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公开(公告)号：CN116796132A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310675163.9
申请日：2023-06-08
申请人： 南昌应用技术师范学院 , 江西超弦控股有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 湖北第二师范学院
摘要： 本发明公开了一种基于曲波变换的分布式光传感信号的降噪方法，包括以下步骤：连续采集多个光脉冲产生的背向瑞利散射原始信号；对原始信号进行正交解调，得到解调后的数据；将解调后的数据按照光脉冲时间顺序堆叠，形成一个二维矩阵；对二维矩阵进行快速离散曲波变换和尺度分解，得到曲波系数矩阵；对每个尺度的每个方向对应子矩阵块进行阈值处理，得到处理后的曲波系数矩阵；对处理后的曲波系数矩阵进行快速离散曲波逆变换，得到变换后的矩阵；利用变换后的矩阵进行移动差分，使用不同时间光脉冲产生的背向散射信号之间的振幅差异确定光纤上的扰动位置。本发明有益效果是：简单直接，自适应能力较强，可以进行快速有效降噪。
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公开(公告)号：CN117409517A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311354444.0
申请日：2023-10-19
IPC分类号： G08B3/10 , H04N7/18 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/092 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了基于视频AI行为分析的语音告警系统及方法，包括：前端数据层接入常规摄像机、视频监控平台、高清卡口监控系统并拍摄视频数据；基础互联网服务层将拍摄的视频数据进行接入、管理、分发、存储、回放和检索；视频智能分析服务层内设有智能分析算法对视频数据进行智能化分析处理，获得的标准化数据供上层业务应用层使用；业务应用层设有语音报警模块，根据所述标准化数据执行报警指令；用户层根据不同行业用户的业务差异，制定使用报警指令的使用规则；该系统和方法综合应用了视频处理、AI分析、强化学习和人体动作模拟等多种技术，具有高效、精准的特点，能够在各种环境下对人体行为进行实时监控和分析，及时发出警报，提高安全性。
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公开(公告)号：CN112183677A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011341731.4
申请日：2020-11-25
申请人： 湖北第二师范学院
摘要： 本发明提供一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法，包括：对质谱成像数据集进行数据预处理，获得260*134*100的预训练数据；对二维质谱成像数据完成手工标注，获得组织区域分类标注文档，并构建训练数据集和测试数据集；训练并获得一个多通道的深度卷积神经网络模型对质谱成像数据进行特征提取，实现质谱数据空间区域的自动分类。
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公开(公告)号：CN113469302A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111036387.2
申请日：2021-09-06
申请人： 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 武汉市倍奇科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种视频图像的圆形多目标识别方法和系统，方法包括：在训练阶段，采用一种圆形框IOU计算方法来替换典型目标检测算法中的矩形框IOU测算方法、使用基于圆形框的参数建立目标识别网络模型并对模型进行迭代训练，最后对训练后的模型进行优化，形成一种新目标检测训练体系；在预测阶段，以训练阶段保存的优化权值为输入，获取待识别图像的预测结果，并对预测结果进行解码转换获得圆形预测框；通过计算圆形真实框与预测框间的CIRCLE‑IOU对圆形预测框进行筛选去噪，从而精确识别目标物体。本方法避免很多非识别对象的像素点被框入，进一步提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN112183677B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011341731.4
申请日：2020-11-25
申请人： 湖北第二师范学院
摘要： 本发明提供一种基于多通道卷积神经网络的质谱成像分类方法，包括：对质谱成像数据集进行数据预处理，获得260*134*100的预训练数据；对二维质谱成像数据完成手工标注，获得组织区域分类标注文档，并构建训练数据集和测试数据集；训练并获得一个多通道的深度卷积神经网络模型对质谱成像数据进行特征提取，实现质谱数据空间区域的自动分类。
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公开(公告)号：CN105572143A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510952057.6
申请日：2015-12-17
申请人： 湖北第二师范学院
IPC分类号： G01N21/892
CPC分类号： G01N21/8922
摘要： 本发明公开了一种压延过程中压延材料表面周期性缺陷的检测方法，包括步骤：S1采集待检测压延材料表面的缺陷源图像；S2提取缺陷源图像中缺陷的图像特征；S3对缺陷源图像进行周期性缺陷预判定；S4 根据疑似周期性缺陷的图像特征，采用图像相关性匹配法对当前纵向区域的相邻疑似周期性缺陷进行逐一匹配，以确定周期性缺陷。本发明可快速准确地检测出压延材料表面的周期性缺陷，可提高各种环境下周期性缺陷检测的漏检率和伪缺陷误检率，适用于任何材料。
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公开(公告)号：CN112734878B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011633351.8
申请日：2020-12-31
申请人： 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 武汉八维时空信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06T11/20 , G06F16/29 , G06Q10/047
摘要： 本发明提供了一种大型栅格地图两点之间连通性检测方法、设备及存储介质，该方法包括：连接栅格地图模型中的起点和终点，得到起点至终点的线段；计算得到栅格地图模型中障碍物的边界线；计算得到线段与障碍物的交界点；判断交界点的个数，若交界点的个数等于0，则起点和终点连通；若交界点的个数大于0，则从交界点中选取一个沿障碍物的边界线进行配对，若配对成功，则删除配对成功的交界点，并返回继续判断交界点的个数；若配对不成功，则起点和终点不连通。该方法只需遍历地图上一些固定特征的点即可判断地图上两点之间连通性。在针对超大地图的中起点和终点和连通性判断，在时间消耗和内存消耗都优于目前以深度遍历或者广度遍历为主的算法。
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公开(公告)号：CN114283275A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210206214.9
申请日：2022-03-04
申请人： 南昌工学院 , 湖北第二师范学院 , 华中农业大学 , 苏州嘉昀科技有限公司
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法，包括以下步骤：采用标记工具对所需要识别的数据集进行标定，得到标定数据集；建立多目标检测模型；所述多目标检测模型包括选定模块和4个不同的计算模块；4个不同的计算模块分别用于预测圆形、椭圆、倾斜矩形和三角形目标；选定模块用于根据实际情况选定4个计算模块中的一个；利用标定数据集训练所述多目标检测模型，通过计算不同计算模块的iou及优化损失函数，得到训练完成的多目标检测模型；利用训练完成的多目标检测模型完成检测；有益效果是：相比于多个单独的目标检测算法，在检测速度效果上有所提升，单张图片处理速度平均缩短了18.8%，更适合用于工业和工程生产过程中。
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公开(公告)号：CN112161631B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011378140.4
申请日：2020-12-01
申请人： 湖北第二师范学院
摘要： 本发明提供了一种基于大型卫星栅格地图的安全路径规划方法，获取当前区域环境的地图图片；建立卫星栅格地图模型；对原始地图按照一定的比例进行缩放，得到缩放地图；针对所述缩放地图，利用改进后的A*算法进行搜索，获得从起始位置到目标位置的若干个路径点；将所述路径点均投影到所述原始地图中，得到从起始位置到目标位置的若干个新的路径点；在起始位置、若干个新的路径点和目标位置间，利用原始的A*算法进行搜索，获得原始地图中一条从起始位置到目标位置的最优路径。本发明可以在复杂的大型地图中快速地搜索出一条相对安全的路线，并尽可能通过预先设定的安全吸引区域，提升规划路径的安全性。
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公开(公告)号：CN105572143B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510952057.6
申请日：2015-12-17
申请人： 湖北第二师范学院
IPC分类号： G01N21/892
摘要： 本发明公开了一种压延过程中压延材料表面周期性缺陷的检测方法，包括步骤：S1采集待检测压延材料表面的缺陷源图像；S2提取缺陷源图像中缺陷的图像特征；S3对缺陷源图像进行周期性缺陷预判定；S4根据疑似周期性缺陷的图像特征，采用图像相关性匹配法对当前纵向区域的相邻疑似周期性缺陷进行逐一匹配，以确定周期性缺陷。本发明可快速准确地检测出压延材料表面的周期性缺陷，可提高各种环境下周期性缺陷检测的漏检率和伪缺陷误检率，适用于任何材料。
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