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公开(公告)号：CN111451489A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010482263.6
申请日：2020-05-29
申请人： 南京钢铁股份有限公司 , 北京科技大学
IPC分类号： B22D41/00
摘要： 本发明公开了一种导流冲击垫，具体应用于T型中间包，其三个呈直角或内斜的侧壁面可以起到抑制入流钢液湍流的作用，缓解熔池液面的波动；一个向外倾斜的侧壁可以起到导流的作用，将钢液/氩气流股引向具有较大空间的T型中间包内使其发生混匀和湍流耗散，从而缓解冲击垫的冲刷侵蚀强度，防止其破损并延长使用寿命。引流后的钢液携带氩气泡分散到中间包熔池，增加了气泡与夹杂物碰撞和上浮去除的作用区域，有利于夹杂物的聚集长大和去除行为。同时，分散后的氩气泡在上浮过程中对顶层渣的冲击力减小，从而可以缓解钢液裸露和中间包“渣眼”的形成，有效防止钢液的二次氧化，提高夹杂物的去除效果，从而提高钢液的洁净度和后续产品的质量。
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公开(公告)号：CN212734129U
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202020962417.7
申请日：2020-05-29
申请人： 南京钢铁股份有限公司 , 北京科技大学
IPC分类号： B22D41/00
摘要： 本实用新型公开了一种导流冲击垫，具体应用于T型中间包，其三个呈直角或内斜的侧壁面可以起到抑制入流钢液湍流的作用，缓解熔池液面的波动；一个向外倾斜的侧壁可以起到导流的作用，将钢液/氩气流股引向具有较大空间的T型中间包内使其发生混匀和湍流耗散，从而缓解冲击垫的冲刷侵蚀强度，防止其破损并延长使用寿命。引流后的钢液携带氩气泡分散到中间包熔池，增加了气泡与夹杂物碰撞和上浮去除的作用区域，有利于夹杂物的聚集长大和去除行为。同时，分散后的氩气泡在上浮过程中对顶层渣的冲击力减小，从而可以缓解钢液裸露和中间包“渣眼”的形成，有效防止钢液的二次氧化，提高夹杂物的去除效果，从而提高钢液的洁净度和后续产品的质量。
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公开(公告)号：CN118674212A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410787162.8
申请日：2024-06-18
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/23
摘要： 本发明提供一种打车需求预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取打车需求原始序列；将其划分为具有多个均衡打车需求数据区间的打车需求等级序列；将打车需求等级序列自适应转换为具有多个打车需求词元的打车需求词元序列；构建图结构，并基于图结构建图神经网络模块；构建打车需求预测模型；利用打车需求词元序列以及各个打车需求词元对应的打车需求类型作为标签的训练数据对打车需求预测模型进行训练；获取实时打车需求词元序列；将实时打车需求词元序列输入至训练后的打车需求预测模型，输出下一时刻的打车需求类型；根据打车需求等级序列将打车需求类型转换为下一时刻的打车需求。提升打车需求预测准确性，优化交通系统。
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公开(公告)号：CN111047551B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201911073929.6
申请日：2019-11-06
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明提供一种基于U‑net改进算法的遥感影像变化检测方法及系统，该方法包括：对遥感影像进行预处理，然后将预处理后的不同时相的遥感影像进行整合得到输入图像；基于改进的U‑net网络，对输入图像进行下采样编码和上采样解码；最后根据分析结果输出影像是否发生变化的二值图像。本发明将语义分割方向的网络结构运用于变化检测领域，并引入残差学习机制使得编码器可快速收敛且加深网络层数，同时使用ASPP加强网络对图像特征的感知能力，使得算法在精度和效率上都能保持在较高水平，同时具有较强的鲁棒性。适用于遥感影像的变化检测领域的同时也可推广到其他领域，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109065173B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810751261.5
申请日：2018-07-10
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种知识路径的获取方法。其中，该方法包括获取待寻知识路径的初始节点，其中，初始节点是症状信息和/或患者基本信息，知识路径由多个节点构成，节点是与症状信息和/或患者基本信息相关联的概念层特征；确定待寻知识路径的终点，其中，终点是根据症状信息和/或患者基本信息寻径得到的概念层特征阴或阳；通过贪心算法在初始节点与终点之间进行寻径获得多个知识路径；通过特征优化对多个知识路径进行筛选获得预定数量的待寻知识路径，解决了现有技术在进行案例推理时由于中医症状的数据存在问题导致不能高效分析中医数据的技术问题，达到了高效和准确的分析中医数据的技术效果。
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公开(公告)号：CN109389086B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201811174109.1
申请日：2018-10-09
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种检测无人机影像目标的方法和系统。其中，该方法包括：判断目标的参考帧与当前帧的差异值是否超过阈值，其中，参考帧是当前帧的相邻前帧；如果差异值超过阈值则提取参考帧和当前帧各自的特征；通过光流网络模型将参考帧的特征传递到当前帧；将当前帧与从参考帧传递过来的特征按照不同的预设权重进行组合成为增强特征，其中，权重在特征通道中为固定不变的空间权重；检测增强特征得到目标检测与识别的结果和语义分割的结果。本发明解决了现有技术在对无人机影像进行目标检测与识别时存在处理精度与效率不能兼顾的技术问题。
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公开(公告)号：CN110134953B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910367376.9
申请日：2019-05-05
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/951
摘要： 本发明提供了一种基于中医古籍文献的中医命名实体识别方法及系统，用以解决中医命名实体的识别问题。所述方法在获取中医古籍文献语料的基础上进行数据清理，再进行语言模型预训练；通过对语料进行序列标注，形成后续模型的训练集；基于序列标注的模型训练集，将语言模型作为编码层，将神经网络结构作为解码层，训练序列标注模型，从而基于序列标注模型进行中医命名实体识别。本发明结合现有的语言训练模型，如Google提出的语言模型预训练方法bert，基于小样本训练集节省了人工标注的成本，提高了识别效果及准确率，易操作，实现对中医古籍文献，尤其是中医古籍医案的有效和全面利用，为中医领域研究打下了良好的基础。
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公开(公告)号：CN111820902A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010606588.0
申请日：2020-06-29
申请人： 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
摘要： 本发明提供一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统，属于智能辅助决策技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集损伤组与对照组中受试者的足踝部运动信息；构建模块，用于分别构建损伤组与对照组的距下关节活动度特征空间；生成模块，用于构建深度卷积生成式对抗网络，利用所述距下关节活动度特征空间中真实的距下关节活动度特征，扩展生成损伤组与对照组的距下关节活动度特征；决策模块，用于构建长短时记忆网络，利用损伤组与对照组真实的活动度特征与扩展生成的活动度特征组成训练集对长短时记忆网络进行训练，得到踝关节韧带损伤智能决策模型。采用本发明，能够实现小样本采集条件下的踝关节韧带损伤智能、精准的决策。
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公开(公告)号：CN110853067A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911051500.7
申请日：2019-10-31
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种基于变异型粒子群算法的图像边缘检测方法及装置，能够提高边缘检测效果和检测效率。所述方法包括：S101，初始化粒子群、最大的迭代次数及图像边缘的灰度阈值；S102，根据图像中像素灰度值与灰度阈值之间的关系，计算粒子适应度，选择适应度大的粒子进入下一代；S103，根据当前迭代次数动态调整变异概率，根据调整后的变异概率，对选择的粒子执行变异操作，并更新粒子的位置；S104，判断当前迭代次数是否达到最大的迭代次数，若是，则获取粒子群最优解得出对应的灰度阈值，否则，返回执行S102；S105，根据得到的粒子群最优解对应的灰度阈值进行图像边缘检测。本发明涉及图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN107122451B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710281403.1
申请日：2017-04-26
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/30
摘要： 本发明提供一种法律文书案由分类器的自动构建方法，分类效率高、准确率高。所述方法包括：获取多类案由的法律文书，确定每类案由的测试语料；对每类测试语料去停用词和分词；根据分词结果，确定每类案由的基本关键词；根据分词结果，对每类测试语料进行词向量训练，扩充关键词，根据扩充的关键词和确定的基本关键词，确定每类案由的扩充关键词列表；输入待分类法律文书，对输入的所述待分类法律文书去停用词和分词、并进行词向量训练，根据所述待分类法律文书的词向量训练结果，计算所述待分类法律文书与每类扩充关键词列表的语义相似度总和，取语义相似度总和最大值对应的案由为所述待分类法律文书对应的案由。本发明涉及知识工程技术领域。
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