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公开(公告)号:CN116738164A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310527612.5
申请日:2023-05-11
申请人: 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G16H50/00 , G16H10/60
摘要: 本发明公开了一种结合区块链的分布式产前筛查信息处理系统,包括数据采集层、数据筛查层、知识共享层,以实现医院产前数据筛查和共享,通过该系统对相关数据进行采集、预处理、管理和统一的使用,为产前筛查诊断的医护人员提供了更加快捷方便的信息查询和管理服务,提高产前筛查健康管理工作效率,同时也保证了孕产妇相关隐私数据的安全和使用目的的唯一性。
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公开(公告)号:CN116759083A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310541994.7
申请日:2023-05-15
申请人: 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号: G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , G16H70/60 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F16/27 , G06F16/28
摘要: 本发明公开了基于大数据框架的新生儿败血症疾病预测系统,包括前端功能模块和后端功能模块,所述前端功能模块用于采集用户信息数据、以及新生儿败血症疾病病理数据采集,并输出用户信息数据和新生儿败血症疾病病理数据至后端功能模块,所述后端功能模块用于存储前端功能模块的数据并且执行败血症疾病预测算法,将预测结果输出至前端功能模块。本发明借助Spark大数据框架以及其生态圈中的HIVE数据仓库组件,构建了基于Spark大数据框架的新生儿败血症病理参数大数据平台。实现了新生儿败血症病理参数数据共享和管理的目的。并且本发明还通过关系代数等价优化算法对数据结构进化,提高了系统进行数据查询的效率。
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公开(公告)号:CN116551708A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310531591.4
申请日:2023-05-12
申请人: 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于医院消毒防护感控机器人,属于物联网技术领域;机器人组成逻辑包括包括基础模块、数据采集模块、数据分析处理模块、智能决策模块,并且还提供了一种基于机器人的控制方法;本发明所述的用于医院消毒防护的感控机器人与传统的人工消毒或固定式消毒设备相比,基于人工智能能够边移动边消毒,基于移动能均匀、全面、彻底消毒杀菌,对比人工消毒有很明显的优势,可以避免消毒错漏,减少消毒时存在的风险。解决了人工消毒以及固定式消毒设备难以保证消毒得彻底,也无法确保消毒人员自身的安全的问题。
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公开(公告)号:CN113724844A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110928709.8
申请日:2021-08-13
申请人: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于标识解析的医疗设备消毒管理系统,包括:中心数据库(10)、管理端服务器(20)、用户服务平台(30)、消毒处理平台(40),管理端服务器(20)分别与中心数据库(10)、用户服务平台(30)以及消毒处理平台(40)连接,消毒处理平台(40)用于获取消毒设备对医疗设备进行消毒处理时产生的消毒流程信息并将此信息上传至中心数据库中,用户服务平台(30)通过管理端服务器(20)调用中心数据库(10)中的设备信息以及来自消毒处理平台(40)的消毒流程信息。本系统通过标识解析的方式记录医疗设备和消毒设备信息,实现消毒处理的智能化和消毒信息的溯源追查,各卫生部门间的信息共享,可以快速部署,使用方便且安全性高。
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公开(公告)号:CN113723241A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110953883.8
申请日:2021-08-19
申请人: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/783 , G16H40/20
摘要: 本发明提出了一种基于姿态估计的手卫生监测系统。包括:身份识别模块,对医护人员身份进行标识,并针对每个身份信息建立单独的一个保存文档;图片传感模块,从多角度捕获医护人员洗手、手臂消毒过程的视频片段;数据传输模块,对图片传感模块捕获的多视频片段进行整理和调度,并传输至姿态估计模块;姿态估计模块,利用训练好的深度学习网络对输入的视频片段数据进行姿态估计,判断是否在进行正确的手卫生操作步骤,以及判断是否满足规范的手卫生操作时长;提醒警报模块,根据姿态估计模块的输出结果进行相应的提醒。本发明利用图片识别等关键技术,将信息数据大环境的资源进行巧妙利用,实现了手卫生的智能监测,能够有效提高手卫生依从率。
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公开(公告)号:CN113673856A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110928674.8
申请日:2021-08-13
申请人: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统,包括应用层、平台层、传输层、感知层,其中感知层使用各种终端采集数据,通过传输层传输至不同平台进行处理,所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头;传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输;平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理;应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘,实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段,使培训方式更灵活,培训效果更理想,能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号:CN113673856B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110928674.8
申请日:2021-08-13
申请人: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G09B5/02 , G09B7/00 , G06Q10/0639
摘要: 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统,包括应用层、平台层、传输层、感知层,其中感知层使用各种终端采集数据,通过传输层传输至不同平台进行处理,所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头;传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输;平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理;应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘,实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段,使培训方式更灵活,培训效果更理想,能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号:CN114022951A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111148169.8
申请日:2021-09-29
申请人: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC分类号: G06V40/20 , G06V40/16 , H04N5/225 , G16H40/20 , G06F16/583
摘要: 本发明公开了一种医院手卫生依从性管理镜及其实现系统,该管理镜包括:身份识别装置,采用单目摄像头采集操作员人脸信息并验证身份信息;洗手操作识别装置,采用双目摄像头采集操作员洗手操作过程图像,通过图像识别技术判断每步洗手操作是否规范,同时记录并判断每步洗手操作的时长是否达到预设值;提示装置,显示操作员身份信息,以及根据洗手操作识别装置的判断情况在数字显示屏上给出本步洗手操作的提示信息;该管理镜主体为平面镜,镜身立于洗手台上方,单目摄像头设置在平面镜上方,双目摄像头中两个摄像头分别设置在平面镜下方左右两侧,数字显示屏设置在镜身中部。本发明对医务人员的七步洗手操作进行识别和检验,提高手卫生依从性。
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公开(公告)号:CN113724844B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202110928709.8
申请日:2021-08-13
申请人: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于标识解析的医疗设备消毒管理系统,包括:中心数据库(10)、管理端服务器(20)、用户服务平台(30)、消毒处理平台(40),管理端服务器(20)分别与中心数据库(10)、用户服务平台(30)以及消毒处理平台(40)连接,消毒处理平台(40)用于获取消毒设备对医疗设备进行消毒处理时产生的消毒流程信息并将此信息上传至中心数据库中,用户服务平台(30)通过管理端服务器(20)调用中心数据库(10)中的设备信息以及来自消毒处理平台(40)的消毒流程信息。本系统通过标识解析的方式记录医疗设备和消毒设备信息,实现消毒处理的智能化和消毒信息的溯源追查,各卫生部门间的信息共享,可以快速部署,使用方便且安全性高。
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公开(公告)号:CN117133459B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311176801.9
申请日:2023-09-12
申请人: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学 , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC分类号: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N7/02
摘要: 本发明提供一种基于机器学习的术后颅内感染预测方法及系统,涉及机器学习领域,包括如下:采集涉颅手术后患者的相关信息;对于接收的数据进行删除无用数据、数据清洗、标准化、错误修正;利用粗糙集算法进行特征选择;对特征选择的结果进一步加工,将数据划分为训练集和测试集;利用代价敏感随机森林进行模型训练;在训练完成后,对得到的模型进行评估;在模型训练完成后整理出四类文件,进行接口封装,使用所述接口进行颅内感染预测。通过上述方法及系统可以提高术后颅内感染预测的精确性。
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