一种基于数据降维的配电网状态估计方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115689358A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211375595.X

    申请日:2022-11-04

    摘要: 本申请公开了一种基于数据降维的配电网状态估计方法及相关装置,方法包括:采用预置弹性网算法对配电网高维量测数据进行降维处理,并选取出降维量测数据;基于量测误差根据降维量测数据分别构建量测相关函数和伪量测相关函数;基于加权最小二乘法依据量测相关函数和伪量测相关函数构建量测数据填充成本函数,并根据量测数据填充成本函数对降维量测数据进行填充,得到填充量测数据;采用预置神经网络对填充量测数据进行映射训练,得优化量测数据,预置神经网络包括复杂度优化函数;以优化量测数据为初始条件,通过高斯‑牛顿迭代法对配电网状态进行估计,得状态估计结果。本申请能解决现有技术中量测数据维度过高,且传统方法无法满足当前需求的技术问题。

    一种宽频介损检测装置中的介质损耗角正切计算方法

    公开(公告)号:CN112904088A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110053756.2

    申请日:2021-01-15

    IPC分类号: G01R27/26

    摘要: 本发明公开了一种宽频介损检测装置中的介质损耗角正切计算方法,对宽频介损检测装置中多个频率点的电压数据和电流数据进行处理,使用叠加算法在一定程度消除随机噪声的干扰,利用平滑滤波对电压信号和电流信号的幅值进行计算,利用卡尔曼滤波算法对滤波信号进行校正,重复以上步骤至精度达到一定程度。本发明利用叠加算法进行信号滤波的同时对信号的相位不产生任何影响,同时利用最小二乘算法计算迭代过程中的视在相位角有效消除随机噪声导致信号局部畸变对计算结果的影响,利用卡尔曼滤波算法进行迭代运算实现逐步提升计算精度,进一步降低滤波算法对原始信号的相位偏移,获得较高的测量精度,大幅降低了介损检测设备硬件的复杂程度。