度学习分层模型采取逐层分割的方案，通过边缘计算节点处理速度这一状态信息，只需做一次统一决策，即可为节点匹配计算量合适的不同层推理子任务；还使用网络遥测技术感知节点间网络状态，当出现阻塞问题时即刻对上述整体决策做出相应调整；既降低了决策复杂度，又降低推理时延的同时，同时还提高了边缘节点的资源利用率，保证资源的合理分配。
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公开(公告)号：CN114422349B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210323840.6
申请日：2022-03-30
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L41/0803 , H04L41/0826 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1021 , G06N5/04 , G06N3/08 , G06F9/50
摘要： 本发明公开了基于云边端协同的深度学习模型训练和推理架构部署方法，基于云服务器、边缘服务器、物理终端，边缘服务器搭载训练模块、推理模块、态势感知中心；态势感知中心包括用于感知边缘服务器的计算资源、与边缘服务器间的带宽占用情况和物理距离计算的边缘服务器计算能力感知模块，以及用于感知边缘服务器与云服务器间的带宽占用情况、物理距离计算以及感知云服务器的计算资源的云服务器计算能力感知模块，训练模块和推理模块进行资源成本计算以决定架构部署。本发明充分调动了网络边缘侧的计算能力，同时为边缘侧赋予了智能决策能力，为边缘操作系统在边缘侧的成功部署和对海量、复杂任务的时效计算给出了解决办法。
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公开(公告)号：CN117834643A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410246171.6
申请日：2024-03-05
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L67/1023 , H04L67/12 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/082 , G06N5/04
摘要： 本发明属于工业物联网和深度神经网络技术领域，公开了一种面向工业物联网的深度神经网络协同推理方法，其用DQN算法和LSTM算法，对工业物联网的推理任务进行高效的动态卸载，其中LSTM算法拥有对长期状态的记忆能力，能够更准确的估计当前服务器和用户设备的当前状态，从而保证了算法的准确性，提高了推理效率。本发明所述的方法能够更加高效地利用边缘服务器的计算能力，提高深度神经网络推理的效率；同时，可以降低推理任务的延迟、减少能耗，并可以根据环境的变化动态选择最优的推理方法。
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公开(公告)号：CN116166444A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310459836.7
申请日：2023-04-26
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明属于端边协同计算领域，公开了一种面向深度学习分层模型的协同推理方法，对深度学习分层模型采取逐层分割的方案，通过边缘计算节点处理速度这一状态信息，只需做一次统一决策，即可为节点匹配计算量合适的不同层推理子任务；还使用网络遥测技术感知节点间网络状态，当出现阻塞问题时即刻对上述整体决策做出相应调整；既降低了决策复杂度，又降低推理时延的同时，同时还提高了边缘节点的资源利用率，保证资源的合理分配。
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公开(公告)号：CN114640568A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210536555.2
申请日：2022-05-18
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L41/042 , H04L41/0803 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的网络智能管控架构系统和运行方法，应用于网络内部的管理控制。其中架构系统由数据平面、控制平面以及管理平面组成。运行方法为：数据平面通过网络遥测技术探测网络中的各类数据，控制平面接收数据平面上传数据，通过深度强化学习技术进行在线决策并下发配置指令，数据平面接收指令对网络内设备进行处理。管理平面根据各分布式控制平面上传的网络状态数据进行学习，并将知识共享到各分布式控制平面。本发明基于深度强化学习技术，可实现网络内部的智能管控，有效提高网络内部资源利用率。
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