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公开(公告)号：CN106779248B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710020435.6
申请日：2017-01-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 苏州华天国科电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法。该基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，本发明提出的基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，既可以解决含汽轮机阀点效应的非凸经济调度问题，又能够进行分散式优化计算，适应当今分散式经济调度的要求，且该方法通过采用极限迁移学习的机制，能够对分散Q方法的初始矩阵进行修正，使得算法的收敛速度大大提高。
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公开(公告)号：CN108199414A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810083245.3
申请日：2018-01-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种微电网的控制方法及装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取微电网的逆变器输出的实际电流以及微电网的逆变器对应的参考电流；获取通过正比例谐振调节器根据实际电流以及参考电流得到的电压信号；对电压信号进行脉宽调制获得控制信号；将控制信号传输至微电网的逆变器，控制微电网的逆变器输出的电流。采用上述方法能够对微电网的逆变器输出的电流进行稳定控制，能够使切换过程中的微电网稳定切换，实现平滑切换。
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公开(公告)号：CN106779248A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710020435.6
申请日：2017-01-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 苏州华天国科电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法。该基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，本发明提出的基于极限迁移学习的电力系统经济调度分散Q方法，既可以解决含汽轮机阀点效应的非凸经济调度问题，又能够进行分散式优化计算，适应当今分散式经济调度的要求，且该方法通过采用极限迁移学习的机制，能够对分散Q方法的初始矩阵进行修正，使得算法的收敛速度大大提高。
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公开(公告)号：CN108199414B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810083245.3
申请日：2018-01-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种微电网的控制方法及装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取微电网的逆变器输出的实际电流以及微电网的逆变器对应的参考电流；获取通过正比例谐振调节器根据实际电流以及参考电流得到的电压信号；对电压信号进行脉宽调制获得控制信号；将控制信号传输至微电网的逆变器，控制微电网的逆变器输出的电流。采用上述方法能够对微电网的逆变器输出的电流进行稳定控制，能够使切换过程中的微电网稳定切换，实现平滑切换。
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